关于计量软件

几个月前的一篇旧文

本科时由于课程原因,计量经济学接触了Eviews,统计学接触了SPSS,统计建模接触了R,建模竞赛跟着舍友接触了MATLAB,暑假的时间接触了Stata和Python。接触的比较杂,我就瞎扯几句自己的看法~
SPSS
SPSS相当于升级版的Excel,“傻瓜式”操作,简单容易上手,本科生学学挺好的~

Eviews
Eviews处理时间序列比较方便,简单容易上手,本科生学一学挺好的~

MATLAB
MATLAB我接触的少,听舍友说空间计量用得多些,所以觉得来读研了再看一看,最起码做到能看懂别人写的程序吧~

R
R是一门统计语言,统计界的亲儿子,相关包太丰富啦,帮助文件也很好用,相关的学习资料也丰富。如果要用安装下Rstudio,因为R的GUI太丑了……如果学习应用计量,可以Stata为主,R为辅~

Stata
Stata功能强大,特别是处理面板数据,软件小巧玲珑,计量必备,但是它那个编程不方便啊……好在主流计量方法里面都有,帮助文件也很棒,界面比R-GUI强,哈哈哈哈~

Python
Python功能很强大,但放到经济学应用上觉得用它做爬虫可以,另外如果数据量到几十万、百万级用它做数据清洗也挺好的。如果要用,建议安装下Anaconda。

以上学习路径都类似-四部曲:读取数据,数据清洗,模型构建,结果输出~

因为最近接触Stata比较多,对于像我样初学者,觉得其核心要义是"选命令,调参数“六个字,要想做好需要熟悉基本操作,更重要是计量功底要有,这样才能选择合适命令、调整好参数实现需要的模型。跑下题~单纯对于计量,我的看法有两点:手撕公式、手拉框架。数学推导只看不行,要自己上手撕,一遍弄不明白多撕几遍,因为看书时觉得”显然“的东西,自己推的时候可能就搞不下去。同时还要注意章节间的逻辑脉络,避免越学越乱。

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  • 阿虎定量笔记
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  • 宏观经济研学会
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  • 量化研究方法
  • 计量经济学及Stata应用
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其他推荐

  • 普版:《计量经济学及 Stata 应用》 陈强
  • PLUS版:《高级计量经济学及stata应用》 陈强
    这本书基本涵盖了实证研究常用的计量方法,而且都附带stata代码,学的时候可以先对着敲一遍后面的代码,对代码对应的理论不明白了,再翻到前面看一看。当读完以后,找些感兴趣的文献(提供do文件的),自己模仿者实操刷些。整体上这和大型考试准备思路一样,先学课本知识,再刷往年真题、模拟题(类比期刊论文的do文件),最后上考场做真题(类比自己写的论文)~

本篇小文就到这里啦~ 如果大家有好的公号、网站、书籍推荐麻烦留个言嘞~

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