8年资深测试总结，性能测试-性能内存详解，揭秘你的疑惑...
目录：导读
-
- 前言
- 一、Python编程入门到精通
- 二、接口自动化项目实战
- 三、Web自动化项目实战
- 四、App自动化项目实战
- 五、一线大厂简历
- 六、测试开发DevOps体系
- 七、常用自动化测试工具
- 八、JMeter性能测试
- 九、总结（尾部小惊喜）
前言
缓存
从 free 命令可以看到，缓存其实就是 Buffer 和 Cache 两部分的总和
字面意思，Buffer 是缓存区，Cache 是缓存，两者都是数据在内存中的临时存储
Buffer 和 Cache 的区别
man free
执行上面的命令，可以从帮助手册中看到 buffer 和 cache 说明
Buffers：内核缓冲区用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Buffers 值
Cache：内核页缓存和 Slab 用到的内存，对应的是 /proc/meminfo 中的 Cached 与 SReclaimable 之和
注意事项：
同一个指标的具体含义，就可能因为内核版本、性能工具版本的不同而有挺大差别；
所以百度 Buffer 和 Cache 什么意思可能并不适用于你当前的环境；
所以可以通过下面说的 proc 文件系统来确认它们的含义；
proc 文件系统
/proc 是 Linux 内核提供的一种特殊文件系统，是用户跟内核交互的接口；
比方说，用户可以从 /proc 中查询内核的运行状态和配置选项， 查询进程的运行状态、统计数据等，也可以通过 /proc 来修改内核的配置；
proc 文件系统同时也是很多性能工具的最终数据来源；
了解 Buffer 和 Cache
查看帮助文档，找到它们
man proc
Buffers：
对原始磁盘块的临时存储，也就是用来缓存磁盘的数据，通常不会特别大 （20MB 左右）
内核就可以把分散的写集中起来，统一优化磁盘的写入，比如，可以把多次小的写合并成单次大的写等等
Cached：
从磁盘读取文件的页缓存，也就是用来缓存从文件读取的数据
这样，下次访问这些文件数据时，就可以直接从内存中快速获取，而不需要再次访问缓慢的磁盘。
SReclaimable：
是 Slab 的一部分
Slab 包括两部分，其中的可回收部分，用 SReclaimable 记录；而不可回收部分，用 SUnreclaim 记录
问题：
Buffers 能不能缓存磁盘中读的数据？
Cached 能不能缓存磁盘中写的数据？
Buffer 和 Cache 在不同场景下的使用情况
系统配置
操作系统：Ubuntu 18.04
机器配置：2 CPU，8GB 内存
预先安装 sysstat 包 apt install sysstat
打开两个终端连接到 Ubuntu 系统上
前期准备
为了减少缓存的影响，在第一个终端中，运行下面的命令来清理文件页、目录项、Inodes 等各种缓存
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
例1：磁盘和文件写案例
文件写场景
第一个终端运行 vmstat
vmstat 1
分析：
输出界面里， 内存部分的 buff 和 cache ，以及 io 部分的 bi 和 bo 就是要关注的重点；
buff 和 cache 就是我们前面看到的 Buffers 和 Cache，单位是 KB；
bi 和 bo 则分别表示块设备读取和写入的大小，单位为块 / 秒，因为 Linux 中块的大小是 1KB，所以这个单位也就等价于 KB/s；
正常情况下，空闲系统中，你应该看到的是，这几个值在多次结果中一直保持不变；
第二个终端运行 dd
# 读取随机设备，生成一个 500MB 大小的文件
dd if=/dev/urandom of=/tmp/file bs=1M count=500
观察第一个终端的 vmstat 运行情况
分析：
从 dd 命令开始运行时，cache 不断增加，而 buff 基本不变（看蓝色向下箭头）；
在 cache 刚开始增长时，块设备 I/O 很少，bi、bo 都是 0KB，而在之后才出现大量的块设备写，bo 变成了 98384；
当 dd 命令结束后，cache 不再持续性增长，但块设备写还会持续一段时间，并且多次 I/O 写的结果加起来（bo 蓝色框），就是 dd 要写的 500M 的数据；
磁盘写场景
前提条件
需要你的系统配置多块磁盘，并且磁盘分区 /dev/sdb1 还要处于未使用状态；
如果你只有一块磁盘，千万不要尝试，否则将会对你的磁盘分区造成损坏；
第二个终端运行 dd
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 然后运行 dd 命令向磁盘分区 /dev/sdb1 写入 2G 数据
dd if=/dev/urandom of=/dev/sdb1 bs=1M count=2048
第一个终端运行 vmstat，观察内存和 I/O 的变化情况
分析：
buff 和 cache 都在增长，但 buff 增长速度快很多
说明写磁盘用到了大量的 Buffer
写文件时会用到 Cache 缓存数据，而写磁盘则会用到 Buffer 来缓存数据
所以，虽然文档上只提到，Cache 是文件读的缓存，但实际上，Cache 也会缓存写文件时的数据
例2：磁盘和文件读案例
文件读场景
第二个终端运行 dd 读取文件
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 然后运行 dd 命令读取文件数据
dd if=/dev/sda1 of=/dev/null bs=1M count=1024
第一个终端运行 vmstat 观察内存和 I/O 变化情况
分析：
读取文件时（也就是 bi 大于 0 时），Buffer 保持不变，而 Cache 则在不停增长
这跟查到的定义【Cache 是对文件读的页缓存】是一致的
磁盘读场景
第二个终端运行 dd 读取磁盘
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
# 运行 dd 命令读取文件
dd if=/dev/sda1 of=/dev/null bs=1M count=1024
第一个终端运行 vmstat 观察内存和 I/O 变化情况
分析：
读磁盘时（也就是 bi 大于 0 时），Buffer 和 Cache 都在增长，但显然 Buffer 的增长快很多；
这说明读磁盘时，数据缓存到了 Buffer 中；
总结 Buffer 和 Cache 的说明
Buffer 既可以用作将要写入磁盘数据的缓存，也可以用作从磁盘读取数据的缓存；
Cache 既可以用作从文件读取数据的页缓存，也可以用作写文件的页缓存；
Buffer 是对磁盘数据的缓存，而 Cache 是文件数据的缓存，它们既会用在读请求中，也会用在写请求；
从读写角度总结 Buffer 和 Cache 缓存磁盘和文件系统的读写数据；
从写的角度来说，不仅可以优化磁盘和文件的写入，对应用程序也有好处，应用程序可以在数据真正落盘前，就返回去做其他工作；
从读的角度来说，既可以加速读取那些需要频繁访问的数据，也降低了频繁 I/O 对磁盘的压力；
| 下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图 |
一、Python编程入门到精通
二、接口自动化项目实战
三、Web自动化项目实战
四、App自动化项目实战
五、一线大厂简历
六、测试开发DevOps体系
七、常用自动化测试工具
八、JMeter性能测试
九、总结（尾部小惊喜）
生活不止眼前的苟且，奋斗是我们的座右铭；努力追求梦想的路上，坚持才会有收获；困难不可怕，勇敢面对每一次挑战；相信自己，你一定可以超越自我；积极奋斗，未来必将辉煌！
勇往直前，不惧困难；追求卓越，超越自我；坚持不懈，奋力拼搏；每一步都是进步，每一天都创造辉煌；相信自己，实现梦想；只有努力，才能成就未来。
只要心中有梦想，你就能超越极限。努力不是一时的热情，而是持久的奋斗。每一次坚持，都是向成功迈出的一步。相信自己，勇敢前行，终将成就非凡！