(1)描述事物的符号记录
(2)包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等
(3)以”记录“形式按统一的格式进行存储
(1)将不同的记录组织在一起
(2)用来存储具体数据
(1)表的集合,是存储数据的仓库
(2)以一定的组织方式存储的相关有关的数据集合
(1)是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件
(2)数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能
(1)数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。
(2)数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及信息格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出。
(3)数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面
(4)数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能。
(5)通信功能: DBMS 与其他软件系统之间的通信,如 Access 能与其他 office 组件进行数据交换。
(1)是一个人机系统由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库(2)用户组成用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库
(3)数据库的工作流向
(1)接受应用程序的数据请求和处理请求
(2)将用户的数据请求(高级指令) 转换为复杂机器代码(底层指令)
(3)实现对数据库的操作
(4)从数据库的操作中接受查询结果
(5)对查询结果进行处理(格式转换)
(6)将处理结果返回给用户
(1)20世纪60年代起,出现
(2)是层次模型与网状模型的数据库系统
(3)为统一管理和共享数据提供了有力的支撑
(1)20世纪70年代初,第二代数据库–关系数据库开始出现
(2)20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流
(3)到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位
(1)自20世纪80年代开始,适应不同领域的新型数据库系统不断涌现
(2)面向对象的数据库系统,实用性强、适应面广
(3)20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面
(4)一些新的元素被添加进主流数据库系统中
一些新的元素被添加进主流数据库系统中
引申:SQL + NoSQL 组合使用
web —— redis ——mysql
CPU —— 缓存 ——内存
(1)面向Windows操作系统简单
(2)易用
(1)面向所有主流平台
(2)安全、完善,操作复杂
(3)两台机器,配置要求高(128G以上)遇到有漏洞、bug如何解决:只对应用开放,其他人不开放,应用程序设置单独的用户密码更加的安全。
(1)面向所有主流平台
(2)大型、安全、完善
(1)免费、开源、体积小
(1)关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统
(2)关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表
(3)关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示
(4)E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素
(1)也称为实例,对应现实世界中可区别于其他对象的“事件”或
”事物“
(2)例如:如银行客户、银行账户
(1)实体所具有的某一特性,一个实体可以有多个属性
(2)如“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、
电话等属性
(1)实体集之间的对应关系称为联系,也称为关系
(2)如银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系
总:所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库
(1)关系数据库的存储结构是二维表格
(2)在每个二维表中
(1)Oracle,MySQL——12306用户信息系统
(2)SQLServer、Sybase——淘宝账号系统
(3)Informix、access——联通手机号信息系统
(4)DB2、FoxPRO——银行用户账号系统
(5)PostgreSQL——网站用户信息系统
(1)非关系数据库也被称作NoSQL(Not Only SQL)
(2)存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式
(3)常用的非关系数据库:RedismongoDB等
(1)数据库可高并发读写
(2)对海量数据高效率存储与访问
(3)数据库具有高扩展性与高可用性
(1)关系数据库结构是二维数据库表,二维表当中每个字段(列) 用来描述对象的一个属性,每个记录行)用来描述一个对象的信息 (完整信息),关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈
(2)关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
(1)易于维护:都是使用表结构,格式一致;
(2)使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
(3)复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
(1)读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
(2)固定的表结构,灵活度稍欠;
(3)高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
(1)MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
redis-memecache对比:
相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)
不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象
(2)非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
(1)格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
(2)速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
