【学习总结|DAY026】MySQL基础

在 Web 后端开发中，数据库扮演着至关重要的角色，它是存储和管理数据的核心组件。近期学习了数据库相关知识，在此分享学习过程中的重点内容，涵盖数据库基础概念、MySQL 操作以及 SQL 语句的详细使用等方面。

一、数据库基础概念

• 数据库（DataBase - DB）：形象地说，它就像是一个大型的数据仓库，专门用于高效地存储和管理海量数据。例如，在金融领域，同花顺的数据中心需要存储海量的股票、基金等金融数据，包括股票代码、价格、涨跌幅、资金流向等信息，这些数据都存放在数据库中，以便随时查询和分析。
• 数据库管理系统（DataBase Management System - DBMS）：是操作和管理数据库的强大软件工具。常见的有 Oracle、SQL Server、PostgreSQL、DB2、SQLite、MariaDB 和 MySQL 等。以 MySQL 为例，它在众多中小型企业的 Web 应用开发中被广泛使用，能够稳定地处理大量的用户数据和业务数据。
• SQL（Structured Query Language）：作为操作关系型数据库的标准编程语言，它为开发者提供了统一的操作规范。无论是哪种关系型数据库，都可以使用 SQL 进行数据的增删改查等操作，大大提高了开发效率和数据处理的便捷性。

二、MySQL 概述

• 版本选择：MySQL 提供商业版（MySQL Enterprise Edition）和社区版（MySQL Community Server）。商业版收费但提供 30 天试用和官方技术支持，社区版免费但无官方技术支持。本课程采用 MySQL Community Server 8.0.34 版本，其下载地址为 MySQL :: Download MySQL Community Server 。
• 安装与连接：安装完成后，通过命令行连接 MySQL，语法为 mysql -u用户名 -p密码 [-h数据库服务器 IP 地址 -P端口号]。例如，在本地连接 MySQL 服务器，假设用户名是 root，密码是 1234，端口号为 3306，则在命令行输入 mysql -uroot -p1234 -h127.0.0.1 -P3306 即可成功连接。
• 数据模型：MySQL 是关系型数据库（RDBMS），由多张相互关联的二维表构成。比如在企业管理系统中，会有员工表和部门表。员工表包含员工编号、姓名、工作岗位、所属部门编号等字段，部门表包含部门编号、部门名称等字段，通过部门编号这一外键将两张表关联起来，实现数据的有效组织和管理。

三、SQL 语句分类与示例

（一）DDL（Data Definition Language）

• 数据库操作：
  • 查询所有数据库：SHOW DATABASES;
  • 查询当前数据库：SELECT DATABASE();
  • 使用 / 切换数据库：USE 数据库名;
  • 创建数据库：CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET utf8mb4]; 例如创建一个名为 test_db 的数据库，可使用 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db DEFAULT CHARSET utf8mb4;
  • 删除数据库：DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;
• 表结构操作：
  • 创建表：CREATE TABLE tablename(字段 1 字段类型 [约束] [COMMENT 字段 1 注释],... 字段 2 字段类型 [约束] [COMMENT 字段 2 注释]) [COMMENT 表注释]; 例如创建员工表：

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '员工编号',
    name VARCHAR(20) NOT NULL COMMENT '员工姓名',
    age INT COMMENT '员工年龄',
    gender ENUM('男', '女') DEFAULT '男' COMMENT '员工性别',
    department_id INT COMMENT '所属部门编号',
    hire_date DATE COMMENT '入职日期',
    create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
    update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间'
) COMMENT '员工信息表';

• 查询表结构：DESC 表名; 如查询 employees 表结构，使用 DESC employees;
• 查询建表语句：SHOW CREATE TABLE 表名;
• 添加字段：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]; 例如为 employees 表添加一个新字段 phone_number VARCHAR(11) COMMENT '手机号码';，使用 ALTER TABLE employees ADD phone_number VARCHAR(11) COMMENT '手机号码';
• 修改字段类型：ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度); 若要将 employees 表中 age 字段的数据类型修改为 SMALLINT，可使用 ALTER TABLE employees MODIFY age SMALLINT;
• 修改字段名与字段类型：ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束]; 如将 employees 表中的 phone_number 字段重命名为 mobile_phone 并修改类型为 CHAR(11)，使用 ALTER TABLE employees CHANGE phone_number mobile_phone CHAR(11) COMMENT '手机号码';
• 删除字段：ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名; 要删除 employees 表中的 mobile_phone 字段，使用 ALTER TABLE employees DROP COLUMN mobile_phone;
• 修改表名：ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名; 若将 employees 表重命名为 staff_info，使用 ALTER TABLE employees RENAME TO staff_info;
• 删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

