Python爬虫 从小白到高手 Urllib

Urllib

1.什么是互联网爬虫？

如果我们把互联网比作一张大的蜘蛛网，那一台计算机上的数据便是蜘蛛网上的一个猎物，而爬虫程序就是一只小蜘蛛，沿着蜘蛛网抓取自己想要的数据

解释1：通过一个程序，根据Url(http://www.taobao.com)进行爬取网页，获取有用信息

解释2：使用程序模拟浏览器，去向服务器发送请求，获取响应信息

2.爬虫核心?

1.爬取网页：爬取整个网页 包含了网页中所有得内容

2.解析数据：将网页中你得到的数据 进行解析

3.难点：爬虫和反爬虫之间的博弈

3.爬虫的用途？

数据分析/人工数据集

社交软件冷启动

舆情监控

竞争对手监控

4.爬虫分类？

5.反爬手段？

1.User‐Agent：

6.urllib库使用

使用urllib来获取百度首页的源码

# 使用urllib来获取百度首页的源码
import urllib.request

# (1)定义一个url  就是你要访问的地址
url = 'http://www.baidu.com'

# (2)模拟浏览器向服务器发送请求 response响应
response = urllib.request.urlopen(url)

# （3）获取响应中的页面的源码  content 内容的意思
# read方法  返回的是字节形式的二进制数据
# 我们要将二进制的数据转换为字符串
# 二进制--》字符串  解码  decode('编码的格式')
content = response.read().decode('utf-8')

# （4）打印数据
print(content)

一个类型 HTTPResponse

import urllib.request

url = 'http://www.baidu.com'

# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(url)

# 一个类型和六个方法
# response是HTTPResponse的类型
# print(type(response))

六个方法 read readline readlines getcode geturl getheaders

# 按照一个字节一个字节的去读
# content = response.read()
# print(content)

# 返回多少个字节
# content = response.read(5)
# print(content)

# 读取一行
# content = response.readline()
# print(content)

#一行一行读，直到所有
# content = response.readlines()
# print(content)

# 返回状态码 如果是200了 那么就证明我们的逻辑没有错
# print(response.getcode())

# 返回的是 访问的url地址
# print(response.geturl())

# 获取是一个 请求头状态信息
print(response.getheaders())

视频的地址；

下载爬取的东西

import urllib.request

# 下载网页
# url_page = 'http://www.baidu.com'

# url代表的是下载的路径  filename文件的名字
# 在python中 可以变量的名字  也可以直接写值
# urllib.request.urlretrieve(url_page,'baidu.html')

# 下载图片
# url_img = 'https://img1.baidu.com/it/u=3004965690,4089234593&fm=26&fmt=auto&gp=0.jpg'
#
# urllib.request.urlretrieve(url= url_img,filename='lisa.jpg')

# 下载视频
url_video = 'https://vd3.bdstatic.com/mda-mhkku4ndaka5etk3/1080p/cae_h264/1629557146541497769/mda-mhkku4ndaka5etk3.mp4?v_from_s=hkapp-haokan-tucheng&auth_key=1629687514-0-0-7ed57ed7d1168bb1f06d18a4ea214300&bcevod_channel=searchbox_feed&pd=1&pt=3&abtest='

urllib.request.urlretrieve(url_video,'hxekyyds.mp4')

7.请求对象的定制

url的组成

https://www.baidu.com/s?wd=周杰伦

http/https www.baidu.com 80/443 s wd = 周杰伦 #

协议 主机 端口号 路径 参数 锚点

常见端口号： http 80 https 443

mysql 3306 oracle 1521 redis 6379 mongodb 27017

找ua

import urllib.request
url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}
# 因为urlopen方法中不能存储字典 所以headers不能传递进去
response = urllib.request.urlopen(url=url,headers=headers)
content = response.read().decode('utf8')
print(content)

因为urlopen方法中不能存储字典 所以headers不能传递进去

import urllib.request

url = 'https://www.baidu.com'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

# 请求对象的定制
# 这种参数多的要加(url= ,headers= )，不然运行不了识别不了哪个是哪个参数
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)

response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf8')

print(content)

8.编解码

1.get请求：urllib.parse.quote（）

获取 https://www.baidu.com/s?wd=周杰伦的网页源码

# https://www.baidu.com/s?wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6
import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.baidu.com/s?wd='
# 请求对象的定制为了解决反爬的第一种手段
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

