Hive（21）：DML之Update、Delete更新、删除数据

首先，必须明确，你理解的Hive这款软件，定位是什么？是面向事务支持事务的RDBMS?还是面向分析，支持分析的数据仓库。这很重要。

Hive是基于Hadoop的数据仓库，面向分析支持分析工具。因此在Hive中常见的操作的就是分析查询select操作。将已有的结构化数据文件映射成为表，然后提供SQL分析数据的能力。

因此Hive刚出现的时候是不支持update和delete语法支持的，因为Hive所处理的数据都是已经存在的结构化文件，加载到hive表中即可。

后续Hive支持了相关的update和delete操作，不过有很多约束。详见Hive事务的支持。

1 update操作

--1、开启事务配置（可以使用set设置当前session生效 也可以配置在hive-site.xml中）
set hive.support.concurrency = true; --Hive是否支持并发
set hive.enforce.bucketing = true; --从Hive2.0开始不再需要  是否开启分桶功能
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict; --动态分区模式  非严格
set hive.txn.manager = org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager; --
set hive.compactor.initiator.on = true; --是否在Metastore实例上运行启动压缩合并
set hive.compactor.worker.threads = 1; --在此metastore实例上运行多少个压缩程序工作线程。

--2、创建Hive事务表
create table trans_student(
                              id int,