Python为何如此受欢迎？你真的需要学习Python嘛？学了之后能做些什么？
Python是一门代码简单、易读易写的编程语言。
近年来，它是一种在 AI 开发中受到关注的编程语言，并且由于有专门用于机器学习的库，因此它已被用作 AI 开发的标准语言。此外由于它简单易懂，因此经常用于编程教育。
除了 AI 开发之外，它还用于 Web 应用程序和游戏开发等各个领域。
学习Python有什么好处
Python 是一门在统计和机器学习领域拥有很高市场份额的语言。
目前，Python 并不是国内应用开发领域的主流语言。但是，近年来在AI开发中备受关注，并且由于Python正在海外开发各种应用程序，因此未来在国内的采用案例数量将会增加。
Python 在过去几年中越来越受欢迎。2018 年 Stack Overflow 开发者调查将 Python 列为第 7 大最受欢迎和年度最受欢迎的技术。全球的世界级软件开发公司每天都在使用 Python。
根据Dice 的研究，根据 编程语言流行度指数，Python 也是世界上最热门的技能之一和最流行的编程语言。
因此它是未来非常有前途的语言。
Python 受欢迎的 9 个原因
1.语言简单，适合初学者
与其他编程语言相比，Python 的特点是代码简单，语法要记住的更少。
Python 是一门语言，其哲学强调简单性和可读性，使初学者易于理解。因此，它经常被用于学习编程的语言中。
可以从语言中关键字或保留字的数量收集到对语言复杂性的粗略估计。这些是编译器或解释器为特殊含义而保留的词，因为它们指定了语言的特定内置功能。
Python 3 有 33 个关键字，Python 2 有 31 个。相比之下，C++ 有 62 个，Java 有 53 个，Visual Basic 有 120 多个。
2.代码易编写易读懂
Python 代码易于编写和阅读。
如上所述 Python 代码简单，库丰富，因此工程师编写代码很容易。
此外，代码简单的事实意味着非开发人员即使阅读了代码也很容易阅读所写的内容，并且具有不太可能发生由于错误更正导致的错误的优点。
许多语言都经过编译，这意味着创建的源代码需要先翻译成机器代码，即计算机处理器的语言，然后才能运行。用解释语言编写的程序直接传递给直接运行它们的解释器。
这可以加快开发周期，因为只需输入代码并运行它，无需中间编译步骤。
解释语言的一个潜在缺点是执行速度。编译成计算机处理器的本地语言的程序往往比解释程序运行得更快。对于某些计算量特别大的应用程序，例如图形处理或密集的数字运算，这可能会受到限制。
然而在实践中对于大多数程序，执行速度的差异以毫秒或最多以秒为单位来衡量，人类用户不会明显察觉。对于大多数应用程序来说，使用解释语言进行编码通常是值得的。
3.代码可移植
Python 支持许多平台。
因为 Python 代码被解释而不是编译成本机机器指令，所以为一个平台编写的代码可以在安装了 Python 解释器的任何其他平台上运行。（这适用于任何解释型语言，而不仅仅是 Python。）
Python 支持当今的主要操作系统，Windows、Mac 和 Linux，因此它可以在各种平台上运行。
近年来，云执行环境Google Colaboratory也得到了开发，可以说平台多是Python的一大强项。
4.丰富的三方库
Python 拥有丰富的库。
Python 的另一个特点是它拥有 TensorFlow 和 Keras 等各种库，专门用于机器学习和统计。
许多工程师选择 Python 是因为库和框架的丰富，而库的流行导致了新库的开发。
5.多功能应用广发
Python 通用性很高，可以在很多情况下使用。
Python 在 AI、机器学习、数据分析等领域引起了人们的关注，但 Python 是一门可以做很多事情的语言。
基于上述在使用人工智能和机器人控制的物联网开发等研究领域取得的成果，它还用于开发熟悉的事物，如 Web 应用程序、桌面应用程序和游戏。
6.工程师年收入高
Python 的平均薪资相对于来说很高。
抛开学历因素，工程师的年收入高于国内的平均年收入，但据说仅 Python 工程师的年收入就在 20 万。
由于 Python 工程师人数较少，如果掌握了相关技能，有可能获得比其他语言工程师更高的年收入。此外，随着未来对 Python 的需求增加，可以预测年收入也会增加。
由于 Python 作为编程语言的流行和广泛使用，Python 开发人员受到追捧并获得丰厚的报酬。
7.将成为全球语言
Python 是一种全球语言。
从全球指标来看编程语言的流行度排名，Python 是搜索次数最多的编程语言。
因此，如果想成为一名全球工程师，建议学习 Python，它在世界各地都很流行。
8.大量的学习资料
Python 拥有很多学习资料。
由于python有大量的学习资料，初学者边看边学很容易，所以学习难度比较低。
编程的初学者经常会因为无法解决问题而被错误绊倒并感到沮丧，但是信息量很大的Python比其他编程语言发生的可能性要小。
所以，对于Python新手来说，有一套完整的学习大纲是非常重要的！先学习基础的再深入。
对于学习和提升，一定要去投资，切记！投资自己才是刚工作或者是工作不久的小白最好的副业。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。
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Python学习路线汇总：Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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Python学习书籍：当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
