MySQL基础篇第3章（基本的SELECT语句）

1、SQL概述

1.1 SQL背景知识

自从 SQL 加入了 TIOBE 编程语言排行榜，就一直保持在 Top 10。

1.2 SQL分类

2、SQL语言的规则与规范

2.1 基本规则

• SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性，各子句分行写，必要时使用缩进
• 每条命令以 ; 或 \g 或 \G 结束
• 关键字不能被缩写也不能分行
• 关于标点符号
  • 必须保证所有的()、单引号、双引号是成对结束的
  • 必须使用英文状态下的半角输入方式
  • 字符串型和日期时间类型的数据可以使用单引号（’ '）表示
  • 列的别名，尽量使用双引号（" "），而且不建议省略as

2.2 SQL大小写规范 （建议遵守）

2.3 注释

单行注释：#注释文字(MySQL特有的方式)
单行注释：-- 注释文字(--后面必须包含一个空格。)
多行注释：/* 注释文字 */

2.4 命名规则

#以下两句是一样的，不区分大小写
show databases;
SHOW DATABASES;
#创建表格
#create table student info(...); #表名错误，因为表名有空格
create table student_info(...);
#其中order使用``飘号，因为order和系统关键字或系统函数名等预定义标识符重名了
CREATE TABLE `order`();
select id as "编号", `name` as "姓名" from t_stu; #起别名时，as都可以省略
select id as 编号, `name` as 姓名 from t_stu; #如果字段别名中没有空格，那么可以省略""
select id as 编 号, `name` as 姓 名 from t_stu; #错误，如果字段别名中有空格，那么不能省略""

2.5 数据导入指令

在命令行客户端登录mysql，使用source指令导入

mysql> source d:\mysqldb.sql

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

3、基本的SELECT语句

3.0 SELECT…

SELECT 1; #没有任何子句
SELECT 9/2; #没有任何子句

SELECT 1 FROM DUAL; #dual: 伪表

3.1 SELECT…FROM

• 语法

SELECT 标识选择哪些列
FROM 标识从哪个表中选择

• 选择全部列

SELECT *
FROM departments;

• 选择特定的列

SELECT department_id, location_id
FROM departments;

3.2 列的别名

SELECT last_name "Name", salary*12 "Annual Salary"
FROM employees;

3.3 去除重复行

默认情况下，查询会返回全部行，包括重复行。

SELECT department_id
FROM employees;

在SELECT语句中使用关键字DISTINCT去除重复行

SELECT DISTINCT department_id
FROM employees;

针对于：

SELECT DISTINCT department_id,salary
FROM employees;

这里有两点需要注意：

1. DISTINCT 需要放到所有列名的前面，如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_id FROM employees 会报错。
2. DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重，你能看到最后的结果是 74 条，因为这 74 个部门id不同，都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门（department_id），只需要写 DISTINCT department_id 即可，后面不需要再加其他的列名了。

3.4 空置参与运算

所有运算符或列值遇到null值，运算的结果都为null

SELECT employee_id,salary,commission_pct,
12 * salary * (1 + commission_pct) "annual_sal"
FROM employees;

这里你一定要注意，在 MySQL 里面， 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0，而一个空值的长
度是空。而且，在 MySQL 里面，空值是占用空间的。

3.5 着重号

• 错误的

SELECT * FROM ORDER
> 1064 - You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'ORDER' at line 1

• 正确的

mysql> SELECT * FROM `ORDER`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1 | shkstart |
| 2 | tomcat |
| 3 | dubbo |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM `order`;
+----------+------------+
| order_id | order_name |
+----------+------------+
| 1 | shkstart |
| 2 | tomcat |
| 3 | dubbo |
+----------+------------+
3 rows in set (0.00 sec)

• 结论

我们需要保证表中的字段、表名等没有和保留字、数据库系统或常用方法冲突。 如果真的相同，请在SQL语句中使用一对``（着重号）引起来。

SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的，就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的，而不是从数据表中动态取出的。

你可能会问为什么我们还要对常数进行查询呢？

SQL 中的 SELECT 语法的确提供了这个功能，一般来说我们只从一个表中查询数据，通常不需要增加一个固定的常数列，但如果我们想整合不同的数据源，用常数列作为这个表的标记，就需要查询常数。

比如说，我们想对 employees 数据表中的员工姓名进行查询，同时增加一列字段 corporation ，这个字段固定值为“尚硅谷”，可以这样写：

SELECT '尚硅谷' as corporation, last_name FROM employees;

4、显示表结构

使用DESCRIBE 或 DESC 命令，表示表结构。

DESCRIBE employees;
或
DESC employees;

mysql> desc employees;
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| employee_id | int(6) | NO | PRI | 0 | |
| first_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| last_name | varchar(25) | NO | | NULL | |
| email | varchar(25) | NO | UNI | NULL | |
| phone_number | varchar(20) | YES | | NULL | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| job_id | varchar(10) | NO | MUL | NULL | |
| salary | double(8,2) | YES | | NULL | |
| commission_pct | double(2,2) | YES | | NULL | |
| manager_id | int(6) | YES | MUL | NULL | |
| department_id | int(4) | YES | MUL | NULL | |
+----------------+-------------+------+-----+---------+-------+
11 rows in set (0.00 sec)

• 背景

• 语法

SELECT 字段1,字段2
FROM 表名
WHERE 过滤条件

使用WHERE 子句，将不满足条件的行过滤掉
WHERE子句紧随 FROM子句

• 举例

SELECT employee_id, last_name, job_id, department_id
FROM employees
WHERE department_id = 90 ;