MySQL压测实战

写作目的

最近看到一句话是MySQL的TPS是4000，这句话是不严谨的，因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。
注意：服务器不同结果不同，结果不具有普适性。

服务器配置

配置	参数
CPU	2核
内存	4G
MySQL	5.7
Linux	7.5

MySQL安装

docker安装

docker run --name mysql-6-20220702 -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  mysql:5.7

MySQL压测实践

压测工具的安装sysbench

执行 下载命令

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

安装

sudo yum -y install sysbench

查看版本

sysbench --version

构造测试表和数据

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare

参数	含义
–db-driver=mysql	这个很简单，就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库，你要是oracle，或者sqlserver，那自然就是其他的数据库的驱动了
–time=300	这个就是说连续访问300秒
–threads=10	这个就是说用10个线程模拟并发访问
–report-interval=1	这个就是说每隔1秒输出一下压测情况
–mysql-host=127.0.0.1	这是你要连接的sql服务连接
–db-driver=mysql	这个很简单，就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库，你要是oracle，或者sqlserver，那自然就是其他的数据库的驱动了
–mysql-port=3306	数据端口
–mysql-user=test_user	数据库用户名
–mysql-password=test_user	数据库密码
–mysql-db=test_db	哪个数据库进行压测，需要手动创建库
–tables=20	压测数据库创建多少张表
–table_size=1000000	压测数据库每张表插入多少数据
oltp_read_write	执行oltp数据库的读写测试
–db-ps-mode=disable	禁止ps模式（不知道干嘛的）
prepare	参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据，他会自动创建20个测试表，每个表里创建100万条测试数据

执行上面命令完毕后数据库中会有这样的命令

压测结果解读DEMO

从10个线程开始压，压10秒，同时读写操作

sysbench --db-driver=mysql --time=10 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

[ 1s ] thds: 10 tps: 131.73 qps: 2668.44 (r/w/o: 1868.11/526.90/273.43) lat (ms,95%): 99.33 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

参数	含义
thds: 10	有10个线程在压测
tps: 131.73	每秒执行了131.73个事务
qps: 2668.44	每秒可以执行2668.44个请求
(r/w/o: 1868.11/526.90/273.43)	在每秒2668.44个请求中，有1868.11个请求是读请求，526.90个请求是写请求，273.43个请求是其他的请求，就是对QPS进行了拆解l
at (ms,95%): 99.33 err/s	95%的请求的延迟都在 99.33毫秒以下
0.00 reconn/s: 0.00	，每秒有0个请求是失败的，发生了0次网络重连

SQL statistics:
　　queries performed:
　　　　read: 11438// 这就是说在10s的压测期间执行了11438次的读请求
　　　　write: 3268// 这是说在压测期间执行了3268次的写请求
　　　　other: 1634// 这是说在压测期间执行了1634次的其他请求
　　　　total: 16340// 这是说一共执行了16340次的请求
　　transactions: 817( 75.2 per sec. ) // 这是说一共执行了817个事务，每秒执行75.2个事务
　　queries: 16340( 1503.92 per sec. )// 这是说一共执行了16340次的请求，每秒执行1503.92 请求
　　ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
　　reconnects: 0 (0.00 per sec.)

General staticstics:
　　total time: 10.0052s //一共执行了10s的压测
　　total number of events: 817 //一共执行了817个事务

Latency (ms):
　　min: 13.21 // 请求中延迟最小的是13.21 ms
　　avg: 132.31 // 所有请求平均延迟是132.31 ms
　　max: 4675.90 // 延迟最大的请求是4675.90 ms
　　95th percentile: 287.38 // 95%的请求延迟都在287ms以内
　　sum: 108097.91 //总共耗时108097.91 ms

增压结果对比

从10个线程发压，一直看到QPS和RT有明显波动时停止

线程数	QPS	TPS	RT(95%)
10	3813	191	170ms
20	3506	175	215ms
30	4312	215	272ms
40	3802	190	427ms
50	3386	169	1304ms

从上面表格中可以看出，在我这个服务器2核4G内存下MySQL的QPS峰值是4300,TPS为215,RT为300ms。

参考

linux 安装 sysbench 和 使用
☆☆☆☆☆sysbench-多线程性能测试工具（压测MySQL）