# 将周杰伦三个字变成unicode编码的格式
# 我们需要依赖于urllib.parse
name = urllib.parse.quote('周杰伦')
url = url + name

# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 获取响应的内容
content = response.read().decode('utf-8')

# 打印数据
print(content)

失败

    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    
    


    

        

        
网络不给力，请稍后重试
        返回首页
    
    

        

        
问题反馈
    





进程已结束,退出代码0

加个Cookie成功！

【爬虫】如何解决爬虫爬取图片时遇到百度安全验证的问题？即页面上没有显示图片的源地址，没有img标签，只有div标签

# https://www.baidu.com/s?wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6
# 需求 获取 https://www.baidu.com/s?wd=周杰伦的网页源码
import urllib.request
import urllib.parse
url = 'https://www.baidu.com/s?wd='

# 请求对象的定制为了解决反爬的第一种手段
headers = {
    'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.1.5162 SLBChan/105',
    'Cookie':'',
    #cookie你先自己登录百度帐号就有了
    # 'Accept':'image/avif,image/webp,image/apng,image/svg+xml,image/*,*/*;q=0.8',
    # 'Accept-Encoding':'gzip, deflate, br',
    # 请求头使用了Accept-Encoding ，获取到的内容为压缩后的内容，使得后面解码utf错误
    # 'Accept-Language':'zh-CN,zh;q=0.9'
}

# 将周杰伦三个字变成unicode编码的格式
# 我们需要依赖于urllib.parse
name = urllib.parse.quote('周杰伦')
url = url + name

# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 获取响应的内容
content = response.read().decode('utf-8')

# 打印数据
print(content)

1. get：urllib.parse.urlencode（） 多参数

urlencode应用场景：多个参数的时候

#https://www.baidu.com/s?wd=周杰伦&sex=男
import urllib.parse
data = {
    'wd':'周杰伦',
    'sex':'男',
    'location':'中国台湾省'
}
a = urllib.parse.urlencode(data)
print(a)

获取https://www.baidu.com/s?wd=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6&sex=%E7%94%B7的网页源码

加上Cookie成功！

import urllib.request
import urllib.parse

base_url = 'https://www.baidu.com/s?'

data = {
    'wd':'周杰伦',
    'sex':'男',
    'location':'中国台湾省'
}
new_data = urllib.parse.urlencode(data)

# 请求资源路径
url = base_url + new_data
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',
    'Cookie':'',
}

# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 获取网页源码的数据
content = response.read().decode('utf-8')

# 打印数据
print(content)

2. post请求

百度翻译

翻译 发送了很多请求，找获取数据的 接口

post请求方式的参数 必须编码 data = urllib.parse.urlencode(data)

编码之后 必须调用encode方法 data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

参数是放在请求对象定制的方法中

request = urllib.request.Request (url=url,data=data, headers=headers )

import urllib.request
import urllib.parse

url = 'https://fanyi.baidu.com/sug'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}
data = {
    'kw':'spider'
}

# post请求的参数 必须要进行编码
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

# post的请求的参数 是不会拼接在url的后面的  而是需要放在请求对象定制的参数中
# post请求的参数 必须要进行编码.encode('utf-8')
request = urllib.request.Request(url=url,data=data,headers=headers)

# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)

# 获取响应的数据
content = response.read().decode('utf-8')

# 字符串--》json对象
import json

obj = json.loads(content)
print(obj)

结果：

{'errno': 0, 'data': [{'k': 'spider', 'v': 'n. 蜘蛛; 星形轮，十字叉; 带柄三脚平底锅; 三脚架'}, {'k': 'Spider', 'v': '[电影]蜘蛛'}, {'k': 'SPIDER', 'v': 'abbr. SEMATECH process induced damage effect revea'}, {'k': 'spiders', 'v': 'n. 蜘蛛( spider的名词复数 )'}, {'k': 'spidery', 'v': 'adj. 像蜘蛛腿一般细长的; 象蜘蛛网的，十分精致的'}]}

post和get区别

百度详细翻译

import urllib.request
import urllib.parse

url = 'https://fanyi.baidu.com/v2transapi?from=en&to=zh'


