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软工在逃男大学生
SCAU_OJ_DS算法c++c语言数据结构
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- 算法【分组背包】
还有糕手
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分组背包是指多个物品分组,每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶,O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接:通天之分组背包-洛谷分析:这道题是分组背包的模板,对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索,严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
- 如何进行MAC地址追踪
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MAC地址(MediaAccessControlAddress),直译为媒体存取控制位址,也称为局域网地址(LANAddress),MAC位址,以太网地址(EthernetAddress),硬件地址(HardwareAddress)或物理地址(PhysicalAddress),用来确认网络设备位置的位址。每个设备都分配有一个唯一的硬件ID,这些都包含在每个设备的网络接口控制器(NIC)中,此编号用
- Python-OpenCV实现运动物体检测
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Python-OpenCV实现运动物体检测运动物体检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以帮助我们识别并跟踪视频中的运动物体。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库实现基于帧差法的运动物体检测。导入库首先,我们需要导入所需的库:OpenCV和NumPy。importcv2importnumpyasnp读取视频我们将从视频文件中读取帧数据。可以使用cv2.VideoCapture函数打开
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- DeepSeek点燃国产大模型斗志,RAG等核心技术被重估
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原创关注前沿科技量子位黑马DeepSeek-R1的崛起,给外国网友上演了一场来自东方的震撼。一边,OpenAI和Claude都破了大防,一个声讨“窃取”,一个嘲讽“落后”,两家水火不容的对手竟然以这种戏剧性的方式,鲜有地达成了一致。另一边,微软、亚马逊等云服务厂商,甚至英伟达都开启了“真香”模式,你追我赶地在自家云平台上线DeepSeek-R1。但不管破防还是真香,DeepSeek-R1都已经成为
- XXL-RPC v1.8.0 | 分布式服务框架
ReleaseNotes1、【重构】针对“Core/核心模块”进行架构模块化重构,拆分Provider、Invoker、Serializer、Remoting、Registry和Boot等六个核心模块:Provider:定位为服务提供者,提供RPC服务端能力,包括RCP/HTTPServer、业务Service扫描维护、服务执行等能力。Invoker:定位为服务调用者,提供RPC客户端能力,包括R
- C++编程语言:抽象机制:模板(Bjarne Stroustrup)
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目录23.1引言和概观(IntroductionandOverview)23.2一个简单的字符串模板(ASimpleStringTemplate)23.2.1模板的定义(DefiningaTemplate)23.2.2模板实例化(TemplateInstantiation)23.3类型检查(TypeChecking)23.3.1类型等价(TypeEquivalence)23.3.2错误检测(Err
- Codeforces Round 130 (Div. 2) E. Blood Cousins(LCA+DFS序+二分)【2100】
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ACM—树深度优先算法图论
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- Codeforces Round 276 (Div. 1) B. Maximum Value(数学+二分)【2100】
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ACM—数学算法
题目链接https://codeforces.com/contest/484/problem/B思路a mod ba\,mod\,bamodb可以转化成a−k×ba-k\timesba−k×b,其中k=⌊ab⌋k=\left\lfloor\frac{a}{b}\right\rfloork=⌊ba⌋。我们发现k×busingnamespacestd;#defineintlonglong#define
- Codeforces Round 642 (Div. 3) E. K-periodic Garland(DP+前缀和)
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题目链接https://codeforces.com/contest/1353/problem/E思路令dp[i][0/1]dp[i][0/1]dp[i][0/1]分别表示第iii个字符是000或者111时的前iii个字符组成的花环所需的最少操作次数。如果第iii个字符变为111,分为两种情况:第一种情况是第i−ki-ki−k个字符必须为111,且[i−k+1,i−1][i-k+1,i-1][i−
- Codeforces Round 974 (Div. 3) H题 Robin Hood Archery(基础莫队,随机异或哈希)
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题目链接CodeforcesRound974(Div.3)H题RobinHoodArchery思路1因为警长是后手,按照最优的策略,只有每一种数的个数是偶数个的时候,警长会平局,否则警长会输。随着询问区间端点的变化,答案的转移是O(1)O(1)O(1)的。因此,我们可以使用基础莫队进行离线求解。代码1#pragmaGCCoptimize("O2")#pragmaGCCoptimize("O3")#
