资深老鸟整理，性能测试平均负载详情，一篇足够...
目录：导读
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- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
uptime 命令
每次发现系统变慢时，通常做的第一件事，就是执行 top 或者 uptime 命令，来了解系统的负载情况
六个参数讲解
| 参数 | 含义 |
|---|---|
| 10:08:47 | 当前时间 |
| up 10:24 | 系统运行时间 |
| 1 user | 正在登录用户数 |
| 0.13 | 过去 1 分钟的平均负载 |
| 0.09 | 过去 5 分钟的平均负载 |
| 0.03 | 过去 15 分钟的平均负载 |
平均负载就是单位时间内的 CPU 使用率吗？上面的0.13，代表 CPU 使用率是13%是吗？
其实并不是这样的，我们通过 man uptime 查看 uptime 命令的解释
什么是平均负载？
简单来说
单位时间内，系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数，它和 CPU 使用率并没有直接关系
可运行状态的进程
正在使用 CPU 或者正在等待 CPU 的进程，在 ps 命令看到的，处于 R 状态（Running 或 Runnable）的进程
不可中断状态的进程
正处于内核态关键流程中的进程，并且这些流程是不可打断的
比如：最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应，也就是在 ps 命令中看到的 D 状态（Uninterruptible Sleep，也称为 Disk Sleep）的进程
不可中断状态进程的具体栗子
一个进程向磁盘读写数据时，为了保证数据的一致性，在得到磁盘回复前，它是不能被其他进程或者中断打断的，这个时候的进程就处于不可中断状态。
如果此时的进程被打断了，就容易出现磁盘数据与进程数据不一致的问题
不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制；
平均负载可理解成平均活跃进程数；
平均活跃进程数，就是单位时间内的活跃进程数；
平均负载的理想状态
每个 CPU 上都刚好运行着一个进程，这样每个 CPU 都得到了充分利用
比如平均负载 = 2时
当系统有 2 个 CPU，意味着所有 CPU 刚好被完全占用；
当系统有 4 个 CPU，意味着有 50% 的 CPU 是空闲的；
当系统有 1 个 CPU，意味着一半的进程竞争不到 CPU；
平均负载为多少时合理
问题1：
在 uptime 命令的结果里，那三个时间段的平均负载数，多大的时候能说明系统负载高？或是多小的时候就能说明系统负载很低呢？
回答：
首先，我们得知道 CPU 数量，当平均负载比 CPU 数量还大的时候，系统已出现了过载
问题2：
平均负载有三个数值，到底该参考哪一个呢？
回答：
都要看，三个不同时间间隔的平均值，提供了分析系统负载趋势的数据来源，可以更全面地了解目前的负载状态
例子：
1 分钟、5 分钟、15 分钟的三个值基本相同，相差不大：系统负载很平稳
1 分钟的值远小于 15 分钟的值：系统最近 1 分钟的负载在减少，而过去 15 分钟内却有很大的负载
1 分钟的值远大于 15 分钟的值：系统最近 1 分钟的负载在增加，这种情况需要观察，因为可能是临时性的，也可能是持续性；
一旦 1 分钟的平均负载接近或超过了 CPU 的个数，就意味着系统正在发生过载的问题，这时就得分析调查是哪里导致的问题，并要想办法优化了
实际举例：
假设在一个单 CPU 系统上看到平均负载为 1.73，0.60，7.98
1 分钟内：系统有 73% 的超载；
15分钟内：系统有 698% 的超载；
从整体趋势来看：系统的负载在降低；
问题3：
在实际生产环境中，平均负载多高时，需要重点关注？
回答：
当平均负载高于 CPU 数量 70% 的时候，就应该考虑分析排查负载高的问题了；
一旦负载过高，可能导致进程响应变慢，进而影响服务的正常功能；
但 70% 这个数字只是建议，可根据业务变化；
最好的办法还是将系统的平均负载监控起来，然后根据更多的历史数据，判断负载的变化趋势；
当发现负载有明细升高趋势时，比如：负载翻倍了，再去做分析和调查；
平均负载和 CPU 使用率的关系
问题：
平均负载就是平均活跃进程数，那活跃进程数多了，不就等于 CPU 使用率高嘛？
回答：
前面说到，平均负载时指单位时间内，处于可运行状态和不可中断状态的进程数
这里包括了：正在使用 CPU 的进程，等待使用 CPU 的进程，等待 I/O 的进程
而 CPU 使用率，是单位时间内 CPU 繁忙情况的统计，跟平均负载并不一定完全对应
平均负载和 CPU 使用率的一些例子：
CPU 密集型进程：使用大量 CPU 会导致平均负载升高，此时两者是一致的
I/O密集型进程：等待 I/O 也会导致平均负载身高，但 CPU 使用率不一定很高
大量等待 CPU 的进程调度也会导致平均负载升高，此时的 CPU 使用率也会比较高
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
每一次努力都不会白费，因为它们都是你前进路上的一步。无论遇到多少困难和挫折，只要保持坚定的信念和毅力，最终必将迎来胜利的曙光。让我们一起勇往直前，迎接未来的挑战！
只有敢于追求，才能拥抱更美好的未来；只有勇于挑战，才能征服高峰；只有坚持不懈，才能实现自己的梦想。让我们一起奋斗，迎接更加辉煌的明天！
只要你愿意，就能够做到。别放弃自己的梦想，努力奋斗吧！每一步努力都会让未来更加光明。相信自己，坚持不懈，你将会成为你想要成为的人。没有什么比追逐自己的梦想更加有价值了！