贪心算法:根据给定钱币面值列表,输出给定钱币金额的最小张数。
(本笔记适合学完python基本数据结构,初通 Python 的 coder 翻阅)
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根据给定钱币面值列表
换零钱——最小钱币张数
(输出给定钱币金额的最小张数)
本文质量分:
【 96 】
本文地址: https://blog.csdn.net/m0_57158496/article/details/131622912
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目 录
- ◆ 换零钱——最小钱币张数
-
- 1、最小钱币数(贪心算法)
- 2、算法思路
-
- 3、完整源码
◆ 换零钱——最小钱币张数
1、最小钱币数(贪心算法)
-
问题描述
阿迪有很多钱。他在银行里有n元。出于安全考虑,他想用现金取款(此处不透露原因)。钞票的面额是1、5、10、20、100元。取出全部余额后能收到的最小钞票数是多少?
-
输入形式
输入一个正整数n(1 ≤ n ≤ 109)
-
输出形式
阿迪能收到的最小钞票数
-
样例输入1
125
-
样例输出1
3
-
样例输入2
43
-
样例输出2
5
-
样例输入3
1000000000
-
样例输出3
10000000
-
样例说明
本题可以直接使用贪心策略(优先尽可能多选择大面额的钞票)解决,主要原因是后一个的权值(这里就是纸币面值)是前一个的2倍或以上。
据原博文作者tough_coder说:“可以思考一下如果货币的类型是1、9、10元三种,要求凑出18元,你可能就会发现贪心算法出错了!”
我用python 代码,并未发现异常。
- python 代码运行效果截屏图片
如图所见,代码执行并未发现有差错。
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2、算法思路
本题目是典型的“贪心算法”范例。既然“贪心”,就可劲的贪,每次从待换零钱的金额中抽取最大面值的钱币数额,直到金额为零。最后统计各面值钱币的总结张数,即是我们预期输出——“最少钱币张数”。
因为每次都是取最大面值钱币,也就是张数最少,每一次操作都是以“最少”为宗旨,其总量亦是“最少总量”,即预期输出“最少钱币张数”。
2.1 “正宗”思路
严格按前面捋清的算法逻辑,用python 代码实现——
定义一个{}空字典pieces来存储各种面值钱币的张数。循环从钱币金额中减去最大面值数,将相同面值总数以面值为key张数为value记入字典pieses。完成所有钱币面值遍历后,打印输出张数不为零的键值对(用列表解析式过滤0张数后拼接打印输出到屏幕)。函数返回sum(pieces.values())——返回pieces字的所有值总和。
def change2(n):
''' 换零钱 '''
money_kinds = [1, 5, 10, 20, 100]
print(f"\n钱币面值:{', '.join(map(str, money_kinds))}")
pieces = {}
for i in money_kinds[::-1]:
k = 0
while n >= i:
k += 1
n -= i
pieces[i] = k
print(f"钱币张数:{', '.join([f'''{k}:{v}''' for k,v in pieces.items() if v])}\n{'':~^41}")
return sum(pieces.values())
- 由于用的循环减去最大面值金额的算法,当待换零钱金额足够大时,循环是很耗时的,效率超低。这,得想想对算法“优化”的法子!
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2.2 算法优化
前面的算法是一张张抽取最大面值,我们可不可以一次把能抽取最大面值的最大张数一起取走。Suer!当然!!!这是完全可行滴。只是,在取币之前,得算计算计。python 有“//”整除运算符,可以轻松得出一次最多能抽取多少张当前面值钱币。如 1234//100 是12,即能最大抽取12张面值100的钱币。
for i in money_kinds[::-1]:
pieces[i] = n//i
n %= i
如上代码,遍历钱币面值列表,分别将每次遍历能抽取的最大张数存入统计字典。
如此一来,对钱币面值列表一次遍历,就完成了所有面值钱币张数的统计。这大大提升了程序效率,回车一敲,几乎是瞬间打印输出了结果。
- 代码运行效果截屏图片
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3、完整源码
(源码较长,点此跳过源码)
def change(n):
''' 换零钱 '''
money_kinds = [1, 5, 10, 20, 100]
money_kinds = [1, 9, 10]
print(f"\n钱币面值:{', '.join(map(str, money_kinds))}")
pieces = {}
for i in money_kinds[::-1]:
pieces[i] = n//i
n %= i
print(f"钱币张数:{', '.join([f'''{k}:{v}''' for k,v in pieces.items() if v])}\n{'':~^41}")
return sum(pieces.values())
def change4(n):
''' 换零钱 '''
money_kinds = [1, 5, 10, 20, 100]
print(f"\n钱币面值:{', '.join(map(str, money_kinds))}")
pieces = {}
for i in money_kinds[::-1]:
k = 0
while n >= i:
k += 1
n -= i
pieces[i] = k
print(f"钱币张数:{', '.join([f'''{k}:{v}''' for k,v in pieces.items() if v])}\n{'':~^41}")
return sum(pieces.values())
if __name__ == '__main__':
n = [125, 43, 1000000000, 18]
for i in n:
print(f"金额:{i:.2f}\n找零钱币张数:{change(i)}\n")
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本篇博文笔记于 2021-12-19 23:47:07 发布。
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