PCL 动态半径滤波

目录

  • 一、算法原理
    • 1、概述
    • 2、实现流程
    • 3、参考文献
  • 二、代码实现
  • 三、结果展示
  • 四、测试数据

一、算法原理

1、概述

  该算法是2022年最新出版的SCI论文:Design of Dust-Filtering Algorithms for LiDAR Sensors Using Intensity and Range Information in Off-Road Vehicles †一文中提出用于自动驾驶点云剔除粉尘、雨雪等影响因素导致的噪声点滤波算法。

2、实现流程

  统计能够去除大部分雪点,但无法去除密集聚集的雪点。半径滤波器总体上在除雪方面表现出更好的性能,但它排除了距离激光雷达传感器18米以外环境中的所有重要信息。这是因为随着与传感器的距离增加,激光雷达点云变得稀疏,而半径滤波器中的搜索半径保持不变。为解决这一问题,论文研究开发了一种DROR滤波器,其搜索半径随与激光雷达传感器的距离成比例变化,如公式(2)所示。

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