【Redis】多级缓存

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一、传统的缓存模型

二、多级缓存

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一、传统的缓存模型

传统的缓存策略是请求到达Tomcat服务器，优先查询Redis，如果未命中则查询数据库

 每个用户的请求都会进入Tomcat，但是Tomcat的性能远远不如Redis，导致Tomcat成为性能瓶颈；而且Redis缓存失效时也会对数据库产生冲击

二、多级缓存

多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节，分别添加缓存，减轻Tomcat的压力提升性能，首先我们可以先从浏览器客户端进行缓存查询，如果没有则去nginx查询nginx的本地缓存，如果没有则通过Lua脚本编程去查询Redis，如果redis也未命中时则请求到达Tomcat服务器查询进程缓存，如果没有则最后查询数据库，此时大多数的压力都给到了nginx我们需要在nginx内部编程，所以此时我们可以将nginx部署成集群，准备一个单独的nginx做反向代理，代理到多个做缓存的nginx上