我们有一个名为student.csv的文件,里面包含有学生的学号、姓名、性别等信息,想要基于Python将CSV文件中的信息写入MySQL数据库的student_info表中。
首先引入所需要的库。
import pandas as pd
import pymysql
import csv
from collections import namedtuple
1、get_data函数打开文件csv文件, 通过open方法打开文件(python文件实现了迭代器协议),然后使用with语句来迭代读取csv文件,然后存入命名元组,可以使用列名作为下标访问元组中的内容。
def get_data(file_name):
with open(file_name) as f:
f_csv = csv.reader(f)
headings = next(f_csv)
Row = namedtuple('Row', headings)
for r in f_csv:
yield Row(*r)
2、execute_sql,使用上下文管理器包装execute执行语句
def execute_sql(conn, sql):
with conn.cursor() as cur:
cur.execute(sql)
print('执行成功')
3、main主函数,连接数据库,执行SQL语句,提交commit,关闭连接。
def main()
conn = pymysql.connect(
host='xxx.xxx.xxx.xxx',
user='root',
passwd='密码',
db='数据库名称',
port = 3306,
charset="utf8")
# 将CSV文件中的数据插入MySQL数据表中
SQL_FORMAT = """insert into student_info values('{0}', '{1}', '{2}')"""
conn.autocommit(1)
for t in get_data('./data/student.csv'):
print(t.id, t.name, t.gender)
sql = SQL_FORMAT.format(t.id, t.name, t.gender)
print(sql)
execute_sql(conn, sql)
conn.commit() # 提交到数据库
conn.close() # 关闭数据库服务
if __name__ == '__main__':
main()
执行上述代码,查看MySQL数据表中的内容,发现数据被成功插入student_info 表中。
conn = pymysql.connect(
host='xxx.xxx.xxx.xxx',
user='root',
passwd='密码',
db='数据库名称',
port = 3306,
charset="utf8")
SQL_FORMAT = """select * from student_info where name='{0}'"""
sql_1 = SQL_FORMAT.format('Mary')
print('sql_1:', sql_1)
sql_2 = 'select * from student_info where name=%s'
print('sql_2:', sql_2)
with conn.cursor() as cur: # cursor对象用于执行sql语句
cur.execute(sql_1)
res_1 = cur.fetchall() # 获取结果及的所有数据
print('sql_1执行结果:', res_1)
cur.execute(sql_2, 'Jack')
res_2 = cur.fetchall() # 获取结果及的所有数据
print('sql_12执行结果:', res_2)
conn.commit() # 提交
conn.close() # 关闭服务
输出结果:
sql_1: select * from student_info where name='Mary'
sql_2: select * from student_info where name=%s
sql_1执行结果: ((1, 'Mary', 'F'),)
sql_12执行结果: ((2, 'Jack', 'M'),)
【参考博客】: