- 用Python批量更改图片大小
马达马达达
AIpython
#提取目录下所有图片,更改尺寸后保存到另一目录fromPILimportImageimportos.pathimportglobdefconvertjpg(jpgfile,outdir,width=128,height=128):img=Image.open(jpgfile)try:new_img=img.resize((width,height),Image.BILINEAR)new_img.s
- CUDA——内存
UCAS_HMM
CUDAc++c语言性能优化
内存形式静态全局内存#include#include__device__floatdevData;//-GPU静态变量(所有设备代码均可见,主机代码不允许直接访问)__global__voidcheckGlobalVariable(){printf("threadIdx.x=%ddevData=%0.2f\n",threadIdx.x,devData);devData+=2.0f;}intmain
- JSTL出现Multiple annotations found at this line,Unknown tag (c:if).问题
Pengzi@USC
Web
在导了jstl和standard包了,但是总是出现如下的错误绕了一大圈发现:是的,jsp页面上面没有导入包
- css实现动画效果 animation: showLayer 0.2s linear both
abiao1981
CSSweb前端前端javascript开发语言
¥328.00库存:188件已选:{{sItem.name}}{{item.name}}{{childItem.name}}完成/*弹出层*/.popup{position:fixed;left:0;top:0;right:0;bottom:0;z-index:99;&.show{display:block;.mask{animation:showPopup0.2slinearboth;}.lay
- regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结
饮啦冰美式
机器学习回归学习
简单来说,就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时,因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中,假设因变量(被预测变量)与自变量(预测变量)之间存在着线性关系,也就是说,因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和,可以找到
- 关于 gdb 如何显示 /usr/src/debug 路径下的源代码
遍地是牛
linuxgdb
文章目录关于`gdb`如何显示`/usr/src/debug`路径下的源代码关于gdb如何显示/usr/src/debug路径下的源代码突发奇想,想看看std::condition_variable.wait()函数是怎么实现:等待时解锁,等到信号后加锁,如果检查条件失败则再次解锁并等待,这个操作的。用gdb调试进wait()函数后继续跟进,会遇到不能显示代码的情况,比如找不到:Downloadi
- 线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据
M.D
线性回归逻辑回归学习
线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法,它们在一些方面相似,但在其他方面则有明显的不同。以下是它们的对比以及您提供的代码示例:线性回归(LinearRegression)线性回归用于预测连续的数值。这种模型假设自变量和因变量之间存在线性关系。fromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmatplotlib.pyplotaspltimp
- mysql报错日志查看
youhebuke225
SQLServermysql数据库
路径命令在MySQL命令行客户端中,执行SHOWVARIABLESLIKE'log_error';这个命令可以显示log_error系统变量的值,这个值通常指向MySQL的错误日志文件(errorlog)的路径。通过这个命令,你可以快速找到MySQL的报错日志文件的位置。这里是如何操作的:首先,登录到MySQL命令行客户端。你可以使用以下命令(以root用户为例)登录:mysql-uroot-p输
- Pytorch nn.Module
霖大侠
pytorch人工智能python深度学习cnn神经网络卷积神经网络
一、torch.nn简介torch.nn是PyTorch中用于构建神经网络的模块。它提供了一系列的类和函数,用于定义神经网络的各种层、损失函数、优化器等。torch.nn提供的类:Module:所有神经网络模型的基类,用于定义自定义神经网络模型。Linear:线性层,进行线性变换。Conv2d:二维卷积层。RNN,LSTM,GRU:循环神经网络层,分别对应简单RNN、长短时记忆网络(LSTM)、门
- java变长参数_Java可变长度参数
kitenancy
java变长参数
术语“varargs”是”variable-lengtharguments”(可变长度参数)的缩写。可变长度参数声明一个接受可变数量的参数(或参数)的方法或构造函数。声明可变长度参数方法要声明可变长度参数,在方法参数的数据类型之后添加一个省略号...。下面的代码显示了一个带有一个可变长度参数num的max()方法声明,它是int数据类型。publicstaticintmax(int...num){
- Android UI:ViewTree中的事件传递
liufeismart2024
androidui
文章目录ViewTree:组合模式measure事件的传递事件传递:View/ViewGroup的measure和onMeasureLinearLayout重写onMeasureRelativeLayout重写onMeasurelayout事件的传递事件传递:View/ViewGroup的layout和onLayoutLinearLayout重写onLayoutRelativeLayout重写on
- Linux Shell变量的定义和使用
黑风风
LinuxShelllinux运维服务器
LinuxShell变量的定义和使用在LinuxShell脚本中,变量是一种存储数据的方式,它可以让你在脚本的不同部分之间共享数据。了解如何定义和使用变量是编写有效Shell脚本的基础。变量的定义在Shell中定义变量非常简单,只需使用等号(=)将值赋给变量名即可。注意,变量名和等号之间不能有空格。例如:my_variable="Hello,World!"这里,我们定义了一个名为my_variab
- python并发编程-多路复用IO
芳姐聊互联网职场
Python并发编程pythonjava服务器
多路复用IO(IOmultiplexing)Omultiplexing这个词可能有点陌生,但是如果我说select/epoll,大概就都能明白了。有些地方也称这种IO方式为事件驱动IO(eventdrivenIO)。我们都知道,select/epoll的好处就在于单个process就可以同时处理多个网络连接的IO。它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有
- python的for语句有几种写法_Python循环迭代的高效写法,亲测对比让你的代码速度更快...
weixin_39775106
Python的循环迭代有多种写法,我们实际常用的主要是for循环,列表推导,生成器函数和Map函数实现等四种:列表推导式书写形式:[表达式for变量in序列]或者[表达式for变量in列表if条件]multiples=[表达式(i)foriin序列]生成一个名为multiples的列表保存推导结果2.for循环推导书写形式:tmplist=[]foriin序列:templist.append(表达
- 在图片上绘制 seaborn 热力图代码
氵文大师
python
#定义从白色到黑色的颜色梯度colors=["white","black"]cmap_name="white_black"n_bins=4#定义梯度中的颜色数量#创建LinearSegmentedColormap对象white_black_cmap=LinearSegmentedColormap.from_list(cmap_name,colors,N=n_bins)#假设你有一张128x128的
- SpringMVC中接收参数总结
落云生
SSMjavaspringspringboot
目录一、引子二、注解解析@RequestParam一、要求形参名=请求参数名,或者是请求实体类时(已有实体类),可以不需要加该注解二、请求参数名!=参数名时,需要写该注解@RequestParam,其中三、一名多值的情况使用list时,需要用到该注解@RequestParam,将集合add加入对应数据类型@PathVariable@RequestBody@RequestHeader一、引子最近在写
- 局部变量和全局变量
陆小果不会写代码
算法c语言
局部变量和全局变量的介绍局部变量和全局变量其实更加准确点应该叫做内部变量和外部变量(在数据段内(变量也在))(Localvs.globalvariables)内部变量和外部变量重名(编译器不报错)内部变量的i出现在栈空间内而不在数据段中进而无法改变全局表变量的值(全局变量访问数据段中的内容)在C语言中,变量的作用域可以分为内部变量和外部变量,具体取决于变量的声明位置和可见范围。内部变量(局部变量)
- 【MATLAB源码-第154期】基于matlab的OFDM系统多径信道下块状和梳妆两种导频插入方式误码率对比仿真。
Matlab程序猿
OFDM信道估计与均衡MATLABmatlab开发语言信息与通信
操作环境:MATLAB2022a1、算法描述OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,正交频分复用)是一种高效的无线信号传输技术,广泛应用于现代通信系统,如Wi-Fi、LTE和5G。OFDM通过将宽带信道划分为多个正交的窄带子载波来传输数据,有效地提高了频谱利用率并降低了多径传播引起的干扰。接下来,我们将详细讨论OFDM系统的关键组成部分,包括导频、
- CSS 预处理器语言Less
繁星学编程
CSScssless前端
文章目录概览Less是什么?Less安装通过[npm](https://www.npmjs.org/)安装Less转换为CSS变量(Variables)注释(Comments)混合(Mixins)嵌套(Nesting)1.选择器嵌套2.父选择器`&`@规则嵌套和冒泡运算(Operations)转义(Escaping)函数(Functions)命名空间和访问符映射(Maps)作用域(Scope)导入
- 2018-04-02 tensorflow Classification
DIO哒
使用tensorflow进行分类任务这个就还是和之前的回归用的一样的建立一个层的函数定义了权重,偏差以及计算方法defadd_layer(inputs,in_size,out_size,activation_function=None,):#addonemorelayerandreturntheoutputofthislayerWeights=tf.Variable(tf.random_norma
- [R] dercribe: to get the mean and sd, and print with paste
EricWang1358
Rr语言开发语言
Ofcourseyoucanhard-codedthestandarddeviationandmeanGPAvalues.like:#Usingthecommanddescribe,tellwhatisthestandarddeviationandthemeanGPAofthestudentsinYear4(GE_survey_Y4)#thevariablenameisQ19_actual_GPA
- [R] count the number of numeric columns: sapply & lapply
EricWang1358
Rr语言开发语言
sapplyQuestion7:Thecodeforcountingnumericalvariablesisincorrect.Youshouldusesapplyandsumtocountthenumberofnumericcolumns.num_vars<-sum(sapply(GE_survey,is.numeric))sapplyisafunctioninRthatappliesaspec
- [R] compare the sum, and report with if{}else if{}
EricWang1358
Rr语言
YoumayneedtocomparethefrequencyofinquiriesaboutgradedistributionandteachingstyleintheGE_surveydataset.Assumingyouhavevariablesinyourdatasetthatrepresenttheseinquiries(let'scallthemQ_grade_distribution
- [工具探索]-Gitlab的CI/CD操作
ifanatic
容器gitlabci/cdgit
在GitLab中,CI(持续集成)是一项强大的功能,它允许你自动化构建、测试和部署你的代码。在GitLabCI/CD中,.gitlab-ci.yml文件是用于定义构建和部署流程的配置文件。它使用一种基于YAML的语法。下面是一个简单的.gitlab-ci.yml文件的例子#.gitlab-ci.ymlstages:-build-test-deployvariables:#定义环境变量DATABAS
- maven配置踩坑实录
倾云如歌
mavenjava
配置完环境变量需要重启!重启!重启!1.配置jdk2.配置maven3.cmd运行mvn-v报错TheJAVA_HOMEenvironmentvariableisnotdefinedcorrectly意思就是JAVA_HOME配置有问题4.cmd运行java-version报错'java'不是内部或外部命令也不是可运行的程序所以果然是环境变量配置有问题!5.按网上的方法检查了环境变量多次,删了又加
- org.activiti.engine.impl.RuntimeServiceImpl#startProcessInstanceByKey
hshpy
java开发语言springactiviti
Theorg.activiti.engine.impl.RuntimeServiceImpl#startProcessInstanceByKey(String,Map)methodisusedtostartanewprocessinstanceintheActivitienginebasedontheprovidedprocessdefinitionkeyandprocessvariables.H
- mysql connect unblock with mysqladmin flush-hosts
lsq126yx
mysql数据库
原因同一个ip在短时间内产生太多(超过max_connect_errors的最大值)中断的数据库连接而导致的阻塞。查看max_connect_errorsshowvariableslike'max_connect_errors';解决前提:需要换一个IP地址连接方法一增大max_connect_errorssetglobalmax_connect_errors=100;方法二flushhosts;
- 【大厂AI课学习笔记】【2.2机器学习开发任务实例】(9)模型优化
giszz
人工智能学习笔记学习笔记
模型训练后,就要进行模型优化了。一般来讲,很简单,优化就是不换模型换参数,或者直接换模型。换了之后来对比,最后选个最好的。比如在本案例中,选择LinearRegression后,MSE从22下降到12,因此选择新的模型。取前20个验证集数据,将标注数据与实际房价对比关系如上图。可以看到,效果还是很好的。LinearRegression是线性回归算法。线性回归算法是一种通过对样本特征进行线性组合来进
- ReLU和ReLU6
chen_znn
激活函数pytorch深度学习人工智能计算机视觉
ReLU和ReLU6都是深度学习中常用的激活函数,它们各自有不同的优缺点。ReLU(RectifiedLinearUnit)优点非线性:ReLU是一个非线性函数,能够帮助神经网络学习复杂的模式和特征计算简单:ReLU函数的计算速度快,只需要判断输入是否大于零,因此在实践中被广泛采用解决梯度消失问题:相比于一些传统的激活函数,ReLU对梯度消失问题有一定的缓解作用缺点神经元死亡问题:当输入值为负时,
- 【机器学习】多元线性回归
Mount256
#机器学习机器学习线性回归人工智能
文章目录多元线性回归模型(multipleregressionmodel)损失/代价函数(costfunction)——均方误差(meansquarederror)批量梯度下降算法(batchgradientdescentalgorithm)特征工程(featureengineering)特征缩放(featurescaling)正则化线性回归(regularizationlinearregress
- Hadoop(一)
朱辉辉33
hadooplinux
今天在诺基亚第一天开始培训大数据,因为之前没接触过Linux,所以这次一起学了,任务量还是蛮大的。
首先下载安装了Xshell软件,然后公司给了账号密码连接上了河南郑州那边的服务器,接下来开始按照给的资料学习,全英文的,头也不讲解,说锻炼我们的学习能力,然后就开始跌跌撞撞的自学。这里写部分已经运行成功的代码吧.
在hdfs下,运行hadoop fs -mkdir /u
- maven An error occurred while filtering resources
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/18145774/eclipse-an-error-occurred-while-filtering-resources
maven报错:
maven An error occurred while filtering resources
Maven -> Update Proje
- jdk常用故障排查命令
daysinsun
jvm
linux下常见定位命令:
1、jps 输出Java进程
-q 只输出进程ID的名称,省略主类的名称;
-m 输出进程启动时传递给main函数的参数;
&nb
- java 位移运算与乘法运算
周凡杨
java位移运算乘法
对于 JAVA 编程中,适当的采用位移运算,会减少代码的运行时间,提高项目的运行效率。这个可以从一道面试题说起:
问题:
用最有效率的方法算出2 乘以8 等於几?”
答案:2 << 3
由此就引发了我的思考,为什么位移运算会比乘法运算更快呢?其实简单的想想,计算机的内存是用由 0 和 1 组成的二
- java中的枚举(enmu)
g21121
java
从jdk1.5开始,java增加了enum(枚举)这个类型,但是大家在平时运用中还是比较少用到枚举的,而且很多人和我一样对枚举一知半解,下面就跟大家一起学习下enmu枚举。先看一个最简单的枚举类型,一个返回类型的枚举:
public enum ResultType {
/**
* 成功
*/
SUCCESS,
/**
* 失败
*/
FAIL,
- MQ初级学习
510888780
activemq
1.下载ActiveMQ
去官方网站下载:http://activemq.apache.org/
2.运行ActiveMQ
解压缩apache-activemq-5.9.0-bin.zip到C盘,然后双击apache-activemq-5.9.0-\bin\activemq-admin.bat运行ActiveMQ程序。
启动ActiveMQ以后,登陆:http://localhos
- Spring_Transactional_Propagation
布衣凌宇
springtransactional
//事务传播属性
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIRED)//如果有事务,那么加入事务,没有的话新创建一个
@Transactional(propagation=Propagation.NOT_SUPPORTED)//这个方法不开启事务
@Transactional(propagation=Propagation.REQUIREDS_N
- 我的spring学习笔记12-idref与ref的区别
aijuans
spring
idref用来将容器内其他bean的id传给<constructor-arg>/<property>元素,同时提供错误验证功能。例如:
<bean id ="theTargetBean" class="..." />
<bean id ="theClientBean" class=&quo
- Jqplot之折线图
antlove
jsjqueryWebtimeseriesjqplot
timeseriesChart.html
<script type="text/javascript" src="jslib/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="jslib/excanvas.min.js&
- JDBC中事务处理应用
百合不是茶
javaJDBC编程事务控制语句
解释事务的概念; 事务控制是sql语句中的核心之一;事务控制的作用就是保证数据的正常执行与异常之后可以恢复
事务常用命令:
Commit提交
- [转]ConcurrentHashMap Collections.synchronizedMap和Hashtable讨论
bijian1013
java多线程线程安全HashMap
在Java类库中出现的第一个关联的集合类是Hashtable,它是JDK1.0的一部分。 Hashtable提供了一种易于使用的、线程安全的、关联的map功能,这当然也是方便的。然而,线程安全性是凭代价换来的――Hashtable的所有方法都是同步的。此时,无竞争的同步会导致可观的性能代价。Hashtable的后继者HashMap是作为JDK1.2中的集合框架的一部分出现的,它通过提供一个不同步的
- ng-if与ng-show、ng-hide指令的区别和注意事项
bijian1013
JavaScriptAngularJS
angularJS中的ng-show、ng-hide、ng-if指令都可以用来控制dom元素的显示或隐藏。ng-show和ng-hide根据所给表达式的值来显示或隐藏HTML元素。当赋值给ng-show指令的值为false时元素会被隐藏,值为true时元素会显示。ng-hide功能类似,使用方式相反。元素的显示或
- 【持久化框架MyBatis3七】MyBatis3定义typeHandler
bit1129
TypeHandler
什么是typeHandler?
typeHandler用于将某个类型的数据映射到表的某一列上,以完成MyBatis列跟某个属性的映射
内置typeHandler
MyBatis内置了很多typeHandler,这写typeHandler通过org.apache.ibatis.type.TypeHandlerRegistry进行注册,比如对于日期型数据的typeHandler,
- 上传下载文件rz,sz命令
bitcarter
linux命令rz
刚开始使用rz上传和sz下载命令:
因为我们是通过secureCRT终端工具进行使用的所以会有上传下载这样的需求:
我遇到的问题:
sz下载A文件10M左右,没有问题
但是将这个文件A再传到另一天服务器上时就出现传不上去,甚至出现乱码,死掉现象,具体问题
解决方法:
上传命令改为;rz -ybe
下载命令改为:sz -be filename
如果还是有问题:
那就是文
- 通过ngx-lua来统计nginx上的虚拟主机性能数据
ronin47
ngx-lua 统计 解禁ip
介绍
以前我们为nginx做统计,都是通过对日志的分析来完成.比较麻烦,现在基于ngx_lua插件,开发了实时统计站点状态的脚本,解放生产力.项目主页: https://github.com/skyeydemon/ngx-lua-stats 功能
支持分不同虚拟主机统计, 同一个虚拟主机下可以分不同的location统计.
可以统计与query-times request-time
- java-68-把数组排成最小的数。一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的。例如输入数组{32, 321},则输出32132
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MinNumFromIntArray {
/**
* Q68输入一个正整数数组,将它们连接起来排成一个数,输出能排出的所有数字中最小的一个。
* 例如输入数组{32, 321},则输出这两个能排成的最小数字32132。请给出解决问题
- Oracle基本操作
ccii
Oracle SQL总结Oracle SQL语法Oracle基本操作Oracle SQL
一、表操作
1. 常用数据类型
NUMBER(p,s):可变长度的数字。p表示整数加小数的最大位数,s为最大小数位数。支持最大精度为38位
NVARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字符数为单位)
VARCHAR2(size):变长字符串,最大长度为4000字节(以字节数为单位)
CHAR(size):定长字符串,最大长度为2000字节,最小为1字节,默认
- [强人工智能]实现强人工智能的路线图
comsci
人工智能
1:创建一个用于记录拓扑网络连接的矩阵数据表
2:自动构造或者人工复制一个包含10万个连接(1000*1000)的流程图
3:将这个流程图导入到矩阵数据表中
4:在矩阵的每个有意义的节点中嵌入一段简单的
- 给Tomcat,Apache配置gzip压缩(HTTP压缩)功能
cwqcwqmax9
apache
背景:
HTTP 压缩可以大大提高浏览网站的速度,它的原理是,在客户端请求网页后,从服务器端将网页文件压缩,再下载到客户端,由客户端的浏览器负责解压缩并浏览。相对于普通的浏览过程HTML ,CSS,Javascript , Text ,它可以节省40%左右的流量。更为重要的是,它可以对动态生成的,包括CGI、PHP , JSP , ASP , Servlet,SHTML等输出的网页也能进行压缩,
- SpringMVC and Struts2
dashuaifu
struts2springMVC
SpringMVC VS Struts2
1:
spring3开发效率高于struts
2:
spring3 mvc可以认为已经100%零配置
3:
struts2是类级别的拦截, 一个类对应一个request上下文,
springmvc是方法级别的拦截,一个方法对应一个request上下文,而方法同时又跟一个url对应
所以说从架构本身上 spring3 mvc就容易实现r
- windows常用命令行命令
dcj3sjt126com
windowscmdcommand
在windows系统中,点击开始-运行,可以直接输入命令行,快速打开一些原本需要多次点击图标才能打开的界面,如常用的输入cmd打开dos命令行,输入taskmgr打开任务管理器。此处列出了网上搜集到的一些常用命令。winver 检查windows版本 wmimgmt.msc 打开windows管理体系结构(wmi) wupdmgr windows更新程序 wscrip
- 再看知名应用背后的第三方开源项目
dcj3sjt126com
ios
知名应用程序的设计和技术一直都是开发者需要学习的,同样这些应用所使用的开源框架也是不可忽视的一部分。此前《
iOS第三方开源库的吐槽和备忘》中作者ibireme列举了国内多款知名应用所使用的开源框架,并对其中一些框架进行了分析,同样国外开发者
@iOSCowboy也在博客中给我们列出了国外多款知名应用使用的开源框架。另外txx's blog中详细介绍了
Facebook Paper使用的第三
- Objective-c单例模式的正确写法
jsntghf
单例iosiPhone
一般情况下,可能我们写的单例模式是这样的:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface Downloader : NSObject
+ (instancetype)sharedDownloader;
@end
#import "Downloader.h"
@implementation
- jquery easyui datagrid 加载成功,选中某一行
hae
jqueryeasyuidatagrid数据加载
1.首先你需要设置datagrid的onLoadSuccess
$(
'#dg'
).datagrid({onLoadSuccess :
function
(data){
$(
'#dg'
).datagrid(
'selectRow'
,3);
}});
2.onL
- jQuery用户数字打分评价效果
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/5.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery用户数字打分评分代码 - HoverTree</
- mybatis的paramType
kerryg
DAOsql
MyBatis传多个参数:
1、采用#{0},#{1}获得参数:
Dao层函数方法:
public User selectUser(String name,String area);
对应的Mapper.xml
<select id="selectUser" result
- centos 7安装mysql5.5
MrLee23
centos
首先centos7 已经不支持mysql,因为收费了你懂得,所以内部集成了mariadb,而安装mysql的话会和mariadb的文件冲突,所以需要先卸载掉mariadb,以下为卸载mariadb,安装mysql的步骤。
#列出所有被安装的rpm package rpm -qa | grep mariadb
#卸载
rpm -e mariadb-libs-5.
- 利用thrift来实现消息群发
qifeifei
thrift
Thrift项目一般用来做内部项目接偶用的,还有能跨不同语言的功能,非常方便,一般前端系统和后台server线上都是3个节点,然后前端通过获取client来访问后台server,那么如果是多太server,就是有一个负载均衡的方法,然后最后访问其中一个节点。那么换个思路,能不能发送给所有节点的server呢,如果能就
- 实现一个sizeof获取Java对象大小
teasp
javaHotSpot内存对象大小sizeof
由于Java的设计者不想让程序员管理和了解内存的使用,我们想要知道一个对象在内存中的大小变得比较困难了。本文提供了可以获取对象的大小的方法,但是由于各个虚拟机在内存使用上可能存在不同,因此该方法不能在各虚拟机上都适用,而是仅在hotspot 32位虚拟机上,或者其它内存管理方式与hotspot 32位虚拟机相同的虚拟机上 适用。
- SVN错误及处理
xiangqian0505
SVN提交文件时服务器强行关闭
在SVN服务控制台打开资源库“SVN无法读取current” ---摘自网络 写道 SVN无法读取current修复方法 Can't read file : End of file found
文件:repository/db/txn_current、repository/db/current
其中current记录当前最新版本号,txn_current记录版本库中版本