- 牛客周赛 Round 65(A—G)
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牛客竞赛算法
比赛链接牛客周赛Round65A题思路谁的单价低就全选哪一个。代码#includeusingnamespacestd;#defineintlonglongtypedefpairpii;constintN=2e5+5,M=1e6+5;constintmod=1e9+7;constintinf=0x3f3f3f3f3f3f3f3f;intn,a,b;voidsolve(){cin>>n>>a>>b;i
- 严恭敏老师PSINS工具箱学习笔记-1
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PSINS工具箱学习与使用刚开始入门惯性导航算法,看了一些书但实践出了一些问题,经推荐了解到西工大严恭敏老师的PSINS工具箱很适合自学,就在网上找了一些相关资料,很全。网址:http://www.psins.org.cn/syb站介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1R54y1E7ut/?vd_source=6ce8821b81ac808150f82236f5
- SpringBoot——》整合knife4j详细步骤
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推荐:总结——》【SpringBoot】SpringBoot——》整合knife4j详细步骤一、在maven项目的pom.xml中引入Knife4j的依赖包二、创建Swagger配置依赖三、启动SpringBoot工程四、新建TestController.java并测试一、在maven项目的pom.xml中引入Knife4j的依赖包1、Knife4j本身已经引入了springfox,不用再单独引入
- 看深度求索如何思索自己的未来
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东方艾艾与探宇计划绝密芯片计划战略欺骗太空探索人工智能算法攻坚工业软件
深度求索(DeepSeek)的崛起无疑是AI领域的一次现象级突破,但其未来能否持续"狂飙",需从技术、生态、商业和行业环境四个维度进行系统性分析:一、技术护城河的虚实验证1.动态优化技术的含金量:将模型迭代周期压缩至周级别需突破分布式训练瓶颈。其公布的训练效率提升数据(30%时间缩短、50%推理加速)若经第三方验证,可能重构行业技术标准。对比谷歌TPU+JAX框架实现的20%效率提升,深度求索的技
- 相机-雷达联合标定direct_visual_lidar_calibration开源算法编译踩坑记录
HyperZhu
ROSUbuntu算法相机-雷达联合标定
基于场景的相机-雷达联合标定编译记录direct_visual_lidar_calibration编译1.本机环境Ubuntu18.04+Melodic相关依赖版本:Cmake-3.18.0gcc-8.4.0pcl-1.13.02.相关依赖#Installdependenciessudoaptinstalllibomp-devlibboost-all-devlibglm-devlibglfw3-d
- 大模型开发流程
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大模型开发流程参考新想法(Halukisan(Xiaoliu)(github.com))大模型一般开发流程设计:确定目标,设计功能。这一步需要认真考虑好,这个模型应用的目标群体是谁,需求方的具体应用场景是什么,不一定每次都要一个大模型为底座。架构搭建:搭建整体架构,搭建数据库,可以参考Halukisan/ModelDataBase:Es和向量数据库Milvus的构建与数据存储(github.com
- 【后端速成Vue】v-bind和v-model
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篮球哥找工作专属IT岗位内部推荐:专属内推链接:内推通道前言:前面的文章看完,可能会有疑问,在Vue中如何操作类名呢?我要想动态的控制类名该怎么办?这篇文章就来解决这个问题,Vue扩展了v-bind的语法,可以使用Vue针对class类名和style行内样式进行控制,下面就一起来学习v-bind的使用。1、v-bind操作类名对象的方式绑定类名:什么意思呢,这里:class传递了一个对象,这个对象
- pandas与data.table比较和常用操作整理
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在对数据表进行日常操作时,有一些操作是经常用到的,记录如下:1.输入:从文件读取数据/从头创建一个dataframepd.DataFrame(data,index=[list],columns=[list])2.修改列名、索引列a.columns=[yourlisthere]DataFrame可以通过set_index方法,可以设置单索引和复合索引。3.切片操作df可以[]直接切片,不过规则比较混
- 开窗函数的使用详解(窗口范围ROWS与RANGE详解)
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1、函数写法函数名(参数)OVER(PARTITIONBY子句ORDERBY子句ROWS/RANGE子句)由三部分组成:函数名:如sum、max、min、count、avg等聚合函数以及lead、lag行比较函数等;over:关键字,表示前面的函数是分析函数,不是普通的集合函数;分组子句:over关键字后面挂号内的内容;分析子句又由下面三部分组成:PARTITIONBY:分组子句,表示分析函数的计
- Vue3 v-bind 和 v-model 对比
傻小胖
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1.基本概念1.1v-bind单向数据绑定从父组件向子组件传递数据简写形式为:1.2v-model双向数据绑定父子组件数据同步本质是v-bind和v-on的语法糖2.基础用法对比2.1表单元素绑定import{ref}from'vue'consttext=ref('')import{ref}from'vue'consttext=ref('')2.2组件属性绑定3.主要区别3.1数据流向/>/>3.
