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Git安装前的准备工作及避坑指南 zzywxc787 开发语言人工智能大数据
一、安装前的准备工作检查系统环境Windows：建议使用Windows10/11，64位系统。macOS：确保系统版本≥10.15（Catalina）。Linux：推荐Ubuntu20.04+、Debian10+或CentOS7+。卸载旧版本安装前删除旧版Git：bash#Linux/macOSsudoapt-getremovegit#Debian/Ubuntusudoyumremovegit#C
探秘Swift高级开发：深度解析与实践指南强妲佳Darlene
探秘Swift高级开发：深度解析与实践指南Advanced-SwiftNotesofAdvancedSwift.《swift进阶》学习笔记swift5.3项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/Advanced-Swift在软件开发的世界里，掌握一门编程语言的精髓，意味着你可以创造出无限可能的应用。而Swift，这款由Apple推出的高性能编程语言，以其易学易
使用虚幻引擎5（UE5）开发游戏的最低配置推荐知1而N UE5-游戏引擎虚幻5最佳实践 ue5 游戏
一、最低系统配置（可运行引擎）组件要求说明来源操作系统Windows1064位（版本20H2或更高）处理器4核CPU（如Inteli5-4590或AMDRyzen51600），主频≥3.0GHz内存8GBRAM（推荐32GB以上，复杂场景需64GB）显卡NVIDIAGTX970（4GB显存）或AMDRadeonR9290（4GB显存）存储100GBSSD（项目文件占用空间随复杂度增长）Direct
【大模型学习 | BLIP2原理】九年义务漏网鲨鱼人工智能深度学习语言模型多模态大模型
BLIP-2:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingwithFrozenImageEncodersandLargeLanguageModels目前（2023）的图文模型都是基于端到端训练方式，大规模的模型和数据集导致了在预训练过程需要的大量计算。作者提出一种从离线、梯度冻结的图像、语言模型中提升图文的预训练模型。为了联系两个不同模态预训练模型，作者提出一种使
Android 中函数实现多个返回值的几种方式
在编程中，函数通常只能返回一个值。但通过使用对象封装、Pair、Triple、数组、列表或Bundle方式，可以轻松地返回多个值。1、对象封装方式创建数据类来封装需要返回的多个值。dataclassResult(valcode:Int,valmessage:String)fungetMultiValues():Result{returnResult(1,"success")}//调用方式valre
【大模型学习 | BLIP原理】九年义务漏网鲨鱼 pytorch 人工智能深度学习大模型多模态
BLIP:BootstrappingLanguage-ImagePre-trainingforUnifiedVision-LanguageUnderstandingandGeneration作者指出，现有的视觉-语言预训练（Vision-LanguagePre-training,VLP）模型在语言理解与生成任务上难以同时取得优异表现：一方面，基于编码器（encoder-based）的模型在生成任务
数据恢复软件：Recuva使用全攻略丹力
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Codeforces Round 1034 (Div. 3) G解题思路拉长时间线数据结构与算法算法数据结构 c++
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大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7: Encoder-Decoder PLM lxltom 学习笔记 language model 自然语言处理神经网络人工智能深度学习
大模型学习（Datawhale_Happy-LLM）笔记7:Encoder-DecoderPLM1.Encoder-Decoder架构概述1.1架构基础Encoder-DecoderPLM是基于原始Transformer架构的完整实现，它同时保留了编码器（Encoder）和解码器（Decoder）两个核心组件。这种设计使得模型能够兼具文本理解和生成的双重能力，特别适合处理序列到序列（Seq2Seq
Java开发的智能新时代——如何利用AI工具提升编程效率 inscode_055
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Java 开发的智能化革命——如何借助最新工具提升编程效率 inscode_014
最新接入DeepSeek-V3模型，点击下载最新版本InsCodeAIIDE标题：Java开发的智能化革命——如何借助最新工具提升编程效率在当今快速发展的科技时代，Java作为一门广泛应用的编程语言，依然保持着其强大的生命力和广泛的影响力。无论是企业级应用、Web开发还是移动应用开发，Java都扮演着不可或缺的角色。然而，随着项目复杂度的增加和技术更新换代的速度加快，Java开发者们面临着前所未有
WPF实现一个播放音乐和视频的应用 code_shenbing WPF wpf 音视频 C#
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[AI笔记]-LLM中的3种架构:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder Micheal超 AI笔记人工智能笔记架构
一、概述架构描述特点案例Encoder-Only仅包含编码器部分这类模型主要专注输入数据中提取特征或上下文信息，通常不需要生成新内容、只需要理解输入的任务，如：分类(文本分类、情感分析等)、信息抽取、序列标注等。在这种架构中，所有的注意力机制和网络层都集中在编码输入数据上，其输出通常是关于输入的复杂语义表示。谷歌的BERT、智谱AI发布的第四代基座大语言模型GLM4Decoder-Only也被称为
轻松掌握视频格式转换：利用FFmpeg将H264裸流封装为MP4 霍梦含Jessie
轻松掌握视频格式转换：利用FFmpeg将H264裸流封装为MP4【下载地址】利用FFmpeg将H264裸流文件封装为MP4文件并保存利用FFmpeg将H264裸流文件封装为MP4文件并保存本仓库提供了一个资源文件，详细介绍了如何利用FFmpeg库将H264裸流文件读取到内存中，并将其封装为MP4文件并保存到本地项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit
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前端代码规范及最佳实践 forlong401 前端 HTML5
http://coderlmn.github.io/code-standards/概述本文档包含了Isobar公司的创意技术部（前端工程）开发web应用的规范。现在我们把它开放给任何希望了解我们迭代过程最佳实践的人。编写本文档的主要驱动力是两方面：1)代码一致性以及2)最佳实践。通过保持代码风格和传统的一致性，我们可以减少遗留系统维护的负担，并降低未来系统崩溃的风险。而通过遵照最佳实践，我们能确保
QT中翻译文件生成步骤小小码农Come on Qt qt
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Problem:76.最小覆盖子串给你一个字符串s、一个字符串t。返回s中涵盖t所有字符的最小子串。如果s中不存在涵盖t所有字符的子串，则返回空字符串“”。文章目录整体思路完整代码时空复杂度时间复杂度：O(|S|+|t|)空间复杂度：O(k)或O(1)整体思路这段代码旨在解决一个经典的字符串问题：最小窗口子串(MinimumWindowSubstring)。问题要求在主字符串S中，找出一个包含目标
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