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科研笔记：一些有用的网站整理（更新中）

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From data to Viz | Find the graphic you need (data-to-viz.com) 根据数据格式 (如连续性数据Numeric、分类性数据Categoric、地理数据Maps等)快速定位可使用的图表类别
SandDance - Demo Vote (microsoft.github.io)

微软开源的可视化工具

json csv tsv topojson四种类型的本地文件可视化

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The R Graph Gallery – Help and inspiration for R charts (r-graph-gallery.com) 介绍了几乎所有R绘制的可视化图表
R CHARTS | A collection of charts and graphs made with the R programming language (r-charts.com)

 2.1 模型可视化

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适合传统的全连接神经网络的绘制

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以平铺网络结构展示的LeNet

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以三维block形式展现的AlexNet style，可以更加真实地展示卷积过程中高维数据的尺度的变化，目前只支持卷积层和全连接层。

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cbovar.github.io/ConvNetDraw/

使用配置命令的CNN神经网络画图工具

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3 英语类

Neglect vs Omit - What's the difference? | WikiDiff 近义词辨析
易搜搭 ESODA

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