MySQL压测实战

写作目的

最近看到一句话是MySQL的TPS是4000,这句话是不严谨的,因为没有说服务器的配置。所以自己买了个服务器做了一个压测。希望自己对数据有一个概念。
注意:服务器不同结果不同,结果不具有普适性

服务器配置

配置 参数
CPU 2核
内存 4G
MySQL 5.7
Linux 7.5

MySQL安装

docker安装

docker run --name mysql-6-20220702 -d -p 3306:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456  mysql:5.7

MySQL压测实践

压测工具的安装sysbench

执行 下载命令

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/akopytov/sysbench/script.rpm.sh | sudo bash

安装

sudo yum -y install sysbench

查看版本

sysbench --version

构造测试表和数据

sysbench --db-driver=mysql --time=300 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable prepare
参数 含义
–db-driver=mysql 这个很简单,就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库,你要是oracle,或者sqlserver,那自然就是其他的数据库的驱动了
–time=300 这个就是说连续访问300秒
–threads=10 这个就是说用10个线程模拟并发访问
–report-interval=1 这个就是说每隔1秒输出一下压测情况
–mysql-host=127.0.0.1 这是你要连接的sql服务连接
–db-driver=mysql 这个很简单,就是说他基于mysql的驱动去连接mysql数据库,你要是oracle,或者sqlserver,那自然就是其他的数据库的驱动了
–mysql-port=3306 数据端口
–mysql-user=test_user 数据库用户名
–mysql-password=test_user 数据库密码
–mysql-db=test_db 哪个数据库进行压测,需要手动创建库
–tables=20 压测数据库创建多少张表
–table_size=1000000 压测数据库每张表插入多少数据
oltp_read_write 执行oltp数据库的读写测试
–db-ps-mode=disable 禁止ps模式(不知道干嘛的)
prepare 参照这个命令的设置去构造出来我们需要的数据库里的数据,他会自动创建20个测试表,每个表里创建100万条测试数据

执行上面命令完毕后数据库中会有这样的命令
MySQL压测实战_第1张图片

压测结果解读DEMO

从10个线程开始压,压10秒,同时读写操作

sysbench --db-driver=mysql --time=10 --threads=10 --report-interval=1 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123456 --mysql-db=test_db --tables=20 --table_size=1000000 oltp_read_write --db-ps-mode=disable run

MySQL压测实战_第2张图片
[ 1s ] thds: 10 tps: 131.73 qps: 2668.44 (r/w/o: 1868.11/526.90/273.43) lat (ms,95%): 99.33 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

参数 含义
thds: 10 有10个线程在压测
tps: 131.73 每秒执行了131.73个事务
qps: 2668.44 每秒可以执行2668.44个请求
(r/w/o: 1868.11/526.90/273.43) 在每秒2668.44个请求中,有1868.11个请求是读请求,526.90个请求是写请求,273.43个请求是其他的请求,就是对QPS进行了拆解l
at (ms,95%): 99.33 err/s 95%的请求的延迟都在 99.33毫秒以下
0.00 reconn/s: 0.00 ,每秒有0个请求是失败的,发生了0次网络重连

SQL statistics:
  queries performed:
    read: 11438// 这就是说在10s的压测期间执行了11438次的读请求
    write: 3268// 这是说在压测期间执行了3268次的写请求
    other: 1634// 这是说在压测期间执行了1634次的其他请求
    total: 16340// 这是说一共执行了16340次的请求
  transactions: 817( 75.2 per sec. ) // 这是说一共执行了817个事务,每秒执行75.2个事务
  queries: 16340( 1503.92 per sec. )// 这是说一共执行了16340次的请求,每秒执行1503.92 请求
  ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
  reconnects: 0 (0.00 per sec.)

General staticstics:
  total time: 10.0052s //一共执行了10s的压测
  total number of events: 817 //一共执行了817个事务

Latency (ms):
  min: 13.21 // 请求中延迟最小的是13.21 ms
  avg: 132.31 // 所有请求平均延迟是132.31 ms
  max: 4675.90 // 延迟最大的请求是4675.90 ms
  95th percentile: 287.38 // 95%的请求延迟都在287ms以内
  sum: 108097.91 //总共耗时108097.91 ms

增压结果对比

从10个线程发压,一直看到QPS和RT有明显波动时停止

线程数 QPS TPS RT(95%)
10 3813 191 170ms
20 3506 175 215ms
30 4312 215 272ms
40 3802 190 427ms
50 3386 169 1304ms

从上面表格中可以看出,在我这个服务器2核4G内存下MySQL的QPS峰值是4300,TPS为215,RT为300ms。

参考

linux 安装 sysbench 和 使用
☆☆☆☆☆sysbench-多线程性能测试工具(压测MySQL)

你可能感兴趣的:(mysql,数据库,java)