AI+是企业管理软件的下一站和终点站

作为GPT综合症的表现，准备陆续写一点关于AI的文章。就从这一篇开始吧。

这篇文章原来是在2019年1月份我发在新浪微博和LinkedIn上的。刚搜了一下，全然不见了踪影。原因大家也都知道。但是，我想那个思想的小火花一定还在，在某处酝酿，因为互联网不会忘记。

这是2019的第一篇。作为年度开篇，要有展望未来的气势。

最近在几乎所有的媒体都展现出一种对未来不确定性的焦虑，所以预言类的节目特别的多。这些知识大咖言之凿凿，让我感觉到读书多真好啊。人为什么要读书，就是以史为鉴可以知兴衰嘛，根据过往的发展惯性，做个短期预测还是可以的。预测从哪里来，知识+逻辑。读书带来的直接效用。

此番，我们也做个本专业的预测。谈谈企业管理软件的下一站。

下面这张图是去年年底，我在建材物流南京年会上用的一张片子。表达的意思是，管理软件的发展是伴随经济发展的。

图：经济趋势与管理软件发展对照

注释：2000年后管理软件的发展里程碑是从甲骨文的收购事件为标志。

我在前面的文章中谈到过SaaS形态的管理软件是传统管理软件红利期的终结。什么意思呢？是说，从管理软件发展伊始，是从库存成本优化开始的，利用了运筹学中一些理论模型，卓有成效，为管理软件被企业主接受开了先河。其后，逐步发展到“产供销人发财”等内部管理领域，结合了一些管理理念，例如约束理论、供应链、平衡记分卡、全面预算、人力资源模型、产品全生命周期、销售漏斗等等。以管理理论为基础，网络、PC应用为形式的管理软件成为了一个万亿产业。其后，由于生产过剩、买方市场的崛起，关注消费者的应用兴起了，这就是方兴未艾的CX-客户体验理论为基础的各类“客户为中心”的应用。表现为从节流型软件，到开源型软件。过去，管理软件的作用是通过效率提升，节约成本。现在的软件平台化，则通过互联网开放思路，功能拓展，利用企业的创新应用达到了增加销售机会，提高客户满意度，形成重复购买的效益。然而，30这个神奇的数字上场了。用户经历了30多年的洗礼，对各种管理理论了然于胸的时候，管理软件的红利期就结束了。这就是大家觉得管理软件不好卖了的原因。因此这个市场走向洗牌。SaaS是这个洗牌过程的加速器。

SaaS的本质在于互连，将人与企业紧密联系在一起。同时，也将各种应用连接在一起。下图中的“共享AI”，就是未来要连接的重要力量，一个“未知影响”的力量。“互联网+”的时代只是“AI+”的序幕。

AI+将是未来企业管理软件的另一个红利，也将是个终结者。之所以说是“终结者”的原因，企业组织存在的基础是来自科斯的“交易成本”理论。而通过AI解决了信息不对称，当个体之间的交易成本变得极低时，大多数企业就没有了存在的土壤。社会形态会发生极大的变化，我们不知道如何定义未来的企业。这是从长期来看。如果从短期来看，将会有很有意思的红利。我胡乱预测下。

• RPA（Robot Process Automation）

利用图像识别、声音识别等较成熟的AI应用，企业将实现财务部门的智能化。用于费用报销、银行对账、供应商付款、预算控制等环节的人力将被解放出来。

• 生产排程

APS（Advanced Production Scheduling）一直都是个挑战，因为计算速度问题限制了获得“最优解”的可能性，而只能得到“最满意解”。而AI似乎是专为这种特定问题而生的一样。共享AI模式将把这个问题彻底解决掉。同时，凡是涉及运筹学中“规划”的问题，例如服务业中的“排班”，等等，都将是AI的赛场。AI是什么，大数据+算力，这是解决规划问题的关键。

• 产业供应链优化

通过全社会资源的优化配置，实现“零错配”。当每个购买决定、生产决定、服务决定都是最优时，我们说这就实现了产业供应链的优化。下图是来自昨天2019新经济智库大会阿里研究院高红冰的一张片子，我看就是这个意思。

 当写这篇文章的时候，心里的感觉很复杂。不安、迷惘多过兴奋，这源于对AI社会的恐惧，“1984”般的社会，我真的不想过。我们在科技的跑道上飞奔，终点是堵坚硬的水泥墙，快到终点时，为了取得优胜，你是减速还是全力冲刺？

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