Mysql高级查询语句
数据库是用来存储数据，更新，查询数据的工具，而查询数据是一个数据库最为核心的功能，数据库是用来承载信息，而信息是用来分析和查看的。所以掌握更为精细化的查询方式是很有必要的。本文将围绕数据的高级查询语句展开。
为了下面查询语句的运用，事先准备了两张表，后续也会根据查询功能的运用会对表进行一些变动，或创建新表
一、创建表
CREATE TABLE miss (
id int(4) ,
name char(4),
height double
) ;
CREATE TABLE miss2 (
name char(4),
hobby char(10),
date char(10)
) ;
二、高级查询的方式
1.指定指字段进行查看
select 字段1，字段2 from 表名;
2.对字段进行去重查看
SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";
3.where条件查询
SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";
4.and 和 or 进行逻辑关系的增加
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" AND "条件2";
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" OR "条件2";
5.查询取值列表中的数据
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...); #in,遍历一个取值列表
6.between的引用
SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';
7. like的查询 方式
like查询通常会与通配符配合使用
%：百分号表示零个、一一个或多个字符
_：划线表示单个字符
select * from miss where hobby like '%ing';
select * from miss2 where name like '胡_';
select * from miss where name like '_击';
select * from miss2 where hobby like '%ni%';
8.排序方式进行查询
order by，按关键字排序
注意：
- 一般对数值字段进行排序。
- 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。
SELECT "字段" FROM "表名" [WHERE "条件"] ORDER BY "字段" [ASC|DESC] ;
#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC是按降序方式进行排序。 select * from miss order by height;
select * from miss order by height asc;
select * from miss order by height desc;
三、运用函数查询
1.数据库中常用数学的函数
| 数学函数 | 作用 |
| abs(x) | 返回x的绝对值 |
| rand() | 返回0到1的随机数 |
| mod(x, y) | 返回x除以y以后的余数 |
| power(x, y) | 返回x的y次方 |
| round(x) | 返回离x最近的整数 |
| round(x, y) | 保留x的y位小数四舍五入后的值 |
| sqrt(x) | 返回x的平方根 |
| truncate(x, y) | 返回数字x截断为y位小数的值 #不四舍五入 |
| ceil(x) | 返回大于或等于x的最小整数 |
| floor(x) | 返回小于或等于x的最大整数 |
| greatest(x1,x2,...) | 返回集合中最大的值 |
| least(x1,x2,...) | 返回集合中最小的值 |
SELECT abs(-1),rand(), mod(5,3) ,power(2,3);
SELECT truncate(1.89,2);
SELECT truncate(1.89,1);
select ceil(1.76);
select floor(1.76);
select greatest(1,2,3,55,12,55,61);
select least(1,2,3,55,12,55,61);
2.聚合函数
| 聚合函数 | 含义 |
| avg() | 返回指定列的平均值 |
| count() | 返回指定列中非 NULL 值的个数 |
| min() | 返回指定列的最小值 |
| max() | 返回指定列的最大值 |
| sum(字段) | 返回指定列的所有值之和 |
select avg(height) from miss;
select count(name) from miss;
select count(*) from miss;
select max(height) from miss;
select min(height) from miss;
select sum(height) from miss;
3.字符串函数
1）去除字符
SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。select trim(leading 'r' from 'running' );
select trim(trailing 'g' from 'running' );
select trim(both 'l' from 'lol' );
2）截取 substr
substr(x,y) #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾
substr(x,y,z) #截取x字符串 从第y个开始截取 ，截取长度为zselect substr(hobby,2) from miss2;
select substr(hobby,3) from miss2;
select substr(hobby,2,5) from miss2;
select substr(hobby,4,6) from miss2;
3) 字段拼接
concat(x,y)
select concat(name,height) from miss;
使用 || 符号
#将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。
select name || height from miss;
将miss表中，name字段值和height字段值拼接在一起，且中间加空格。
select name || ' ' || height from miss;
4) 返回字符长度 length
select length(hobby) from miss2;
5) 替换 replace
select replace(name,'反','攻') from miss2;
四、高级查询语句
1.GROUP BY（用于分组和汇总）
对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
- "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；
- 凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。
1）汇总统计
select name, count(name) from miss group by name;
2）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加
select name,sum(saving) from miss3 group by name;
3）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加，再进行降序
select name,sum(saving) from miss3 group by name order by sum(saving) desc;
2.HAVING 过滤
-
用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。
-
HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
-
where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。
SELECT 字段1,SUM(字段2) FROM "表格名" GROUP BY 字段1 HAVING(函数条件) ;
select name,sum(saving) from miss3 group by name having sum(saving)>3500;
3. 别名设置查询
语法格式：
SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名; #AS可以省略不写1) 字段别名
select name,sum(saving) as total_saving from miss3 group by name having sum(saving)>3000;
select name,sum(saving) as total_saving from miss3 group by name having total_saving>3000;
2) 表别名
SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名 FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写
4.表的自我连接
1) 无重复数值排名
对下面的表进行saving比较并且进行排名通过表的自我连接进行实现
表的自我连接达到排名的原理分析及操作思路：
1.以上面的数据表为例，假设共有五个人，他们手中的金额各不相同。我们已经进行表的自我连接。