（二）DML（Data Manipulation Language）

• 插入数据（INSERT）：
  • 指定字段添加数据：INSERT INTO 表名(字段名 1, 字段名 2) VALUES (值 1, 值 2); 例如向 employees 表中插入一条员工数据，只插入 name 和 age 字段的值，使用 INSERT INTO employees(name, age) VALUES ('张三', 25);
  • 全部字段添加数据：INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2,...); 如插入一条完整的员工数据 INSERT INTO employees VALUES (1, '李四', 30, '男', 1, '2023-01-01', '2023-01-01 00:00:00', '2023-01-01 00:00:00');
  • 批量添加数据（指定字段）：INSERT INTO 表名 (字段名 1, 字段名 2) VALUES (值 1, 值 2), (值 1, 值 2); 例如批量插入两条员工数据的部分字段 INSERT INTO employees(name, age) VALUES ('王五', 28), ('赵六', 32);
  • 批量添加数据（全部字段）：INSERT INTO 表名 VALUES (值 1, 值 2,...), (值 1, 值 2,...);
• 修改数据（UPDATE）：UPDATE 表名 SET 字段名 1 = 值 1, 字段名 2 = 值 2,... [WHERE 条件]; 比如将 employees 表中所有年龄大于 30 岁的员工的部门编号修改为 2，使用 UPDATE employees SET department_id = 2 WHERE age > 30;
• 删除数据（DELETE）：DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]; 若要删除 employees 表中所有入职日期早于 2020-01-01 的员工数据，使用 DELETE FROM employees WHERE hire_date < '2020-01-01';

（三）DQL（Data Query Language）

• 基本查询：
  • 查询多个字段：SELECT 字段 1,字段 2,字段 3 FROM 表名; 如查询 employees 表中的员工姓名和年龄，使用 SELECT name, age FROM employees;
  • 查询所有字段（通配符）：SELECT * FROM 表名; 例如 SELECT * FROM employees;
  • 为查询字段设置别名：SELECT 字段 1 [AS 别名 1], 字段 2 [AS 别名 2] FROM 表名; 如查询员工姓名并设置别名为 employee_name，使用 SELECT name AS employee_name FROM employees;
  • 去除重复记录：SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名; 若要查询 employees 表中不同的部门编号，使用 SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
• 条件查询：SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ; 例如查询 employees 表中年龄在 25 到 35 岁之间的员工信息，使用 SELECT * FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 35; 还可以使用比较运算符（>、>=、<、<=、=、<> 或 !=）、逻辑运算符（AND、OR、NOT）以及模糊匹配（LIKE 搭配 % 和 _ 通配符）等进行复杂条件查询。
• 分组查询：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件列表] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]; 例如统计每个部门的员工数量，使用 SELECT department_id, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department_id; 注意 WHERE 用于分组前过滤，HAVING 用于分组后对结果过滤，且 HAVING 可以对聚合函数进行判断，而 WHERE 不能。
• 排序查询：SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件列表] [GROUP BY 分组字段名 HAVING 分组后过滤条件] ORDER BY 排序字段 排序方式; 如查询员工信息并按照年龄升序排序，使用 SELECT * FROM employees ORDER BY age; 若要按照年龄降序和入职日期升序排序，使用 SELECT * FROM employees ORDER BY age DESC, hire_date ASC;
• 分页查询：SELECT 字段 FROM 表名 [WHERE 条件] [GROUP BY 分组字段 HAVING 过滤条件] [ORDER BY 排序字段] LIMIT 起始索引,查询记录数; 假设每页显示 10 条数据，查询第 2 页的员工数据，起始索引为 (2 - 1) * 10 = 10，使用 SELECT * FROM employees LIMIT 10, 10;

四、总结

通过本次学习，对数据库的基本概念、MySQL 的安装与使用以及 SQL 语句的各种操作有了较为深入的理解。在实际应用中，需要根据具体的业务需求合理设计数据库表结构，并熟练运用 SQL 语句进行数据的管理和查询，以确保数据的完整性、准确性和高效性。后续还需不断练习和实践，进一步提升在数据库领域的技能水平，为 Web 后端开发项目提供坚实的数据支持。