Python操作mongodb

Python操作Mongodb

一 导入 pymongo

from pymongo import MongoClient

二 连接服务器 端口号 27017

连接MongoDB

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。

conn = MongoClient("localhost")

MongoClient(host='127.0.0.1',port=27017)

conn = MongoClient("mongodb://username:password@ip:port/database_name")
db = conn.database_name
collection = db[collection_name]

三 连接数据库

db = conn.数据库名称

连接集合

collection = db[collection_name]

or

collection = db.collection_name

查看全部聚集名称

db.collection_names()

四 插入数据

(1) 插入一条数据

db.user.insert({"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"})

(2) 插入多条数据

db.user.insert([{"name":"夏利刚","age":18,"hobby":"学习"},{"name":"xxxoo","age":48,"hobby":"学习"}]

(3) 在3.x以上 建议 使用

insert_one 插入一条数据

insert_many() 插入多条数据

(4) 返回 id 使用insert_one()

data.inserted_id

data.inserted_ids

五 查询数据

(1) 查询所有

db.user.find()

#带条件的查询
# data = db.user.find({"name":"周日"})
# print(data) #返回result类似一个迭代器  可以使用 next方法 一个一个 的取出来
# print(next(data))   #取出一条数据

(2) 查询一条

db.user.find_one()

(3) 带条件查询

db.user.find({"name":"张三"})

(4) 查询 id

from bson.objectid import ObjectId*#用于ID查询

data = db.user.find({"_id":ObjectId("59a2d304b961661b209f8da1")})

(5) 模糊查询

（1）{"name":{'$regex':"张"}}

（2）import re {'xxx':re.compile('xxx')}

六 sort limit count skip

(1) sort 排序

​ 年龄 大于10

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1) #年龄 升序 查询 pymongo.ASCENDING --升序

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",1) #年龄 降序 查询 pymongo.DESCENDING --降序

(2) limit 取值

​ 取三条数据

db.user.find().limit(3)

data = db.user.find({"age":{"$gt":10}}).sort("age",-1).limit(3)

(3) count 统计数据条数

db.user.find().count()

(4) skip 从第几条数据开始取

db.user.find().skip(2)

七 update 修改

​ update()方法其实也是官方不推荐使用的方法，在这里也分了update_one()方法和update_many()方法，用法更加严格，

(1) update()

db.user.update({"name":"张三"},{"$set":{"age":25}})

db.user.update({"name":"张三"},{"$inc":{"age":25}})

(2) update_one() 第一条符合条件的数据进行更新

​ db.user.update_one({"name":"张三"},{"$set":{"age":99}})

(3) update_many() 将所有符合条件的数据都更新

db.user.update_many({"name":"张三"},{"$set":{"age":91}})

(4) 其返回结果是UpdateResult类型，然后调用matched_count和modified_count属性分别可以获得匹配的数据条数和影响的数据条数。

print(result.matched_count, result.modified_count)没

八 remove 删除

删除操作比较简单，直接调用remove()方法指定删除的条件即可，符合条件的所有数据均会被删除，

(1) 删除 张三

collection.remove({"name":"lilei"})

(2) 全部删除

collection.remove()

(3) 依然存在两个新的推荐方法，delete_one()和delete_many()方法，示例如下：

delete_one()即删除第一条符合条件的数据

collection.delete_one({“name”:“ Kevin”})

delete_many()即删除所有符合条件的数据，返回结果是DeleteResult类型

collection.delete_many({“age”: {$lt:25}})

(4) 可以调用deleted_count属性获取删除的数据条数。

result.deleted_count

九 关闭连接

conn.close()