《MySQL》索引

文章目录

  • 前提知识
  • 索引定义和结构
    • 理解数据文件结构
    • B+树结构来存储数据的优势
    • 索引分类
  • 索引操作
  • 拓展知识
    • 索引覆盖
    • 复合索引
    • 全文索引

前提知识

下面例子都以Innodb为例

数据是存储在磁盘上的,MySQL是一款专门管理数据的软件。既然MySQL要管理数据,而数据又在磁盘上,所以MySQL在管理数据的时候,一定会进行IO操作

  • MySQL进行IO操作的基本单位是16KB(page)
  • MySQL为了减少IO操作,设置有Buffer Pool大内存空间(128M)进行各种缓存,来和磁盘数据进行IO交互。

索引定义和结构

索引:在内存中存在的一种数据结构。

理解数据文件结构

MySQL中的数据文件基本都是通过一个个page构成的。

MySQL是由C语言制作的,page是一个16KB大小的结构体,用于存储MySQL里的数据文件内容。

《MySQL》索引_第1张图片
page的表结构是双向链表。

之前说过,MySQL是尽量减少IO操作,缩短等待时间。为例减少IO,提高查询效率,page引入了目录,并且进行了分级目录,最终的大结构如下:
《MySQL》索引_第2张图片
如图,索引的底层结构就是B+树。该数据结构存在BufferPool里

一张索引表对应一棵B+树。该结构只有叶子节点存数据,叶子结点间形参双向链表;非叶子节点只存目录项。

B+树结构来存储数据的优势

相对于链表,二叉搜索树,红黑树,查找快,减少了IO操作;相比于hash表,还支持范围查找

索引分类

  • 聚簇索引:数据和索引在一起(Innodb)

《MySQL》索引_第3张图片

聚簇索引会出现回表查询,过程就是普通索引找到主键,再由主键索引找数据。(如图)

《MySQL》索引_第4张图片

  • 非聚簇索引:数据和索引分离(MyISAM)

《MySQL》索引_第5张图片

索引操作

主键索引:建立主键时自动创建,删除主键时自动删除。
唯一索引:添加唯一键属性时自动创建,删除唯一键属性时自动删除。(唯一键索引属于其他索引)
其他索引:

# 添加索引
alter table 表名 add index(字段);
# 查看索引
show index from 表名;
show key from 表名;

《MySQL》索引_第6张图片

# 删除索引
alter table 表名 drop index 索引名
drop index 索引名 on 表名

拓展知识

索引覆盖

在查询过程中,数据库只需通过索引就能够满足查询的需求,而不需要再去访问数据表。换句话说,查询所需的列都包含在索引中,不需要再去读取数据表中的其他列。

复合索引

复合索引的创建方式是将多个列的索引组合在一起,按照指定的顺序创建。

例如,可以创建一个包含两个列的复合索引:(列1, 列2)。这样的索引可以提供按照列1和列2的组合进行查询的能力。

在复合索引中还有个一个索引最左匹配原则,这是指在使用复合索引进行查询时,查询条件必须按照索引中列的顺序进行匹配,而且只能使用索引的最左边的连续列。

全文索引

当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时,会使用到全文索引。MySQL提供全文索引机制,但是有要求,要求表的存储引擎必须是MyISAM,而且默认的全文索引支持英文,不支持中文。

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