Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件

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目录

一、效果演示

二、前言介绍

三、主要技术

3.1、PYTHON语言简介

2.2、MySql数据库

2.3、基于B/S结构开发

四、系统设计

4.1、主要功能模块设计

五、功能截图

5.1、登录页面

5.2、后台首页

5.3、车牌识别

5.4、车牌识别

六、数据库设计(部分)

七、项目总结

八、源码获取


一、效果演示

二、前言介绍

这篇文章主要写的是什么呢?写的是一个关于基于卷积神经网络的车牌识别仿真,这个系统可以利用现代化科技的技术实现车牌的识别,比如说我们日常见到的高速违章拍照等等。这篇文章就是写的我是如何把这个网站制作出来的一个过程,写的非常详细,不但写了背景,也就是我为什么要开发这个系统,还写了整体的设计过程和最后的测试结果。

最近这段时间以来,关于驾驶证记分的制度有着非常热的关注程度,在关于信息化的建设阶段有依靠着技术的支持,本文就是要通过技术的手段来规范车辆的日常行驶,所以本文就提出了这样一个系统。

这个系统开发的技术使用的语言是python,数据库用的是mysql,系统是在网页上运行的,一系列操作都在网页上进行,不用太好的设备就可以运行,节约了很多的成本。本文用的这些技术有很多的好处,那究竟有什么好处呢,听我来讲,首先就是这些技术本人都非常的熟悉,所以开发起来非常的顺手,另外就是这些技术都非常的稳定,开发出来的系统不容易被破坏。

三、主要技术

3.1、PYTHON语言简介

Python是由荷兰数学和计算机研究学会的吉多•范罗苏姆于20世纪90年代设计的一款高级语言。Python优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为许多领域脚本编写和快速开发应用的首选语言。Python相比与其他高级语言,开发代码量较小,代码风格简洁优雅,拥有丰富的第三方库。Python的代码风格导致其可读性好,便于维护人员阅读维护,程序更加健壮。Python能够轻松地调用其他语言编写的模块,因此也被成为“胶水语言”。

Python的应用场合非常广泛,在科研领域中,可以用Python训练人工智能模型,也可以对实验数据进行数据分析。在生活中,Python提供了很多优秀的、开源的Web开发框架,例如Django、Flask、Pyramid、Tornado等。知乎、豆瓣网、Youtube等知名应用都是由Python为基础进行开发的。相比于其他框架,Django有着更加丰富的插件,作为企业级框架也很好上手,适合本次开发。此系统是开发一个Web应用,采用Django框架,将在下一节进行具体介绍。本次开发选用的是Python3.6.4版本。

2.2、MySql数据库

MySql数据库具有轻便、稳定等特点,在系统的工程中对相关的数据操作,很好的保障数据的稳定,极大程度上减低了系统开发的时间。

MySql数据库支持多线程工作,能充分利用系统的资源,更具有效率且数据库连接也有对于的不同模式接口;MySql存储小、运行稳定并且对使用的要求不高。

利用MySql建立系统数据库,利于对系统的数据处理早期的整合,可以更好的发展后数据的扩展实际操作[3]。

Mysql数据库的特点如下:

(1)Mysql是相比于Oracle更轻量、更简洁便于使用,在服务部署方面相对复杂度低,更利于毕设系统的开发。

(2)支持多种操作系统包括AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux和Mac OS、Novell‘s Netware、OpenBSD系统、OS/2卷、Solaris、Windows等。

(3)查询速度快。算法优化了查询语句,可靠地提高了搜索速度。

(4)Mysql可以使用Sql语言进行调用,学习成本较低。

(5)Mysql可支持互联网站数据共享也支持数据安全设置,防止数据泄露。

(6)高度非过程化。在访问数据库时,没有必要一步一步向计算机发送指令去完成任务,只需要用MySQL语句描述并且命令就可以了,数据库会自动完成全部工作。

2.3、基于B/S结构开发

因为现在网络太发达了,所以人们在电脑上无论干什么事情,都是在网页上进行了,比如看电影就去专门的网站,看个直播啥的也都有直播网站,很少有人去专门下载一个软件到电脑上了。因为这样很方便,而且看的好的网站直接收藏,下次还很方便找出来,不占用电脑的空间。如果想买东西,直接就在web网页上搜索,一搜就出来很多。如果网速好的话,打开网页是十分快的,这就是人们都选择在web网页上进行操作的原因。所以本文也就是基于这个web上的信息进行一个挖掘,因为人多数据多更有参考性。而网页的形式就是基于b/s结构进行开发的。这种结构开发的程序都是在网页上运行,很少占用电脑的存储空间。是目前非常主流的一种结构。

四、系统设计

4.1、主要功能模块设计

本系统需要的功能主要包括:

车牌识别:可以通过上传车牌的图片进行车牌号及颜色的识别。

车牌管理:通过识别后的车牌信息进行有效的管理。

修改密码:可以对密码进行修改。

用户信息:可以查询当前用户信息。

用户管理:可以对用户进行有效的管理。

  Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第1张图片

五、功能截图

5.1、登录页面

登录页面在这个系统当中是花了很多心思来实现的,如下图所示:

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第2张图片

5.2、后台首页

首页的操作还是以简单明了为主要的目的,如下图所示。

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第3张图片

5.3、车牌识别

车牌识别是需要上传一个车牌的照片。如下图所示:

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第4张图片

5.4、车牌识别

车牌识别是需要上传一个车牌的照片。如下图所示:

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第5张图片

 

这里功能太多,就不一一展示了

六、数据库设计(部分)

本系统的数据库设计如下

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第6张图片

Python开发项目基于卷积神经网络的车牌识别仿真软件_第7张图片

七、项目总结

 系统阐述的是一款电影票房爬取与可视化系统的设计与开发,在此系统的开发过程中应用到Python、MySql技术和面向接口编程。在系统的开发中应用B/S结构设计开发实现,让系统之间逻辑分层清晰明确使得系统更加的合理可靠,毕设就是检验我们对所学内容运用程度的时刻,对所学内容运用情况进行巩固与提高。本系统检验了自己的IT知识,同时也检验了自己运用相关知识去解决实际问题,使自己得到了一个锻炼与提升编程技能的机会。在设计上我遇到了很多困难,主要原因是我所拥有的知识不是很扎实,所以只靠几本书里的知识是远远不够的!自己经过实践取得了一些实践经验。知识不在于理解,必须学会运用,并且使之反映到实际生活中去,才是学知识的根本目的。面对困难,我学着怎样去处理,怎样去发现并分析有关的资料,此次实践使我在实际应用中有所提高,同时极大地增强了大脑的工作能力,使我在探索中获得快乐,在成功中获得幸福,是我莫大的财富。后期也将继续对系统做出进一步的优化升级。

(1) 完善操作逻辑,让系统功能更加合理。

(2) 补充完善小功能的应用,使系统更加完整实用。

(3) 精简美化系统界面,提高系统观赏度。

八、源码获取

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