2019年7月14日凌晨01:15从浦东机场出发前往伦敦盖特威克机场开始一周的旅程。以下是于盖特威克机场上飞机之前回忆的流水账，以在自己的时间里留下浅浅的印记。
2019年7月14日
我从长宁区的住处出发，与学姐在浦东机场会和，学姐是好看又温柔的样子。T1老航站楼出发，飞机场有两顿餐食，东航的食物差强人意，最喜欢的是绿豆汤。上飞机是凌晨1点，下飞机时凌晨6点半，一路睡觉，几乎没有时差的困扰。下飞机之前看了《绿皮书》，身份的错位感带来的戏剧冲突、人性的温暖、社会状况的思考都很和谐地带来惊喜，没有辜负期待。
盖特威克机场等待出关的队伍很长，等了很久。出关时和学姐一起，被问的第一句话是“你从哪里来？”，然而都并没有听懂（听力29然而听懂日常对话依旧困难）。
从盖特威克机场买了火车票到伦敦的Victoria Station，8个人团体获得了35%的折扣。火车票在伦敦市内也可以使用，省去了地铁费用。出地铁站发了照片，很巧地发现高中同学在牛津暑研。约了在National Gallery见，但是拖着箱子走太慢也作罢。
从Victoria Station走到National Gallery的路上，顺便打卡了白金汉宫换岗、唐宁街，遥望了维特敏斯特教堂等一系列著名经典景点（在白金汉宫看换岗请注意防盗，不要问我怎么知道的）。
由于箱子大小的限制，只拖着小箱子的我和岚天一起进了National Gallery，打卡了莫奈梵高的真迹，美术书上的画就在面前，近地能看到笔触，感受很奇妙。虽然最有名的《向日葵》并不在展位，但是纪念品商店依然有很多《向日葵》的周边。（在逛纪念品商店的时候才发现这里有《阿尔诺芬尼夫妇像》，但是时间不太够了，也没有去找。）
第一次如此近距离地如此大量的看到这些名画，记忆中依稀的图片赏析和面前生动的笔触色彩交织会和，又想到百年之前的画家或许也是站在这个位置看着自己的作品，被时间的穿越感紧紧包裹。
下午3点坐火车去了牛津，Airbnb超乎预期，三层小楼，干净舒适、装修很合乎审美，锅碗瓢盆也一应俱全。美中不足是有点远，距离上课的数学院有半小时车程到市中心再走十分钟。
附近建筑都是从历史中走来的样子，厚重的木门推开，会好奇里面曾经发生过什么样的故事。
第一天晚饭是在住地旁边的小餐馆，small、regular、large三种规格，饭量不大的小姐姐两个人拼一份small就够了（然而我一个人要了一份regular┑(￣Д ￣)┍）。我吃了咖喱羊肉，羊肉的肉质很好，但是优秀的肉质并不能弥补调味的诡异。
2019年7月15日
第一天上午讲risk的教授看起来很年轻，讲课有时会坐在第一排的桌子上，长腿整个横在桌子上，随性又好看的样子（猜测是教授腿受伤了的缘故）。教授会先出一些选择题让我们直观感受人对于risk的偏好，再推到定理公式。下午是限价指令簿和算法交易。
下课后见了zxy，她在离数学院不到100m的地方暑研。高考后的我们或许都不会料想到下一次见面是在异国他乡，一起喝了赤糖水，被科普了虞美人是罂粟科，还一起迷路在路上，他乡遇故知，真的很开心。
2019年7月16日
午饭是在讲堂旁边的 cafe，热食or三明治or沙拉+饮料+甜点。hot meal是黑暗料理聚集地，很多食物都会加迷迭香和罗勒，甜点大部分都过于甜，大家都有点不太适应。上午和下午的课间会供应茶歇，伴咖啡的豆奶很好喝。
这天的前三节课时Jan继续讲算法交易，price impact、optimal execution的内容。最后一节课换Alvora，Alvora很喜欢和学生互动，鼓励大家问问题，是唯一会确认我们听懂了讲课内容的老师。第二天上午的课也是Alvora讲，讨论了如何下订单和做市商的策略，回答了Alvora的几个问题，能参与课堂的感觉很好。
下课之后的安排是Punting，去湖上用一根铁杆撑着窄而长的船前进。大家一起，出现了各种交通堵塞的状况（感谢我组优秀的zx同学，迅速掌握了撑船技能，顺利完成规定路线）。
2019年7月17日
