Pandas-pd.concat函数知识点总结

前言

本文是该专栏的第33篇，后面会持续分享python数据分析的干货知识，记得关注。

在处理数据分析的需求时，或多或少会需要你将多个数据合并，而数据合并在数据分析的项目中是非常常见的。

对于数据合并，需求不一样，合并数据的方式也会不一样。有常见的拼接合并，也有类似于数据库连接的join合并。而本文，笔者将详细介绍pandas的concat函数合并数据的知识点。

接下来，跟着笔者直接往下看正文详细介绍。

正文

1. 安装

在开始之前，首先安装numpy以及pandas。如果已安装，直接跳过该步骤，安装命令如下：

import numpy as np
import pandas as pd

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2. concat函数的参数

通常pd.concat函数，常用的参数如下：

1.objs：需要合并的对象，一般以list（列表）形式；