【MySQL基础 | 第一篇】数据处理之基本查询

前言

查询语句属于DML（Data Manipulation Language）数据操作语言的其中一种，用于从数据库中提取所需的数据。通过灵活的条件和组合，查询语句帮助用户有效地获取、过滤和排序数据，满足各种信息需求。

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1️⃣基本的SELECT语句

SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...} FROM table;

• SELECT 标识选择哪些列
• FROM 标识从哪个表中选择

1.1 选择全部列

select * from city;

1.2 选择特定的列

select District,CountryCode from city;

注意：

• SQL 语言大小写不敏感
• SQL 可以写在一行或者多行
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 各子句一般要分行写
• 使用缩进提高语句的可读性

1.3 列的别名

• 重命名一个列
• 便于计算
• 紧跟列名，也可以在列名和别名之间加入关键字：‘AS’，别名使用双引号，以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写

select address_name as address,address_code as code from dic_district;

select address_name as "Address",address_code as "Code" from dic_district;

1.4 字符串

• 字符串可以是 SELECT 列表中的一个字符,数字,日
  期。
• 日期和字符只能在单引号中出现
• 每当返回一行时，字符串被输出一次
  

1.5 显示表结构

• 使用 DESCRIBE 命令，表示表结构

DESC[RIBE] tablename

2️⃣过滤和排序数据

2.1 过滤

• 使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉

SELECT *|{[DISTINCT] column|expression [alias],...}
FROM table
[WHERE condition(s)];

• WHERE 子句紧随 FROM 子句
  

select * from city
where countrycode='AFG';

2.2 比较运算

操作符	含义
=	等于 (不是 ==)
>	大于
>=	大于、等于
<	小于
<=	小于、等于
<>	不等于 (也可以是 !=)

select * from city
where Population > 2000000;

2.3 其他比较运算

操作符	含义
BETWEEN…AND…	在两个值之间 (包含边界)
IN(set)	等于值列表中的一个
LIKE	模糊查询
IS NULL	空值

• BETWEEN

使用 BETWEEN 运算来显示在一个区间内的值

select * from city
where Population BETWEEN 2100000 AND 2200000;

• IN
  使用 IN运算显示列表中的值

select * from city
where countrycode IN ('AFG','BIH','BOL');

• LIKE

1. 使用 LIKE 运算选择类似的值
2. 选择条件可以包含字符或数字：
   a、% 代表零个或多个字符(任意个字符)
   b、_ 代表一个字符

select * from city
where name like 'Saint%';

• NULL
  使用 IS (NOT) NULL 判断空值

select * from country
where GNPOld is null;

2.4 逻辑运算

操作符	含义
AND	逻辑并
OR	逻辑或
NOT	逻辑否

• AND

select * from city
where name like 'Saint%' 
and Population BETWEEN 100000 AND 130000;

• OR

select * from city
where name like 'Saint%' 
OR Population BETWEEN 100000 AND 130000;

• NOT

select * from city
where CountryCode not in ('AFG','BIH','BOL');

2.5 排序

使用 ORDER BY 子句排序:

• ASC（ascend）: 升序
• DESC（descend）: 降序

ORDER BY 子句在SELECT语句的结尾。

• 按别名排序

select name,CountryCode,Population num 
from city
ORDER BY num DESC;

• 多个列排序

select name,CountryCode,Population 
from city
ORDER BY CountryCode,Population DESC;

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总结

会了以上方式，就可以对数据进行一些基本的查询了，而在实际开发当中，所有复杂的场景都是基于基本查询之上来完成的，所以基础很重要，正所谓基础不牢，地动山摇，加油小伙伴们~

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