LeetCode[239]滑动窗口最大值

难度：Hard

题目：

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

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 示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置                最大值
---------------               -----
[1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7

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 示例 2：

输入：nums = [1], k = 1
输出：[1]

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提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• -104 <= nums[i] <= 104
• 1 <= k <= nums.length

Related Topics

• 队列
• 数组
• 滑动窗口
• 单调队列
• 堆（优先队列）

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重点！！！解题思路

 第一步：

明确解题思路：像这种滑动窗口的题一半都是维护一个单调队列来解答

第二步:

如果想要每次获得窗口的最大值，就相当于维护这个队列（这个队列相当于窗口），

让这个队列保持一个降序排序，那么队列的头部就是最大值，

当窗口移动时，队列可以尾部出队，头部也可以出队，那么这个队列就是一个双端队列 ，

知道这些即可做题了。

讲解+源码：

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        ArrayList res=new ArrayList<>();  //初始化结果集
        Deque queue=new ArrayDeque<>();  //初始化双端队列
        for (int i=0;i=k-1){  //当窗口完全进入数组时才能算最大值
                res.add(nums[queue.peekFirst()]);
            }
        }
        return res.stream().mapToInt(Integer::valueOf).toArray();  //集合转换为数组的方式
    }
}

GPT解释：

 

 运行结果：

系列持续更新中，喜欢练习算法的那就点个攒吧