2. 使用count计数，只计数大于等于自身手上金额的人数，比如3000的声望，大于等于她的人数只有2个，就计数值也可以当作她的排名
3.再比如900的无比，大于等于她的有5个人，就该计数值为5，同理可以证明她排名第五。
select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from miss3 as A,info3 as B where A.saving <=B.saving group by A.name,A.saving order by rank asc;
2）有重复数值排名
表插入数据
select A.name,A.saving,count(A.saving) as rank from miss3 as A,miss3 as B where A.saving < B.saving or (A.name=B.name and A.saving=B.saving) group by A.name,A.saving order by rank asc;
5.子查询语句
子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。
SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符] #外查询
(SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ; #内查询1）普通表数据连接
select * from miss as A, miss3 as B where A.name=B.name;
2) 子查询加入表连接 ：
select * from miss where name in(select name from miss3 where saving > 2000);
子查询运用升级
求“英伦地区”的所有saving值之和
select sum(saving) from miss3 where name in (select name from miss where address='英伦');
五、表连接查询
MYSQL数据库中常用的表连接有三种：
- inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
- left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
- A left join B ： A为左表，B为右表
- right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
- A right join B： A为左表 ，B为右表
1. 内连接inner join
select * from miss A inner join miss3 B on A.name = B.name;
其他实现内连接的方式：
select * from miss A, miss3 B where A.name=B.name;
select * from miss A inner join miss3 B using(name);
2.左连接 left join
select * from miss A LEFT JOIN miss3 B on A.name=B.name;
3.右连接 right join
select * from miss3 A right join miss B on A.name=B.name ;
六、view 视图的运用
视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。
- 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
- 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
- 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
格式：
CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句"; #创建视图表
DROP VIEW "视图表名"; #删除视图表1.视图的创建
创建需求：独立创建一个视图，用来统计info和info3 两张表之间，先对name进行address的汇总，再计算地区的saving之和 。要求体现出address 和sum（sving） 两个字段
create view v_address_saving as select A.address,sum(B.saving) total_saving from miss A inner join miss3 B on A.name=B.name group by address;
视图创建的数据验证：
2.视图提供的后续便捷操作
视图的好处：创建视图的过程虽然和高级查询语句（通过两个select语句进行组合条件划分生成派生表）一样，过程是复杂的，但是如果该查询操作是需要经常使用的，创建视图就很有必要，不仅能简化查询过程，还能对该查询进行进一步操作，而且十分简便。
进一步需求： 需要计算出苏州和上海两个地区的saving之和
select sum(total_saving) as yinglun_ribuluo_saving from v_address_saving where address='英伦'or address='日不落';
3.经典定义问题：视图能否插入数据
视图能否插入数据，要看情况而定：
1）如果视图表是两个表的连接查询（比如视图的A字段来自A表，B字段来自B表，数据是无法插入的）。因为表结构和原表不一致。视图中的字段是根据原表中某个字段，通过函数运算，产生的新字段，而没有真正能够存储的字段，所以该数据是无法插入的。
2）如果视图表结构与原表保持一致，数据是可以插入的，插入的数据是存储在原表中，视图所更新出的数据，其实是映射原表的数据。
show create view 分析创建视图的过程：
七.联级
UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。
1. UNION（合并后去重）
生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重
格式：[select 语句1] UNION [select 语句2];
select name from miss union select name from miss3;
2.UNION ALL（合并后不去重）
select name from miss union all select name from miss3;
八、多种方式求表与表的交集值
1.联级视图求交集值
create view v_miss as select distinct name from miss union all select distinct name from miss3;
select name,count(*) from v_miss group by name;
select name from v_miss group by name having count(*) >1;
2.内连接求交集值
1）不去重求交集
select A.name from miss A inner join miss3 B on A.name=B.name;
select A.name from miss A inner join miss3 B using(name);
2) 去重求交集
select distinct A.name from miss A inner join miss3 B using(name);
3.使用左连接求交集值
select * from miss A left join miss3 B using(name);
select distinct A.name from miss A left join miss3 B using(name) where B.name is not null;
4.使用右连接求交集
#使用右连接查出store_name字段的交集值，之后去重
select * from miss A right join miss3 B using(name);
select distinct A.name from miss A right join miss3 B using(name) where A.name is not null;
或
select distinct A.name from miss A right join miss3 B on A.name=B.name where A.name is not null;
5.使用子查询的方式求交集值
select distinct name from miss where name in (select name from miss3);
6 取非交集值
（1）联级方法中 count（*）<=1
(2)左右内连接 将is not null 改为 is null
（3）子查询 外连接查询 not in （内连接查询）
九、case 条件选择查询语句
SELECT CASE ("字段名")
WHEN "条件1" THEN "结果1"
WHEN "条件2" THEN "结果2"
[ELSE "结果N"]
END
FROM "表名";
# "条件"可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。mysql> select address,case address
-> when '无比' then height-10
-> when 胡德' then height+5
-> else height+10
-> end
-> "new_height",name
-> from miss;
十、正则表达式的运用
1.sql正则表达式的常见种类
2.sql正则运用
格式：
select "字段" from "表名" where "字段" regexp '正则表达式';
