OpenCV-Android平台应用实战 - 银行卡卡号识别（05、寻找与发现银行卡区域）

思路

建议：为了更好的发现梯度之间的差异，尽量在 RGB色彩空间寻找梯度。然后对RGB空间寻找到的梯度，可以取RGB三个通道中最大值的梯度差，作为那一个像素点的梯度。同时，也可以直接用求取出来的梯度图像进行灰度化，再进行梯度二值化。（简而言之：先在RGB空间求梯度，然后灰度化，然后二值化）
对比：为什么不先转灰度，再求梯度呢？
理由：先求梯度，可以最大限度的保留各个通道值间的差异。更能反映出图像本来梯度的分布。若先转灰度，则在变成灰度图像的过程中OpenCV默认采取的算法会基于一个权重的考虑（一般对绿色比较敏感，也就是说对红色或者绿色权重不一样）。这样也就是说 权重和梯度稍微有一定的差异。这些细微的差异可能对后面的 轮廓发现、过滤 等操作造成影响。

• 第一步：图像梯度（色差）求取
  用Scharr算子求取梯度（建议用Scharr算子，而不是Sobel算子。原因：Scharr算子对边缘提取效果比Sobel算子强。且Sobel算子容易受到一些其他的外来因素干扰。详细可以参考 OpenCV-图像处理（17、Sobel算子））

• 第二步：梯度二值化（相关知识点，可以参考：