中午的甜点吃到了心心念念的scorn，比自己以前做的要轻，发酵更多，淡淡的甜味，与草莓酱搭配是可口的日常组合，但这天也是carrot cake的幻想崩塌的一天。
高中看到Amanda在新浪上的博文，讲一块在冬日英国小酒吧里吃到的carrot cake，于是也自己试了试。由于材料限制，放弃了糖霜，加多了胡萝卜，放入了核桃和其他坚果，在原食谱的基础上做了少量改良，给那个冬天带来了很多美好温暖的回忆。尝试了一下正宗的carrot cake，蛋糕的胚体没有太多胡萝卜，也就没有胡萝卜浸油之后的淡甜，而糖霜甜到发涩，和想象中大相径庭。
下午是Sam Cohen讲filtering，老师上课很活泼，显得对自己讲述的东西很兴奋，但是很遗憾我没有太听懂，面对上课讲的微分方程，只能隐约感受到是在讲贝叶斯相关的内容。
2019年7月18日
上午是Ben Hambly讲大宗商品和对于大宗商品价格的建模，如何一步步从简单的布朗运动在模型上不断加属性最终得到能模拟大宗商品价格的曲线，走完一个完整的建模，是很有趣的过程，这节课依旧很多不太懂的微分方程。下午的课程是calibration of derivative pricing models（确认过眼神，是我不会的微分方程，这是无疑是听得最懵的一节课）。
晚上是Dinner at Somerville，穿上最正式的裙子，感受一下西餐的正确打开方式，两道主菜一道甜品，都是层次很丰富的调味。在长条桌上和老师同学同学一起吃饭，假装自己在霍格沃兹。与我们同坐一桌的是最后一节课讲机器学习的Ning Wang和肖老师，Dr.Wang对不太懂餐桌礼仪的我们照顾颇多，体验舒适而愉快。
2019年7月19日
最后一点上午是Michael Monoyios讲optimal investment，这是唯一没有用ppt的老师，手推所有公式，所有的内容都像流水一样清晰流畅，一板一板的公式推导过去，一些解释都会以文字的形式详细板书标注，跟着记笔记的感受非常好。下午是金融中的机器学习，快速过了常用算法，兼有金融应用场景和实操例子，深入浅出且实用。
最后一天的惊喜是碰到了参加完IMO来Mathematical Institute参观的高中生，曾经的竞赛党亲眼见到这么多国家队还是有点激动的，下午茶歇的时候看到了中国队，现在有点后悔没去搭讪说两句话（说中文且亚洲面孔，我默认是中国队，但是后来看到新闻，开始怀疑自己的判断2019国际数学奥林匹克竞赛开幕，各位能猜出哪支是中国队吗）
最后一节课下课后，Dr.Wang给我们颁发了结业证书，学姐带我们参观了数学系的办公区，建筑很有几何感，和数学系的标志由异曲同工之妙。
最后在盖特威克机场乘早班机回到上海，贫穷女孩选择在机场过夜，国际机场一直灯火通明，人来人往，周围都是陌生的肤色、陌生的面孔，怀着”下飞机的第一件事就是要吃中餐“的念头浅浅睡去。
碎碎念
一周的时间很快就过去，感受了英伦的气息，也发现不等红绿灯的不止中国人。觉得时间过太快，还没好好感受这里的学习生活就要离开，牛津教授们风格各异，但是上课体验都很好，课件精致，有些会伴有代码演示。也在课程中深刻感受到自己数学能力的薄弱，以及ODE、PDE学习的必要性。risk、LOB、calibration、commodity、algorithm trading、machine learning、optimal execution、derivative pricing都有涉及。虽然每个方面都只有短短几小时，但并不是蜻蜓点水，教授们尽可能让我们提纲挈领地理解这个领域的主要研究目的和重要模型方法。希望自己也能有一天像教授们一样对自己的领域有热爱有洞见。
完成课程之后，对于如何建立一个金融领域的数学模型、数学到底能帮助金融领域的哪些决策等问题都有了更直观的感受（遗憾的是自己前面没有在金教授来上课时去听课，以致很多课听起来很困难，希望大四金教授还能来开课，一定会去听）。
最后感谢可爱的室友们和帮助过我们的教授及工作人员。