python-numpy-dot()

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说白了就是计算矩阵乘法的方法。

但是对于(n, )维的向量，这个计算起来有点不一样。
按照测试，我猜测对于(n, )维的向量，计算方法稍微有点不一样。
比如说是(m ,n)的乘(n, )维的，那么(n, )就转化成(n, 1)维的进行计算。
如果是(n, )乘(n, m)维的，那么(n, )维的就转化为(1, n)进行计算