MySQL知识点整理
1.MySQL自增id用完之后，再插入数据会发生什么事情？
自增ID的容量是有限制的，比如int unsigned，那么最大值是 2^32-1=4294967295，大概就是42亿，当id达到最大值的时候，再插入数据，此时生成的ID还是最大值2^32-1，此时插入会报主键冲突错误。
可以考虑使用 bigint unsigned 类型
2.MySQL如果没有指定主键，那么会发生什么事情？
如果是这种情况，InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id，而且InnoDB 维护了一个全局的 dictsys.row_id，所以未定义主键的表都共享该row_id，每次插入一条数据，都把全局row_id当成主键id，然后全局row_id加1
该全局row_id在代码实现上使用的是bigint unsigned类型，但实际上只给row_id留了6字节，这种设计就会存在一个问题：如果全局row_id一直涨，一直涨，直到2的48幂次-1时，这个时候再+1，row_id的低48位都为0，结果在插入新一行数据时，拿到的row_id就为0，存在主键冲突的可能性。
3.我们还是应该自己定义每一张表的自增id列
因为如果共用row_id的话，row_id是会从0~2^48-1...0~2^48-1之间重复（因为row_id程序定义的是64位，但是使用到id里边的只有低位的48位，所以在超过2^48-1之后低48位就都变成0了，也就是从0开始了新的id自增），这样基于row_id这种方式重复产生的重复id，出数据插入的时候跟表自带的自增id有所区别：
在 InnoDB 逻辑里，申请到 row_id=N 后，就将这行数据写入表中；如果表中已经存在 row_id=N 的行，新写入的行就会覆盖原有的行。
从这个角度看，我们还是应该在 InnoDB 表中主动创建自增主键。因为，
表自增 id 到达上限后，再插入数据时报主键冲突错误，是更能被接受的。毕竟覆盖数据，就意味着数据丢失，影响的是数据可靠性；报主键冲突，是插入失败，影响的是可用性。而一般情况下，可靠性优先于可用性。
4.MYSQL各种自增id的应用场景
4.1 表的自增 id 达到上限后，再申请时它的值就不会改变，进而导致继续插入数据时报主键冲突的错误。
4.2 row_id 达到上限后，则会归 0 再重新递增，如果出现相同的 row_id，后写的数据会覆盖之前的数据。
4.3 Xid 只需要不在同一个 binlog 文件中出现重复值即可。虽然理论上会出现重复值，但是概率极小，可以忽略不计。（内存中的值，重启后从0开始，重启后重新启动一个binlog文件，所以一个binlog文件中不会有重复的Xid）
4.4 InnoDB 的 max_trx_id 递增值每次 MySQL 重启都会被保存起来，所以我们文章中提到的脏读的例子就是一个必现的 bug，好在留给我们的时间还很充裕。
4.5 thread_id 是我们使用中最常见的，而且也是处理得最好的一个自增 id 逻辑了。
5.mysql 分页到后边页数很大的时候，很慢
select * from t_record where age > 10 offset 10000 limit 10
例如上边这个例子，age有索引，但是执行起来就很慢
想下mysql如何执行offset 10000的？
要知道，索引是B+树，mysql在查找第N个数据，也就是offset N的步骤如下：
1.也就是要先在索引树中找到第一个满足 age>10的数据
2.然后跳过其中的10000个，才找到满足条件的第N个元素（这里N就是10000）
3. 找出第N个元素之后的10 个元素
这里有一点需要注意的是，在mysql中，有一点不符合常理的存在，
步骤2中要跳过N个的数据，是通过B+树叶子节点组成的链表进行遍历，理论上时间复杂度只有O(N),
不过不幸的是，这里的N个数据不仅仅只是在age这颗B+索引树上执行，N中的每一条数据都需要回表进行查询（回表指的是从age索引找到主键id索引之后，再根据id索引去找到记录），这就涉及到了N个回表操作，就是N个随机IO读盘操作，非常慢！！！
奇怪的是，这些个要跳过的数据明明是不需要回表就可以，因为age索引上的字段可以覆盖我们的where查询条件，据说是跟mysql的优化器有关，目前mysql还没有优化（应该是8.0版本之前都还没有优化）。
想到覆盖索引，那么我们可以有如下优化：
select * from t_record id in
(select id from t_record where age > 10 offset 10000 limit 10）
子查询里边只查询了id，这样age索引可以覆盖，也就是子查询里边就绕过了N条记录回表
参考上边的执行步骤，在子查询中还是会使用age索引树的叶子组成的链表进行遍历，时间复杂度只有O(N)，而且这些二级索引一般来说都是在内存中的，没有读盘操作。因为没有回表所以没有随机IO读盘。