带你了解Python的重要性，就算做测试也要会Python（文末送书）
名字：阿玥的小东东
学习：Python、C/C++
主页链接：阿玥的小东东的博客_CSDN博客-python&&c++高级知识,过年必备,C/C++知识讲解领域博主
目录
人生苦短，我用 Python
在测试工作中用好 Python
进阶：用Python构建测试框架
大厂对测试工程师的要求
本期赠书
常规测试工作给人的印象，就是弄清楚软件功能，编写测试用例，验证功能，提交Bug报告，跑压力测试，等等。
这样看起来，测试人员好像确实不需要会做开发。
在软件行业早期，测试的工作主要就是验证软件功能，但自从进入互联网时代，需求快速变化成为常态，沿用传统做法已经不合时宜。
“测试左移”这一说法渐渐被大家熟知，它强调在开发的早期阶段就要有测试工作介入。因此，具备开发能力的测试工程师不仅能更好地理解程序的功能，还能协助编写自动化测试框架，这有助于保障产品质量，并推动开发进度。
因此，想要在测试的岗位上有所进步，在新的时代生存下去，测试工程师也要懂开发，掌握好Python可以使自己的测试工作如虎添翼。资深测试工程师胡通正是通过《测试工程师 Python 开发实战》一书告诉大家，如何在工作中用好 Python。
我们先从 Python 这门编程语言说起。
人生苦短，我用 Python
测试工程师为什么要首选Python作为开发语言呢？这要从Python的自身特性说起，概括来说，就是简单而强大。
Python 能够轻松调用 C/C++ 代码库的特性，因此它的可扩展能力很强。在众多技术高手的贡献下，Python 的第三方库得到了极大的丰富。对于程序员来说，几乎不用发明轮子，需要的基础功能都能在库中找到，可以说是开箱即用。
对于测试工程师来说，掌握 Python 就是拥有了一座操作简单且火力强大的“军火库”。测试工程师能够尽可能地将精力从编程的细节中解脱，专注于解决测试工作中的问题。
接下来，我们看看怎样在测试工作中用好 Python。
在测试工作中用好 Python
看到这里，你可能会有一个疑问：
我要把Python学到什么程度，才能够在工作中用上它？
《测试工程师 Python 开发实战》给出了具体的建议：遵从“二八定律”，即不要想着把 Python 的所有语法特性都掌握了才投入实际工作。只要掌握了 20% 的关键知识，就可以上手干活了，大多数需求都能在这 20% 之内解决。在边学边干的过程中，逐渐领会另外 80% 的用法。
入门的第一步是将环境配置好。《测试工程师 Python 开发实战》详细叙述了在 Linux 与 Windows 下安装与配置 Python 的过程。IDE 工具则选择了最流行的 PyCharm，并讲解常用的功能与使用方法。更多基本语法介绍可以参看书中说明。
PyCharm 项目界面
在测试工作中经常要处理的任务包括日志分析、数据分析、文件处理等。本书作者结合自己实际工作经验，精心挑选了12项常用操作，放在了“常用百宝箱”中，测试工程师对于这些知识应当熟练掌握。
这12项操作分别是：自定义异常处理、日志处理、邮件处理、时间处理、多线程处理、Excel 处理、配置文件处理、正则表达式处理、命令行参数解析、with 正确使用、文件读写处理和序列化处理。
熟悉了基本操作，那就更上一层楼，看看作者在“高级百宝箱”里放了什么宝贝。作者认为在复杂分层的系统中会大量使用消息中间件、缓存和数据库系统。在测试中要验证数据的完整性与准确性，就一定要对这些系统进行操作，因此书中针对上述三类中间件给出了具体的操作示例。
这些示例针对的程序包括：消息中间件 Kafka 和 RabbitMQ；缓存中间件 MongoDB 和 Redis；数据库中间件 MySQL 和 SQLite。它们都是目前业界普遍使用的消息和存储类开源服务，测试工程师学会这些高级工具势必如虎添翼。
Python 学到这一步，已经是测试工程师里做开发的一把好手了，那还有更大的提升空间吗？我们再来看看测试工程师的 Python 开发进阶之路。
进阶：用Python构建测试框架
对于测试工程师来说，虽然不要求精通开发技术，但知识面一定要广泛。除了对软件本身的功能测试，还要学习其他领域的知识，包括性能分析、数据分析、网络安全等，这样才能全面考察并测试一个软件系统是否健壮可靠。
在工作中做好多领域的测试，要求测试工程师能够根据业务特点编写测试框架。当然，这对测试工程师的开发能力又提出了更高的要求，这不仅是做一个工具那么简单，而是要考虑全面，同时又不能为此投入太多时间。
《测试工程师 Python 开发实战》在“实战篇”中，为测试工程师构建自己的 Python 测试框架给出了很好的建议。总体来说，就是尽量在第三方库和开源组件的基础上实现定制化开发。
下面选取测试工作中最常见的接口测试，来说明构建一个自动化测试框架的方法。对于软件中使用到的所有接口，建立一个自动化的测试平台，可以满足迭代测试、统筹管理的要求。
自动化测试分层
书中使用 requests 库构建接口自动测试框架，讲解了 http 协议的知识点、requests 库的基本用法，以及序列化与反序列化的相关知识。
然后给出了一套轻量级接口自动化测试框架的工程案例，实现了从读取配置文件、读取测试用例、执行测试用例、记录测试结果，到生成 HTML 结果文件的完整过程。
同样，书中对音视频测试、自定义套接字测试、数据测试、性能测试，以及安全测试都给出了“基础知识 + 工具说明 + 代码实现”的完整说明。
这对于学习者的体验来说非常友好，测试工程师在编写自己的测试框架遇到问题时，都可以从这些案例中寻找答案。
大厂对测试工程师的要求
随着互联网企业对产品快速发布且质量稳定的严格要求，技术人员也要“多才多艺”才能发展得更好。开发工程师与测试工程师之间的技能相互重叠，一名优秀的工程师往往在这两方面都表现出色。
谷歌公司为了响应变化，很早就对测试工作进行了探索。他们专门设置了一个 SET（Software Engineers in Test，软件测试开发工程师）岗位，SET 严格按照开发技能要求招聘，工作内容是配合开发人员完成各项测试工作，包括用例评审、编写自动化测试工具等。
得益于对测试工作的变革，谷歌的软件质量也获得了飞速提升。所以目前国内大厂也对测试工程师的开发技能十分看重，大多数招聘资深测试工程师的岗位要求中，能做开发都是必备条件。
《测试工程师 Python 开发实战》为测试工程师提供了一个很好的参考，即学习并使用 Python 这门语言，在测试工作中能够快速实现各种复杂需求，并搭建起测试框架。
想要进大厂的测试工程师，赶紧把 Python 学起来吧。
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截止日期：7月16日20:00
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