(3)高扩展性;
(4)成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
(1)不提供sql支持,学习和使用成本较高;
(2)无事务处理;
(3)数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
(4)好多数据写在内存中
(1)一款深受欢迎的开源关系型数据库
(2)Oracle旗下的产品
(3)遵守GPL协议,可以免费使用与修改
(1)性能卓越、服务稳定
(2)开源、无版权限制、成本低
(3)多线程、多用户
(4)基于C/S(客户端/服务器)架构
(5)安全可靠
(1)MySQL商业版收费的。由AB公司负责开发与维护
(2)MySQL社区版是免费使用,分散在世界各地的MySQL开发者爱好者一起开发与维护
(3)两者区别
(4)下载网址http://www.devmysql.com/downloads
MySQL:5.1–> 5.5 --> 5.6 --> 5.7 --> 8.0(没有6.0、7.0等)
MariaDB:5.1 -->5.5 -->10.0–> 10.1 --> 10.2 --> 10.3 --> 10.4 --> 10.5(从5.1开始,跳到10.0)
systemctl stop firewalld.service
setenforce 0
yum -y install gcc gcc-c++ ncurses ncurses-devel bison cmake
#M不创建数据库的目录,s指定权限
useradd -M -s /sbin/nologin mysql
拖入mysql-boost-5.7.20.tar.gz安装包
解压安装包
cd /opt
tar zxvf mysql-boost-5.7.20.tar.gz
cd /opt/mysql-5.7.20/
cmake \
-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql \
-DMYSQL_UNIX_ADDR=/usr/local/mysql/mysql.sock \
-DSYSCONFDIR=/etc \
-DSYSTEMD_PID_DIR=/usr/local/mysql \
-DDEFAULT_CHARSET=utf8 \
-DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \
-DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \
-DWITH_INNOBASE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_ARCHIVE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_BLACKHOLE_STORAGE_ENGINE=1 \
-DWITH_PERFSCHEMA_STORAGE_ENGINE=1 \
-DMYSQL_DATADIR=/usr/local/mysql/data \
-DWITH_BOOST=boost \
-DWITH_SYSTEMD=1
make -j2 && make install
vim /etc/my.cnf
[client]
port = 3306
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock
[mysqld]
user = mysql
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
port = 3306
character-set-server=utf8
pid-file = /usr/local/mysql/mysqld.pid
socket=/usr/local/mysql/mysql.sock
bind-address = 0.0.0.0
skip-name-resolve
max_connections=2048
default-storage-engine=INNODB
max_allowed_packet=16M
server-id = 1
sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,PIPES_AS_CONCAT,ANSI_QUOTES
chown -R mysql:mysql /usr/local/mysql/
chown mysql:mysql /etc/my.cnf
echo 'export PATH=/usr/local/mysql/bin:/usr/local/mysql/lib:$PATH' >> /etc/profile
source /etc/profile
cd /usr/local/mysql/bin/
./mysqld \
--initialize-insecure \
--user=mysql \
--basedir=/usr/local/mysql \
--datadir=/usr/local/mysql/data
cp /usr/local/mysql/usr/lib/systemd/system/mysqld.service /usr/lib/systemd/system/
systemctl daemon-reload
systemctl start mysqld.service
systemctl enable mysqld
netstat -antp | grep 3306
mysqladmin -u root -p password "abc123"
回车
mysql -u root -p
#查看是否创建成功数据库
#输入数据库密码
Enter password:
mysql>show databases;
mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
mysql>FLUSH PRIVILEGES;
mysql>exit
Bye
关系型数据库:
Mysql(Oracle公司) 、 SQL server(微软) 、access(微软公司office产品)
Oracle 、DB2(IBM公司),sybase(sybase) 等等
1>接受应用程序的数据请求和处理请求
2>将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令)
3>实现对数据库的操作
4>从数据库的操作中接受查询结果
5>对查询结果进行处理(格式转换)
6>将处理结果返回给用户
关系型数据库是处理数据的
非关系型数据库是存放在内存中的缓存关系型数据库中的数据(不处理数据)
数据库日志文件用于备份,恢复,故障定位、分析是最核心的部分
mysql 写一条数据,同步到日志中一条
PS:insert into qqbb (id,name,score) values(1,‘zhangsan’,20);
oracle :重做日志组
一个组中至少3个日志成员,轮流存储日志
还会有另一个组与之同步/备份
myisam和innodb
myisam:快速读取,不支持事务(frm,myd,myi)
innodb:更注重写,支持事务(ibd.frm)