headers = {
    # 'Accept': '*/*',
    # 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate, br',
        上面这行 接收的编码格式一定要注释掉
    # 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
    # 'Connection': 'keep-alive',
    # 'Content-Length': '135',
    # 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8',
       只要Cookie其实就行
     'Cookie': 'BIDUPSID=DAA8F9F0BD801A2929D96D69CF7EBF50; PSTM=1597202227; BAIDUID=DAA8F9F0BD801A29B2813502000BF8E9:SL=0:NR=10:FG=1; __yjs_duid=1_c19765bd685fa6fa12c2853fc392f8db1618999058029; REALTIME_TRANS_SWITCH=1; FANYI_WORD_SWITCH=1; HISTORY_SWITCH=1; SOUND_SPD_SWITCH=1; SOUND_PREFER_SWITCH=1; BDUSS=R2bEZvTjFCNHQxdUV-cTZ-MzZrSGxhbUYwSkRkUWk2SkxxS3E2M2lqaFRLUlJoRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAA3e~BTveK-9sHLZGF5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFOc7GBTnOxgaW; BDUSS_BFESS=R2bEZvTjFCNHQxdUV-cTZ-MzZrSGxhbUYwSkRkUWk2SkxxS3E2M2lqaFRLUlJoRVFBQUFBJCQAAAAAAAAAAAEAAAA3e~BTveK-9sHLZGF5AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAFOc7GBTnOxgaW; BDORZ=B490B5EBF6F3CD402E515D22BCDA1598; BAIDUID_BFESS=DAA8F9F0BD801A29B2813502000BF8E9:SL=0:NR=10:FG=1; BDRCVFR[feWj1Vr5u3D]=I67x6TjHwwYf0; PSINO=2; H_PS_PSSID=34435_31660_34405_34004_34073_34092_26350_34426_34323_22158_34390; delPer=1; BA_HECTOR=8185a12020018421b61gi6ka20q; BCLID=10943521300863382545; BDSFRCVID=boDOJexroG0YyvRHKn7hh7zlD_weG7bTDYLEOwXPsp3LGJLVJeC6EG0Pts1-dEu-EHtdogKK0mOTHv8F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0M5; H_BDCLCKID_SF=tR3aQ5rtKRTffjrnhPF3-44vXP6-hnjy3bRkX4Q4Wpv_Mnndjn6SQh4Wbttf5q3RymJ42-39LPO2hpRjyxv4y4Ldj4oxJpOJ-bCL0p5aHl51fbbvbURvD-ug3-7qqU5dtjTO2bc_5KnlfMQ_bf--QfbQ0hOhqP-jBRIE3-oJqC8hMIt43f; BCLID_BFESS=10943521300863382545; BDSFRCVID_BFESS=boDOJexroG0YyvRHKn7hh7zlD_weG7bTDYLEOwXPsp3LGJLVJeC6EG0Pts1-dEu-EHtdogKK0mOTHv8F_2uxOjjg8UtVJeC6EG0Ptf8g0M5; H_BDCLCKID_SF_BFESS=tR3aQ5rtKRTffjrnhPF3-44vXP6-hnjy3bRkX4Q4Wpv_Mnndjn6SQh4Wbttf5q3RymJ42-39LPO2hpRjyxv4y4Ldj4oxJpOJ-bCL0p5aHl51fbbvbURvD-ug3-7qqU5dtjTO2bc_5KnlfMQ_bf--QfbQ0hOhqP-jBRIE3-oJqC8hMIt43f; Hm_lvt_64ecd82404c51e03dc91cb9e8c025574=1629701482,1629702031,1629702343,1629704515; Hm_lpvt_64ecd82404c51e03dc91cb9e8c025574=1629704515; __yjs_st=2_MDBkZDdkNzg4YzYyZGU2NTM5NzBjZmQ0OTZiMWRmZGUxM2QwYzkwZTc2NTZmMmIxNDJkYzk4NzU1ZDUzN2U3Yjc4ZTJmYjE1YTUzMTljYWFkMWUwYmVmZGEzNmZjN2FlY2M3NDAzOThhZTY5NzI0MjVkMmQ0NWU3MWE1YTJmNGE5NDBhYjVlOWY3MTFiMWNjYTVhYWI0YThlMDVjODBkNWU2NjMwMzY2MjFhZDNkMzVhNGMzMGZkMWY2NjU5YzkxMDk3NTEzODJiZWUyMjEyYTk5YzY4ODUyYzNjZTJjMGM5MzhhMWE5YjU3NTM3NWZiOWQxNmU3MDVkODExYzFjN183XzliY2RhYjgz; ab_sr=1.0.1_ZTc2ZDFkMTU5ZTM0ZTM4MWVlNDU2MGEzYTM4MzZiY2I2MDIxNzY1Nzc1OWZjZGNiZWRhYjU5ZjYwZmNjMTE2ZjIzNmQxMTdiMzIzYTgzZjVjMTY0ZjM1YjMwZTdjMjhiNDRmN2QzMjMwNWRhZmUxYTJjZjZhNTViMGM2ODFlYjE5YTlmMWRjZDAwZGFmMDY4ZTFlNGJiZjU5YzE1MGIxN2FiYTU3NDgzZmI4MDdhMDM5NTQ0MjQxNDBiNzdhMDdl',
    # 'Host': 'fanyi.baidu.com',
    # 'Origin': 'https://fanyi.baidu.com',
    # 'Referer': 'https://fanyi.baidu.com/?aldtype=16047',
    # 'sec-ch-ua': '"Chromium";v="92", " Not A;Brand";v="99", "Google Chrome";v="92"',
    # 'sec-ch-ua-mobile': '?0',
    # 'Sec-Fetch-Dest': 'empty',
    # 'Sec-Fetch-Mode': 'cors',
    # 'Sec-Fetch-Site': 'same-origin',
    # 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36',
    # 'X-Requested-With': 'XMLHttpRequest',
}

