小海豹教你算法，包你懂：Python实现狄克斯特拉算法详解

狄克斯特拉算法的作用（目的）：

1.假如你要从学校回家，那么狄克斯特拉算法可以帮你找出从起点到终点耗时最短路径。

2.假如你要在咸鱼上买东西，那么狄克斯特拉算法可以让你花最少的钱买到性价比最高的东西。

狄克斯特拉算法的步骤：

1.找出“权重最低的”节点，即可在最短时间内到达的节点

2.更新该节点的邻居的开销，其含义将稍后介绍。

3.重复这个过程，直到对图中的每个节点都这样做了。

4.计算最终路径

实现思路（这里我用 利用算法实现最短路程导航来举例）：

第一步：获取到前往节点的耗时，找出最便宜的节点，如：前往A节点耗时6h，前往B节点耗时2h，现在我们找到了节点b的权重是最小的（最近的）因为6>2

第二步：计算经节点b前往其各个邻居所需的时间。我们发现从节点B前往节点A只需要3h，因为我们找到了比之前（直接前往节点A）所需的开销6h更低的开销3+2=5h 所以我们更新节点A的开销，现在节点A的开销是5h了

重复第一步：找出可在最短时间内前往的节点。我们对节点B执行了第二步，除节点B（耗时2h）外，可在最短时间内前往的节点是节点A（耗时5h）

重复第二步：更新节点A的所有邻居的开销 发现从A到终点耗时1h ，而从B到终点耗时5h

你发现前往终点的时间为6h！（从起点到B耗时2h，再到A耗时3h） （而如果我们不通过先走节点b再走节点a的话 我们路程的消耗将为2h + 5h=7h）也就是需要多花1h

术语介绍：

狄克斯特拉算法用于每条边都有关联数字的图，这些数字称为权重。

带权重的图称为加权重图，不带权重的图称为非加权图

这期教学先到这里 下一期我会用物品的交换来举例子 再详细的说一下

感谢大家的阅读 谢谢大家！