【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式

YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式

    • 1. 转换前的txt格式
    • 2. txt格式转xml格式代码
      • 2.1 源代码
      • 2.2 需要修改的地方
    • 3. 转换后的xml格式


代码资源:txt2xml.py


1. 转换前的txt格式

如果我们使用LabelImg工具标注数据集,生成的txt文件如下:
【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式_第1张图片
每行表示(类别,中心x相对坐标,中心y相对坐标,相对宽度、相对高度)

2. txt格式转xml格式代码

2.1 源代码

from xml.dom.minidom import Document
import os
import cv2
from tqdm import tqdm


# def makexml(txtPath, xmlPath, picPath):  # txt所在文件夹路径,xml文件保存路径,图片所在文件夹路径
def makexml(picPath, txtPath, xmlPath, datasetName):  # txt所在文件夹路径,xml文件保存路径,图片所在文件夹路径
    """此函数用于将yolo格式txt标注文件转换为voc格式xml标注文件
    在自己的标注图片文件夹下建三个子文件夹,分别命名为picture、txt、xml
    """
    dic = {'0': "zero",  # 创建字典用来对类型进行转换
           '1': "one",  # 此处的字典要与自己的classes.txt文件中的类对应,且顺序要一致
           '2': "two",
           '3': "three",
           '4': "four",
           '5': "five",
           '6': "six",
           '7': "seven",
           '8': "eight",
           '9': "nine",
           }
    files = os.listdir(txtPath)
    for i, name in enumerate(tqdm(files)):
        if name == 'classes.txt':
            continue
        xmlBuilder = Document()
        annotation = xmlBuilder.createElement("annotation")  # 创建annotation标签
        xmlBuilder.appendChild(annotation)
        txtFile = open(os.path.join(txtPath, name))
        txtList = txtFile.readlines()
        img = cv2.imread(os.path.join(picPath, name.replace('txt', 'jpg')))
        Pheight, Pwidth, Pdepth = img.shape

        folder = xmlBuilder.createElement("folder")  # folder标签
        foldercontent = xmlBuilder.createTextNode(datasetName)
        folder.appendChild(foldercontent)
        annotation.appendChild(folder)  # folder标签结束

        filename = xmlBuilder.createElement("filename")  # filename标签
        filenamecontent = xmlBuilder.createTextNode(name[0:-4] + ".jpg")
        filename.appendChild(filenamecontent)
        annotation.appendChild(filename)  # filename标签结束

        size = xmlBuilder.createElement("size")  # size标签
        width = xmlBuilder.createElement("width")  # size子标签width
        widthcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pwidth))
        width.appendChild(widthcontent)
        size.appendChild(width)  # size子标签width结束

        height = xmlBuilder.createElement("height")  # size子标签height
        heightcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pheight))
        height.appendChild(heightcontent)
        size.appendChild(height)  # size子标签height结束

        depth = xmlBuilder.createElement("depth")  # size子标签depth
        depthcontent = xmlBuilder.createTextNode(str(Pdepth))
        depth.appendChild(depthcontent)
        size.appendChild(depth)  # size子标签depth结束

        annotation.appendChild(size)  # size标签结束

        for j in txtList:
            oneline = j.strip().split(" ")
            object = xmlBuilder.createElement("object")  # object 标签
            picname = xmlBuilder.createElement("name")  # name标签
            namecontent = xmlBuilder.createTextNode(dic[oneline[0]])
            picname.appendChild(namecontent)
            object.appendChild(picname)  # name标签结束

            pose = xmlBuilder.createElement("pose")  # pose标签
            posecontent = xmlBuilder.createTextNode("Unspecified")
            pose.appendChild(posecontent)
            object.appendChild(pose)  # pose标签结束

            truncated = xmlBuilder.createElement("truncated")  # truncated标签
            truncatedContent = xmlBuilder.createTextNode("0")
            truncated.appendChild(truncatedContent)
            object.appendChild(truncated)  # truncated标签结束

            difficult = xmlBuilder.createElement("difficult")  # difficult标签
            difficultcontent = xmlBuilder.createTextNode("0")
            difficult.appendChild(difficultcontent)
            object.appendChild(difficult)  # difficult标签结束

            bndbox = xmlBuilder.createElement("bndbox")  # bndbox标签
            xmin = xmlBuilder.createElement("xmin")  # xmin标签
            mathData = int(((float(oneline[1])) * Pwidth + 1) - (float(oneline[3])) * 0.5 * Pwidth)
            xminContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            xmin.appendChild(xminContent)
            bndbox.appendChild(xmin)  # xmin标签结束

            ymin = xmlBuilder.createElement("ymin")  # ymin标签
            mathData = int(((float(oneline[2])) * Pheight + 1) - (float(oneline[4])) * 0.5 * Pheight)
            yminContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            ymin.appendChild(yminContent)
            bndbox.appendChild(ymin)  # ymin标签结束

            xmax = xmlBuilder.createElement("xmax")  # xmax标签
            mathData = int(((float(oneline[1])) * Pwidth + 1) + (float(oneline[3])) * 0.5 * Pwidth)
            xmaxContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            xmax.appendChild(xmaxContent)
            bndbox.appendChild(xmax)  # xmax标签结束

            ymax = xmlBuilder.createElement("ymax")  # ymax标签
            mathData = int(((float(oneline[2])) * Pheight + 1) + (float(oneline[4])) * 0.5 * Pheight)
            ymaxContent = xmlBuilder.createTextNode(str(mathData))
            ymax.appendChild(ymaxContent)
            bndbox.appendChild(ymax)  # ymax标签结束

            object.appendChild(bndbox)  # bndbox标签结束

            annotation.appendChild(object)  # object标签结束

        f = open(os.path.join(xmlPath, name.replace('txt', 'xml')), 'w')
        xmlBuilder.writexml(f, indent='\t', newl='\n', addindent='\t', encoding='utf-8')
        f.close()


if __name__ == "__main__":
    picPath = r"原图文件夹路径"         # 原图文件夹路径
    txtPath = r"原txt标签文件夹路径"    # 原txt标签文件夹路径
    xmlPath = r"保存xml文件夹路径"    # 保存xml文件夹路径
    datasetName = r'MyDataset'      # 数据集名称
    os.makedirs(xmlPath) if not os.path.exists(xmlPath) else None
    makexml(picPath, txtPath, xmlPath, datasetName)

    # tasks = ['train', 'test', 'val']          # 当前任务
    # for task in tasks:
    #     picPath = r"...\images\{}".format(task)         # 原图文件夹路径
    #     txtPath = r"...\labels\{}".format(task)         # 原txt标签文件夹路径
    #     xmlPath = r"...\labels\{}_xml".format(task)     # 保存xml文件夹路径
    #     datasetName = r'MyDataset'
    #     os.makedirs(xmlPath) if not os.path.exists(xmlPath) else None
    #     makexml(picPath, txtPath, xmlPath, datasetName)

2.2 需要修改的地方

  • 目标的类别
    LabelImg标注完会生成“classes.txt”,如下为真实类别名称,从上到下类别代号分别为0、1、2、…
    【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式_第2张图片
    因此,需要建立字典映射,将类别代号0、1、2…(如下左列)分别映射到classes.txt的真实类别名称(如下右列)
    【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式_第3张图片
  • 修改数据集路径
    修改为自己的数据集路径、名称即可
    【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式_第4张图片

3. 转换后的xml格式

【模式识别3】YOLO目标检测数据集txt格式转xml格式_第5张图片

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