大数据常见面试题

 1. hive优化
 2. 数据倾斜
 3. 小文件问题
 4. 项目中用到的重点指标(至少3个)，要非常熟悉，能说出怎么建的表，怎么算的
 5. MySQL事务底层原理，MVCC
 6. 拉链表，累积型事务事实表
 7. 数据治理项目，离线数仓，实时数仓
 8. 拉链表9999分区丢失怎么办？用ODS层重新算一遍
 9. JVM调优，组成，堆的大小，新生代和老年代大小，比例，GC回收器选择，垃圾标记算法，垃圾回收算法
 

1.自我介绍
2.你为什么要用kafka
3.简单介绍一下kafka  优缺点
4.你为什么不用其他的组件，技术选型，对比
5.kafka怎么部署的，几台
6.kafka有一台挂了怎么办
7.leader怎么选的
8.kafka监控
9.深入，架构，工作流程
10.常见问题： 数据丢失，数据重复，吞吐量
11.kafka怎么调优，遇到过什么问题，怎么解决的，
12.场景题
13.如果其他技术，流程如上

公共问题:
1.一致性，幂等性
2.数据丢失，数据重复