data = {
    'from': 'en',
    'to': 'zh',
    'query': 'love',
    'transtype': 'realtime',
    'simple_means_flag': '3',
    'sign': '198772.518981',
    'token': '5483bfa652979b41f9c90d91f3de875d',
    'domain': 'common',
}
# post请求的参数  必须进行编码 并且要调用encode方法
data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url = url,data = data,headers = headers)

# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)

# 获取响应的数据
content = response.read().decode('utf-8')

import json

obj = json.loads(content)
print(obj)

9.ajax的get请求

案例：爬取豆瓣电影前10页数据

获取豆瓣电影的第一页的数据 并且保存起来

找接口

# get请求
import urllib.request

url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

# (1) 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)

# （2）获取响应的数据
response = urllib.request.urlopen(request)
content = response.read().decode('utf-8')

# (3) 数据下载到本地
# open方法默认情况下使用的是gbk的编码  
# 如果我们要想保存汉字 那么需要在open方法中指定编码格式为utf-8
# encoding = 'utf-8'
# 22 23行和 25 26行效果一样
# fp = open('douban.json','w',encoding='utf-8')
# fp.write(content)

with open('douban1.json','w',encoding='utf-8') as fp:
    fp.write(content)

下载豆瓣电影前10页的数据

# https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=0&limit=20

第二页接口

# https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=20&limit=20

# https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=40&limit=20

# https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&start=60&limit=20

page 1 2 3 4

start 0 20 40 60

规律： start数值其实= （page - 1）*20

# 下载豆瓣电影前10页的数据
# （1） 请求对象的定制
# （2） 获取响应的数据
# （3） 下载数据

import urllib.parse
import urllib.request

#  每一页都有自己的请求对象的定制
def create_request(page):
    base_url = 'https://movie.douban.com/j/chart/top_list?type=5&interval_id=100%3A90&action=&'

    data = {
        'start':(page - 1) * 20,
        'limit':20
    }

    data = urllib.parse.urlencode(data) 
    url = base_url + data

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
    }

    request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
    return request

#         获取响应的数据
def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return content

# 下载
def down_load(page,content):
    with open('douban_' + str(page) + '.json','w',encoding='utf-8')as fp:
        fp.write(content)

# 程序的入口
if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('请输入起始的页码'))
    end_page = int(input('请输入结束的页面'))

    for page in range(start_page,end_page+1):# 左闭右开
#         每一页都有自己的请求对象的定制
        request = create_request(page)
#         获取响应的数据
        content = get_content(request)
#         下载
        down_load(page,content)

10.ajax的post请求

案例：KFC官网 北京哪里有kfc&前十页数据

1页
http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname
post
cname: 北京
pid:
pageIndex: 1
pageSize: 10

