节点亲和性 是 Pod 的一种属性,它使 Pod 被吸引到一类特定的节点 (这可能出于一种偏好,也可能是硬性要求)。
污点(Taint) 则相反——它使节点能够排斥一类特定的 Pod。
容忍度(Toleration) 是应用于 Pod 上的。容忍度允许调度器调度带有对应污点的 Pod。 容忍度允许调度但并不保证调度:作为其功能的一部分, 调度器也会评估其他参数。
污点和容忍度(Toleration)相互配合,可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。 每个节点上都可以应用一个或多个污点,这表示对于那些不能容忍这些污点的 Pod, 是不会被该节点接受的。
你可以使用命令 kubectl taint 给节点增加一个污点。比如
[root@kubernetes-master ~]# kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule
给节点 node1 增加一个污点,它的键名是 key1,键值是 value1,效果是 NoSchedule。 这表示只有拥有和这个污点相匹配的容忍度的 Pod 才能够被分配到 node1 这个节点。
若要移除上述命令所添加的污点,你可以执行:
[root@kubernetes-master ~]# kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule-
你可以在 Pod 规约中为 Pod 设置容忍度。 下面两个容忍度均与上面例子中使用 kubectl taint 命令创建的污点相匹配, 因此如果一个 Pod 拥有其中的任何一个容忍度,都能够被调度到 node1:
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoSchedule"
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
这里是一个使用了容忍度的 Pod:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: nginx
labels:
env: test
spec:
containers:
- name: nginx
image: nginx
imagePullPolicy: IfNotPresent
tolerations:
- key: "example-key"
operator: "Exists"
effect: "NoSchedule"
operator 的默认值是 Equal。
一个容忍度和一个污点相“匹配”是指它们有一样的键名和效果,并且:
如果一个容忍度的 key 为空且 operator 为 Exists, 表示这个容忍度与任意的 key、value 和 effect 都匹配,即这个容忍度能容忍任何污点。
如果 effect 为空,则可以与所有键名 key1 的效果相匹配。
上述例子中 effect 使用的值为 NoSchedule,你也可以使用另外一个值 PreferNoSchedule。 这是“优化”或“软”版本的 NoSchedule —— 系统会 尽量 避免将 Pod 调度到存在其不能容忍污点的节点上, 但这不是强制的。effect 的值还可以设置为 NoExecute,下文会详细描述这个值。
你可以给一个节点添加多个污点,也可以给一个 Pod 添加多个容忍度设置。 Kubernetes 处理多个污点和容忍度的过程就像一个过滤器:从一个节点的所有污点开始遍历, 过滤掉那些 Pod 中存在与之相匹配的容忍度的污点。余下未被过滤的污点的 effect 值决定了 Pod 是否会被分配到该节点。需要注意以下情况:
[root@kubernetes-master ~]# kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule
[root@kubernetes-master ~]# kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoExecute
[root@kubernetes-master ~]# kubectl taint nodes node1 key2=value2:NoSchedule
假定某个 Pod 有两个容忍度:
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoSchedule"
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoExecute"
在这种情况下,上述 Pod 不会被调度到上述节点,因为其没有容忍度和第三个污点相匹配。 但是如果在给节点添加上述污点之前,该 Pod 已经在上述节点运行, 那么它还可以继续运行在该节点上,因为第三个污点是三个污点中唯一不能被这个 Pod 容忍的。
通常情况下,如果给一个节点添加了一个 effect 值为 NoExecute 的污点, 则任何不能忍受这个污点的 Pod 都会马上被驱逐,任何可以忍受这个污点的 Pod 都不会被驱逐。 但是,如果 Pod 存在一个 effect 值为 NoExecute 的容忍度指定了可选属性 tolerationSeconds 的值,则表示在给节点添加了上述污点之后, Pod 还能继续在节点上运行的时间。
例如:
tolerations:
- key: "key1"
operator: "Equal"
value: "value1"
effect: "NoExecute"
tolerationSeconds: 3600
这表示如果这个 Pod 正在运行,同时一个匹配的污点被添加到其所在的节点, 那么 Pod 还将继续在节点上运行 3600 秒,然后被驱逐。 如果在此之前上述污点被删除了,则 Pod 不会被驱逐。
通过污点和容忍度,可以灵活地让 Pod 避开某些节点或者将 Pod 从某些节点驱逐。 下面是几个使用例子:
特性状态: Kubernetes v1.18 [stable]
前文提到过污点的效果值 NoExecute 会影响已经在节点上运行的如下 Pod:
当某种条件为真时,节点控制器会自动给节点添加一个污点。当前内置的污点包括
在节点被排空时,节点控制器或者 kubelet 会添加带有 NoExecute 效果的相关污点。 如果异常状态恢复正常,kubelet 或节点控制器能够移除相关的污点。
在某些情况下,当节点不可达时,API 服务器无法与节点上的 kubelet 进行通信。 在与 API 服务器的通信被重新建立之前,删除 Pod 的决定无法传递到 kubelet。 同时,被调度进行删除的那些 Pod 可能会继续运行在分区后的节点上。
控制面会限制向节点添加新污点的速率。这一速率限制可以管理多个节点同时不可达时 (例如出现网络中断的情况),可能触发的驱逐的数量。
你可以为 Pod 设置 tolerationSeconds,以指定当节点失效或者不响应时, Pod 维系与该节点间绑定关系的时长。
比如,你可能希望在出现网络分裂事件时,对于一个与节点本地状态有着深度绑定的应用而言, 仍然停留在当前节点上运行一段较长的时间,以等待网络恢复以避免被驱逐。 你为这种 Pod 所设置的容忍度看起来可能是这样:
tolerations:
- key: "node.kubernetes.io/unreachable"
operator: "Exists"
effect: "NoExecute"
tolerationSeconds: 6000
Kubernetes 会自动给 Pod 添加针对 node.kubernetes.io/not-ready 和 node.kubernetes.io/unreachable 的容忍度,且配置 tolerationSeconds=300, 除非用户自身或者某控制器显式设置此容忍度。
这些自动添加的容忍度意味着 Pod 可以在检测到对应的问题之一时,在 5 分钟内保持绑定在该节点上。
DaemonSet 中的 Pod 被创建时, 针对以下污点自动添加的 NoExecute 的容忍度将不会指定 tolerationSeconds:
这保证了出现上述问题时 DaemonSet 中的 Pod 永远不会被驱逐。
控制平面使用节点控制器自动创建 与节点状况 对应的、效果为 NoSchedule 的污点。
调度器在进行调度时检查污点,而不是检查节点状况。这确保节点状况不会直接影响调度。 例如,如果 DiskPressure 节点状况处于活跃状态,则控制平面添加 node.kubernetes.io/disk-pressure 污点并且不会调度新的 Pod 到受影响的节点。 如果 MemoryPressure 节点状况处于活跃状态,则控制平面添加 node.kubernetes.io/memory-pressure 污点。
对于新创建的 Pod,可以通过添加相应的 Pod 容忍度来忽略节点状况。 控制平面还在具有除 BestEffort 之外的 QoS 类的 Pod 上添加 node.kubernetes.io/memory-pressure 容忍度。 这是因为 Kubernetes 将 Guaranteed 或 Burstable QoS 类中的 Pod(甚至没有设置内存请求的 Pod) 视为能够应对内存压力,而新创建的 BestEffort Pod 不会被调度到受影响的节点上。
DaemonSet 控制器自动为所有守护进程添加如下 NoSchedule 容忍度,以防 DaemonSet 崩溃: