pytorch的配置从此不在愁

anaconda配置

原视频的配置网站：Anaconda + pytorch：

【从入门到进阶】PyTorch深度学习框架完结合集！草履虫都能学会的计算机视觉实战（PyTorch安装/深度学习实战/神经网络/人工智能）_哔哩哔哩_bilibili

上面的视频 + 我的一篇博客，即可解决anaconda配置的所有问题

http://t.csdn.cn/LFpO5

环境的管理

如何去利用anconda管理环境

在实际的项目操作过程中，我们的每个项目所需的环境可能各不相同，但是我们不能每做一个项目，都要重新去配置环境，anaconda给我提供了一个解决方案，如下图

我们可以在利用anaconda创建不同的环境仓库，上图就是两个不同仓库的入口。

具体操作如下：

step1： 打开开始菜单，找到anaconda prompt

 step2： 在anaconda prompt输入如下命令

conda -n pytorch python=3.6

step3：因为我的电脑之前安装过，下面提示是否要移除环境 ，输入y移除环境

 输入：

y

step4：继续输入y确认安装

step5：输入如下命令激活环境

conda activate pytorch

 step6：查看该环境下的各种包

pip list

 

至此，一个仓库创建完成

安装pytorch

进入pytorch首页

上述版本的命令：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.2 -c pytorch -c defaults -c  numba/label/dev

 查看GPU的型号

 上面的版本是推荐的

查看是否配置成功

python

import torch

torch.cuda.is_available()