数据结构之结构类型

       偶然看到了专门用来处理关系结构的图数据库，根据其介绍了解到其原理是数据结构的图结构。而令人尴尬的是，说道图结构的特点，算法，我竟然完全没有了一点印象。大学学习的这门课程已经还给了老师。书到用时方恨少啊。当时就有一点回头复习数据结构的想法。后来碰到了广度优先算法，深度优先算法，都是在树结构的基础上的算法。坚定了我回头复习数据结构的想法。

       首先，先来记录下简单的分类：收据结构类类型。

       数据结构的类型分为四种：线性结构，树形结构，图结构，集合。

       线性结构：是指在逻辑上，所有数据是呈线性排列的。这种结构是最常见的。而对应的表的关系则是一对一。

       线性表是 n 个数据元素的有限序列。
       线性结构的特点： ①“第一个” ②“最后一个” ③前驱 ④后继。

       如图：

       树形结构：就是逻辑上是树形的，对应关系为一对多。

       树的相关概念：树， 根， 子树； 结点， 结点的度， 叶子（终端结点）， 分支结点（非终端结点）， 内部
       结点， 树的度； 孩子， 双亲， 兄弟， 祖先， 子孙， 堂兄弟； 层次（根所在层为第 1 层），
       深度， 高度； 有序树， 无序树，二叉树是有序树； 森林。

       如图：

       图形结构：就是所有节点都有多条路径到达其他节点，不会存在没有相邻节点的节点。

       如图：

       图的相关概念：图， 顶点， 弧， 弧头， 弧尾； 有向图（顶点集+弧集）， 0≤e≤n(n-1)， 无向图（顶点集+
       边集）， 0≤e≤n(n-1)/2； 稀疏图（e        e=n(n-1)； 网， 有向网， 无向网。 子图， 邻接点， 顶点的度， 入度， 出度； 路径， 路
       径长度（经过边或弧的数目）， 简单路径， 回路（环）， 简单回路（简单环）； 连通图，
       连通分量， 强连通分量。
 

       集合：所有元素在同一个范围内，元素之间除了属于同一范围没有任何关系。

       如图 ：