2021-08-26

EIseg介绍

EISeg(Efficient Interactive Segmentation)是基于飞桨开发的一个高效智能的交互式分割标注软件。涵盖了高精度和轻量级等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本。 另外，将EISeg获取到的标注应用到PaddleSeg提供的其他分割模型进行训练，便可得到定制化场景的高精度模型，打通分割任务从数据标注到模型训练及预测的全流程。

• 安装方式

1. git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg.git
2. python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

在对应的python环境下安装paddlepaddle，推荐使用百度源进行下载

1. python -m pip install scikit-image -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

在运行的时候，我提示没有这个库，也是使用百度源进行下载即可

• 使用方式

1. 打开方式
   方式一：

cd PaddleSeg\contrib\EISeg

python -m eiseg

方式二：

cd PaddleSeg\contrib\EISeg\eiseg

python exe.py

方式三：

pip install eiseg

eiseg

1. 使用方式

1、选用模型

网站：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/EISeg

在该网站中提供了四个模型：

针对不同的标注任务去选择对应不同的模型 

 

2、加载图片

1. 进行标注

在图片上想要标注的目标上增加正样本点，而不想要的额外区域增加负样本点，即可逐渐选中目标轮廓，标注后的目标可以保存为伪彩色图像、前景图像、灰度图像和抠图的背景图像，同时可以根据标注信息保存为JSON格式和COCO格式。 

同时它支持设置分割阈值、标签透明度、可视化半径信息。

下图是针对一张图像进行的标注信息：