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2.Vue基本工作原理2.1VirtualDOM概念:DOM:DOM以内存中树状数据结构的形式,代表了网页上的HTML(或XML)文档内容。它充当了一个编程接口,将网页与实际的编程代码(如JavaScript)连接起来。VirtualDOM是浏览器中实际DOM的内存虚拟副本,但它更轻量且具有额外的功能。VirtualDOM工作原理:通过用户界面交互,用户向Vue传达了他们希望元素达到的状态;随后,
- 自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解(self- attention机制,mask机制)
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文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.
- Python笔记 之 collections.deque双端队列
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deque简介deque是一个双端列表,如果要经常从两端操作数据,选择deque就比较好,如果要实现随机访问,还是建议使用列表list.collections.deque官方说明文档操作简介append()append(x)Addxtotherightsideofthedeque.importcollectionsmydeque=collections.deque(range(3),maxlen=
- python操作腾讯文档_python通过调用腾讯api实现对图片内文字提取
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需求:读取图片内的文字,图片包含url形式的和image形式的实现思路:python调用腾讯api,参考腾讯官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product/866/17596步骤:调用api需要配置header请求头,请求头需要鉴权签名,鉴权签名需要api密钥。鉴权签名:https://cloud.tencent.com/document/produ
- DeepSeek R1本地化部署与联网功能实战指南:从零搭建智能对话系统
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前言在人工智能技术快速发展的今天,如何将先进的对话模型DeepSeekR1部署到本地环境并赋予其联网能力,成为许多开发者和企业关注的重点。本文将深入讲解完整的本地化部署流程,并通过实例代码演示如何为模型添加实时网络访问功能。一、环境准备与基础架构1.1硬件需求推荐配置:NVIDIAGPU(RTX3090或更高)+32GB内存+50GB存储空间最低配置:CPU(支持AVX2指令集)+16GB内存+3
- 大模型迎来2025开年大作:deepseek-R1与deepseek-R1-Zero
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大模型人工智能aillama语言模型
2025-01-20正式发布DeepSeek-R1,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense,允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。DeepSeek-R1上线API,对用户开放思维链输出,通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用。DeepSeek官网与App即日起同步更新上线。论文地址:https://github.com/deepseek-
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(三)Word2Vec
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人工智能自然语言处理word2vec
Word2Vec定义:Word2Vec是一种将单词转化为向量的技术,基于神经网络模型,它能够将单词的语义关系通过向量空间的距离和方向进行表示。通过Word2Vec,我们可以将单词从一个离散的符号转化为一个稠密的向量(一般是高维的),并且能够捕捉到单词之间的语义关系和相似性。历史来源:Word2Vec由TomasMikolov等人于2013年在谷歌提出,它迅速成为了词向量表示(wordembeddi
- DV试验和PV试验介绍
马上到我碗里来
汽车电子DV试验PV试验
1基本介绍DV试验DV试验,全称DesignVerificationTest,又称设计验证试验,是指在产品设计阶段,对产品的设计进行验证的一种试验方法。DV试验的主要目的是为了验证产品的设计是否满足功能和性能要求,并找出设计中的缺陷和不足,为产品的改进提供依据。DV试验的流程一般包括以下几个阶段:试验计划制定:首先要制定DV试验计划,明确试验的目的、范围、方法、标准等。试验计划应由产品设计人员、试
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
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网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多