《堆排序》堆排序详解

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堆排序

堆排序是利用这种数据结构而设计的一种排序算法,堆排序是一种选择排序,它的最坏,最好,平均时间复杂度均为O(nlogn),它也是不稳定排序。

堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆。如下图:

《堆排序》堆排序详解_第1张图片

//大顶堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  
//小顶堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]

我们来看看堆排序的基本思想及基本步骤:

堆排序的基本思想是:将待排序序列构造成一个大顶堆,此时,整个序列的最大值就是堆顶的根节点。将其与末尾元素进行交换,此时末尾就为最大值。然后将剩余n-1个元素重新构造成一个堆,这样会得到n个元素的次小值。如此反复执行,便能得到一个有序序列了

步骤一 构造初始堆。将给定无序序列构造成一个大顶堆(一般升序采用大顶堆,降序采用小顶堆)。

1.假设给定无序序列结构如下

《堆排序》堆排序详解_第2张图片

2.此时我们从最后一个非叶子结点开始(叶结点自然不用调整,第一个非叶子结点 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6结点),从左至右,从下至上进行调整。

《堆排序》堆排序详解_第3张图片

4.找到第二个非叶节点4,由于[4,9,8]中9元素最大,4和9交换。

《堆排序》堆排序详解_第4张图片

这时,交换导致了子根[4,5,6]结构混乱,继续调整,[4,5,6]中6最大,交换4和6。

《堆排序》堆排序详解_第5张图片

此时,我们就将一个无需序列构造成了一个大顶堆。

步骤二 将堆顶元素与末尾元素进行交换,使末尾元素最大。然后继续调整堆,再将堆顶元素与末尾元素交换,得到第二大元素。如此反复进行交换、重建、交换。

a.将堆顶元素9和末尾元素4进行交换

《堆排序》堆排序详解_第6张图片

b.重新调整结构,使其继续满足堆定义

《堆排序》堆排序详解_第7张图片

c.再将堆顶元素8与末尾元素5进行交换,得到第二大元素8.

《堆排序》堆排序详解_第8张图片

后续过程,继续进行调整,交换,如此反复进行,最终使得整个序列有序

《堆排序》堆排序详解_第9张图片

再简单总结下堆排序的基本思路:

a.将无需序列构建成一个堆,根据升序降序需求选择大顶堆或小顶堆;

b.将堆顶元素与末尾元素交换,将最大元素"沉"到数组末端;

c.重新调整结构(每次长度递减1),使其满足堆定义,然后继续交换堆顶元素与当前末尾元素,反复执行调整+交换步骤,直到整个序列有序。

代码:

public class Test1 {
    public static void main(String[] args) {
        int []arr= {4,6,8,5,9};
        sort(arr);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    /**
     * 堆排序
     */
    private static void sort(int[] arr) {
        // TODO Auto-generated method stub
        // 1.构建大顶堆
        for(int i=arr.length/2-1;i>=0;i--)
        {
            // 从第一个非叶子节点从下到上,从右往左调整结构
            adjustHeap(arr,i,arr.length);
        }
        // 2.调整堆结构+交换堆顶元素与末尾元素
        for(int j=arr.length-1;j>0;j--)
        {
            // 将堆顶元素与末尾元素进行交换
            swap(arr,0,j);
            // 重新对堆进行调整
            adjustHeap(arr, 0, j);
        }
    }
    /**
     * 交换元素
     *
     * @param arr
     * @param i
     * @param j
     */
    private static void swap(int[] arr, int i, int j) {
        int temp=arr[i];
        arr[i]=arr[j];
        arr[j]=temp;
    }

    /**
     * 调整大顶堆(仅是调整过程,建立在大顶堆已构建的基础上)
     *
     * @param arr
     * @param i
     * @param length
     */
    private static void adjustHeap(int[] arr, int i, int length) {
        int temp=arr[i];
        // 从i节点的左子节点开始,也就是2*i+1 然后继续往下调整 就是保证以他为首的树是大根堆
        for(int k=i*2+1;k<length;k=k*2+1)
        {
            // 如果左子节点小于右子节点,k指向右子节点
            if(k+1<length&&arr[k]<arr[k+1]){
                k++;
            }

            // 如果子节点大于父节点,将子节点值赋给父节点(不用进行交换)
            //找到第一个需要交换的点
            if(arr[k]>temp) {
                arr[i]=arr[k];
                i=k;
            }else {
                break;
            }
        }
        arr[i]=temp;//将temp值放到最终的位置
    }
}

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