简单的爬虫实战源码
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
再深入练习
面试资料：我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
9.Python是免费的
Python 学习最重要的，可以不花钱！不花钱！不花钱！
Python 解释器是在 OSI 批准的开源许可下开发的，即使用于商业目的，也可以免费安装、使用和分发。
解释器的一个版本几乎可用于任何平台，包括所有版本的 Unix、Windows、macOS、智能手机和平板电脑，以及可能听说过的任何其他平台。
Python有哪几个最具有潜力发展方向？
1.WEB开发
我们都知道Web前端一直都是不可忽视的存在，我们离不开网络，离不开Web前端，利用Python的框架可以做网站，而且都是一些精美的前端界面，另外我们需要掌握一些数据的应用。
豆瓣就是使用Python作为Web开发作为基础语言，知乎的整个架构也是基于Python语言，这使得web开发这块在国内有不错的发展。
学完Python就可以做web开发，因为现在中国学习Python的比较少，而招聘Python的却非常的多。所以Python Web是一个非常好的选择方向。
2.网络爬虫
将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。爬虫开发项目包含跨越防爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。
Python较为常用的情况就是网络爬虫，最早使用Python进行网络爬虫的是Google，而Python也因此被带动发展起来。
Python在这个方面有许多工具上的积累。例如，用于模拟HTTP请求的Requests、用于HTML DOM解析的PyQuery/BeautifulSoup、用于自动化分布式爬取任务的Scrapy，都使得Python成为数据爬取的首选语言之一。Python同时特别擅于分析与计算爬取后的数据。
目前Python比较流行的网络爬虫框架是功能非常强大的Scrapy。所以网络爬虫也是Python一个发展较不错的方向。
3.人工智能（AI）与机器学习
Python 作为一种编程语言在人工智能和机器学习的发展中引起了人们的关注。
人工智能是现在大火的一个领域，这让Python语言的未来充满了无限的潜力。Python足够动态、具有足够性能，这是AI技术所需要的技术特点。
机器学习，特别是当前热门的深度学习中的大部分工具框架都提供了Python接口，因为Python的简洁清晰的语法是深受开发者喜爱的。
4.数据分析
Python所拥有完整的生态环境，十分有利于进行数据分析处理，比如，“大数据”分析所需要的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，都可以通过Python中的十分成熟的模块完成。
5.服务器运维
Python在服务器运维部分也占有一席之地。目前几乎所有Linux发行版中都自带了Python解释器，使用Python脚本进行批量化的文件部署和运行调整都成了Linux服务器上很不错的选择。
并且Linux运维是必须掌握Python语言的，Python是一门非常NB的编程语言，它可以满足Linux运维工程师的工作需求提升率，总而提升自己的能力，运维工程师需要自己独立开发一个完整的自动化系统时，这个时候才是真正价值的体现，才能证明自身的能力，让老板重视。
6.Python自动化测试
大家都知道，Python语言对测试的帮助是非常大的，自动化测试中Python语言的用途很广，并且可以提升工作效率，可以说Python太强大，掌握和熟悉自动化的流程，方法和我们总使用的各个模板。
Python可以做的事情太多了！！！！下面看我都有哪些操作！！！上干货之前，从我个人经历来讲，我建议新手们先别收集那么多其余资料，收集不等于内化为你自己的知识，想当初我也是收藏一大堆但是最后还是留着吃灰还占内存，不如就别再给收藏夹添加垫底资料了
学了之后能做些什么？
一、多表格处理文件
用来做多表格处理，避免数据出错和审核数据投入的大量时间精力
二、处理数据，让数据可视化
1.用Python进行数据处理，可以生成输出热点图和桑基图，直观看出数据来源以及趋势变化。
2.Python可以获取数据，发现数据规律，帮我们深入洞察用户，让我们成为最先看透问题本质的人
三、用Pyhton爬取资料
1.你可以用十几行代码爬取大量有用资料做调研，通过用户对社会事件的关注度，更好地进行事件分析而撰写爆文
2.用Pyhton来精准掌握了当下的用户画像和兴趣偏好，提高你出方案的效率
3.抢车票！用 Python3 自动抓取 12306 网站信息，轻轻松松在这个火车票查询工具买到票，过年回家再也不用跟黄牛讨价还价！！！
四、用Python读取/录入信息
用Python做一个小工具，唰唰几秒自动识别需要的栏目信息，生成新的表格，辅助自己又快又好地完成读取和录入的工作。
读取信息
五、自动回复消息
Python就可以用几行代码，自动回复用户的常见问题，不在做个回复信息的工具人！！！
六、一键P图+更换背景
不需要安装复杂的Photoshop 软件，用Python做的小工具分分钟能扣个高精度图，还能自动更换背景！！！简直是黑科技！！！
当然，Python能做的还有太多太多了，像什么抢优惠券、抢演唱会票、抢球鞋、监控股市的交易、量化投资、小游戏开挂、爬取电影资源、自动发送邮件等等，骚操作真的太多了，但前提是你得学会爬虫去爬取这些信息！