2页
http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname
post
cname: 北京
pid:
pageIndex: 2
pageSize: 10

import urllib.request
import urllib.parse

def create_request(page):
    base_url = 'http://www.kfc.com.cn/kfccda/ashx/GetStoreList.ashx?op=cname'

    data = {
        'cname': '北京',
        'pid':'',
        'pageIndex': page,
        'pageSize': '10'
    }

    data = urllib.parse.urlencode(data).encode('utf-8')

    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
    }

    request = urllib.request.Request(url=base_url,headers=headers,data=data)

    return request

def get_content(request):
    response = urllib.request.urlopen(request)
    content = response.read().decode('utf-8')
    return content


def down_load(page,content):
    with open('kfc_' + str(page) + '.json','w',encoding='utf-8')as fp:
        fp.write(content)

if __name__ == '__main__':
    start_page = int(input('请输入起始页码'))
    end_page = int(input('请输入结束页码'))

    for page in range(start_page,end_page+1):
        # 请求对象的定制
        request = create_request(page)
        # 获取网页源码
        content = get_content(request)
        # 下载
        down_load(page,content)

11.URLError\HTTPError

import urllib.request
import urllib.error

#HTTPError
# url = 'https://blog.csdn.net/sulixu/article/details/1198189491'

#URLError
url = 'http://www.doudan1111.com'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

try:
    request = urllib.request.Request(url = url, headers = headers)

    response = urllib.request.urlopen(request)

    content = response.read().decode('utf-8')

    print(content)
except urllib.error.HTTPError:
    print('系统正在升级。。。')
except urllib.error.URLError:
    print('我都说了 系统正在升级。。。')

12.cookie登录

适用的场景：数据采集的时候 需要绕过登陆 然后进入到某个页面

个人信息页面是utf-8 但是还报错了编码错误

因为并没有进入到个人信息页面 而是跳转到了登陆页面，而登陆页面不是utf-8 所以报错

什么情况下访问不成功？ 因为请求头的信息不够 所以访问不成功

案例：weibo登陆

import urllib.request

url = 'https://weibo.cn/6451491586/info'

headers = {
# ':authority': 'weibo.cn',
# ':method': 'GET',
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     referer  判断当前路径是不是由上一个路径进来的    一般情况下 是做图片防盗链
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}
# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url=url,headers=headers)
# 模拟浏览器向服务器发送请求
response = urllib.request.urlopen(request)
# 获取响应的数据
content = response.read().decode('utf-8')

# 将数据保存到本地
with open('weibo.html','w',encoding='utf-8')as fp:
    fp.write(content)

失败

作业：qq空间的爬取

13.Handler处理器

需求 使用handler来访问百度 获取网页源码

import urllib.request

url = 'http://www.baidu.com'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

request = urllib.request.Request(url = url,headers = headers)

# handler   build_opener  open

# （1）获取hanlder对象
handler = urllib.request.HTTPHandler()

# （2）获取opener对象
opener = urllib.request.build_opener(handler)

# (3) 调用open方法
response = opener.open(request)

content = response.read().decode('utf-8')

print(content)

14. 代理服务器

免费的用不了，买一个

查ip地址

import urllib.request

url = 'http://www.baidu.com/s?wd=ip'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

# 请求对象的定制
request = urllib.request.Request(url = url,headers= headers)

# 模拟浏览器访问服务器
# response = urllib.request.urlopen(request)

# 代理ip
proxies = {
    'http':'118.24.219.151:16817'
}
# handler  build_opener  open
handler = urllib.request.ProxyHandler(proxies = proxies)

opener = urllib.request.build_opener(handler)

response = opener.open(request)

# 获取响应的信息
content = response.read().decode('utf-8')

# 保存
with open('daili.html','w',encoding='utf-8')as fp:
    fp.write(content)

代理池

import urllib.request

proxies_pool = [
    {'http':'118.24.219.151:16817'},
    {'http':'118.24.219.151:16817'},
]

import random
# 随机从代理池选择
proxies = random.choice(proxies_pool)

url = 'http://www.baidu.com/s?wd=ip'

headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36'
}

request = urllib.request.Request(url = url,headers=headers)

handler = urllib.request.ProxyHandler(proxies=proxies)

opener = urllib.request.build_opener(handler)

response = opener.open(request)

content = response.read().decode('utf-8')

with open('daili.html','w',encoding='utf-8')as fp:
    fp.write(content)

P68看完了