配置Conda+Jupyter Notebook+Pycharm

配置Conda+Jupyter Notebook+Pycharm

1. 下载并安装conda

在官网下载即可，如果速度慢可以挂代理或在清华的镜像源处下载。

我安装的版本是miniconda。

如下图，注意勾选第一个选项，可以自动配置相关环境变量；没有勾选的话需要安装完成后手动配置。

执行conda --version有正确输出则说明安装成功。

执行conda update -n base conda将base环境更新至最新版本。

2. 修改conda源or配置代理

由于conda的默认源在国外，所以访问较慢，有两种解决方案。

• 修改源为国内清华tuna镜像源

  打开C:\Users\songhan\.condarc，覆盖写入以下信息：

  channels:
    - defaults
  show_channel_urls: true
  channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
  default_channels:
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
    - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
    conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  

  再执行以下命令：

  conda info  # 查看conda当前配置信息
  conda clean -i  # 删除索引缓存，确保使用的是国内镜像源
  

• 第二种方案是配置代理

  打开C:\Users\name\.condarc

  加入以下信息即可

  proxy_servers:
    http: http://addr:port
    https: https://addr:port
  

3. 使用conda创建Python环境，并安装jupyter notebook

安装包时可能涉及文件读写权限的问题，因此需要以管理员身份打开终端。

权限问题导致的安装失败

• 执行以下命令创建python环境以及安装jupyter notebook包：

  conda create -name testenv python=3.6
  activate testenv  # 激活刚刚创建的环境
  conda install -c conda-forge notebook  # 为当前环境安装jupyter notebook
  

  执行jupyter notebook，自动跳出浏览器界面，安装成功。（注意要在激活testenv的状态下才能使用jupyter）

  

4. 修改jupyter notebook默认启动目录

修改jupyter notebook默认启动目录之后，每次启动都可以直接定位到需要的目录。

执行jupyter notebook --generate-config，查看配置文件路径。

打开配置文件，定位到## The directory to use for notebooks and kernels.处，修改下一行为目标目录：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/0_project/leetcode'  # 注意前面的#要去掉

重新运行jupyter，检查默认目录是否修改成功。

5. Jupyter Notebook进一步配置

conda install nb_conda  # 该包将conda创建的环境自动关联到notebook中
conda install pyreadline  # 该包提供代码补全
conda config --add channels conda-forge  # 添加conda-forge源
conda install jupyterthemes  # 安装主题包

注意：若想用快捷方式启动jupyter notebook需要将右键-属性-快捷方式-目标中的"%USERPROFILE%/"去掉，才能使之前做的启动目录更改生效。

6. 配置Pycharm

用conda安装了Python环境之后，按照以下步骤为Pycharm中的项目配置该环境。

结束

到这里就完成了Conda+Jupyter Notebook+Pycharm的基本配置，日常使用中常用命令如下：

conda env list  # 列出系统中所有Python环境
activate envName  # 激活/切换环境
conda create -n envName python=3.x  # 新建一个环境
conda install packageName  # 安装新的包
jupyter notebook  # 如果当前环境安装了jupyter则将其启动，否则会提示未知的指令

参考资料

https://zhuanlan.zhihu.com/p/37093476

https://zhuanlan.zhihu.com/p/56152675

https://www.cnblogs.com/pythonbao/p/10841241.html

https://blog.csdn.net/zhayushui/article/details/80433768

Jupyter 切换各种主题（附图）