MySQL高级语句

一、MySQL常用查询

• 显示表格中一个或数个字段的所有数据记录
  select 字段 from 表名；
  
• 不显示重复的数据记录
  select distinct 字段 from 表名；
  
• 有条件查询
  select 字段 from 表名 where 条件
  
• 且和或
  select 字段 from 表名 where 条件1 and(or) 条件2
  
• 显示已知的值的数据记录
  select 字段 from 表名 where 字段 in (值1，值2)；
  
• 显示两个值范围内的数据记录
  select 字段 from 表名 where 字段 between 值1 and 值2；
  
• 通配符：通常通配符都是跟like一起使用的
  &：百分号代表零个、一个或多个字符
  _：下划线表示单个字符

‘A_Z’：所有以 ‘A’ 起头，另一个任何值的字符，且以 ‘Z’ 为结尾的字符串。例如，‘ABZ’ 和 ‘A2Z’ 都符合这一个模式，而 ‘AKKZ’ 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
‘ABC%’: 所有以 ‘ABC’ 起头的字符串。例如，‘ABCD’ 和 ‘ABCABC’ 都符合这个模式。
‘%XYZ’: 所有以 ‘XYZ’ 结尾的字符串。例如，‘WXYZ’ 和 ‘ZZXYZ’ 都符合这个模式。
‘%AN%’: 所有含有 'AN’这个模式的字符串。例如，‘LOS ANGELES’ 和 ‘SAN FRANCISCO’ 都符合这个模式。
‘_AN%’：所有第二个字母为 ‘A’ 和第三个字母为 ‘N’ 的字符串。例如，‘SAN FRANCISCO’ 符合这个模式，而 ‘LOS ANGELES’ 则不符合这个模式。

like：匹配一个模式来找出我们要的数据，模糊查询
setect 字段 from 表名 where 字段 like （模式）；

• 按关键字排序
  语法：SELECT “字段” FROM “表名” [WHERE “条件”] ORDER BY “字段” [ASC, DESC];
  #ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
  #DESC 是按降序方式进行排序。
  

二、函数

数学函数

函数	解析
abs(x)	返回 x 的绝对值
rand()	返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)	返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)	返回 x 的 y 次方
round(x)	返回离 x 最近的整数
round(x,y)	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)	返回 x 的平方根
truncate(x,y)	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)	返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x,y)	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least(x,y)	返回集合中最小的值，也可以返回多个字段的最小的值

可以单个使用也可以一起使用

聚合函数

函数	解析
avg()	返回指定列的平均值
count()	返回指定列中非 NULL 值的个数
min()	返回指定列的最小值
max()	返回指定列的最大值
sum(x)	返回指定列的所有值之和

格式：
select 聚合函数(字段) from 表名；
举例：

#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

字符串函数

函数	解析
trim()	返回去除指定格式的值
concat(x,y)	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)	返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)	返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)	将字符串 x 重复 y 次
space(x)	返回 x 个空格
strcmp(x,y)	比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)	将字符串 x 反转

格式：
select 函数(值/字段) from 表名

group by ：对group by后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的
GROUP BY 有一个原则，凡是在 GROUP BY 后面出现的字段，必须在 SELECT 后面出现；
凡是在 SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在 GROUP BY 后面
格式：
select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1；

having：用来过滤由 GROUP BY 语句返回的记录集，通常与 GROUP BY 语句联合使用
HAVING 语句的存在弥补了 WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
格式：
select 字段1,sum(字段2) from 表名 group by 字段1 having(函数条件)；

别名：字段别名 表格别名
格式：
select 表格别名.字段1 as 字段别名 from 表格名 as 表格别名；

子查询：连接表格，在WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句
格式：
select 字段1 from 表格1 表格1 where 字段2 比较运算符； #外查询

select 字段1 from 表格2 where 条件； #内查询

#可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location WHERE Region = ‘West’);

SELECT SUM(A.Sales) FROM Store_Info A WHERE A.Store_Name IN
(SELECT Store_Name FROM location B WHERE B.Store_Name = A.Store_Name);

exists：用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真
#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果

三、连接

内连接

内连接（inner join）：只返回两个表中联结字段相等的行
格式：
select * from 表1 表1别名 inner join 表2 表2别名 on 表1别名.字段 ＝ 表2别名.字段

左连接

左连接（left join）：返回包括坐标中左右记录和右表中联结字相等的记录
格式：
select * from 表1 表1别名 left join 表2 表2别名 on 表1别名.字段 = 表2别名.字段

右连接

右连接（right join）：返回包括右表的所有记录和左表中联结字段相等的记录
格式：
select * from 表1 表1别名 right join 表2 表2别名 on 表1别名.字段 = 表2别名.字段

四、更多操作

视图

create view：视图，可以当作是虚拟表或存储查询
视图跟表格不同的是：表格中有实际存储数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，他本身并不实际存储数据记录。
临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失
视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。
语法：
create view 视图表名 as select语句

联集

union：联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类
union：生成的结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序
语法：
select语句1 Union select语句2；

交集值：取两个SQL语句结果的交集
格式：
select distinct 表1别名.字段 from 表1 表1别名 内连接 表2 表2别名 using（字段）；

无交集值：显示第一个SQL语句的结果，且与第二个语句没有交集的结果，且没有重复
select distinct 字段 from 表1 where(字段）not in (select 字段 from 表2）；

CASE

case：是SQL用来做为if-then-else之类的逻辑的关键字
语法：
SELECT CASE (“字段名”)
WHEN “条件1” THEN “结果1”
WHEN “条件2” THEN “结果2”
…
[ELSE “结果N”]
END
FROM “表名”;
条件可以是一个数值或是公式。else子句则并不是必须的

五、空值（null）和无值（‘’）的区别

1. 无值的长度为0，不占用空间的；而null值的长度为null，是占用空间的
2. is null 或者 is not null，是用来判断字段是不是为null，或者不是null，不能查出是不是无值的
3. 无值的判断使用='‘或者<>’'来处理。<>代表不等于
4. 在通过count()指定字段统计有多少行数时，如果遇到null值会自动忽略掉，遇到无值会加入到记录中进行计算。

六、正则表达式

匹配模式	描述	实例
^	匹配文本的开始字符	‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$	匹配文本的结束字符	‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
.	匹配任何单个字符	‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
*	匹配零个或多个在它前面的字符	‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+	匹配前面的字符 1 次或多次	‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串	匹配包含指定的字符串	‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2	匹配 p1 或 p2	‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[…]	匹配字符集合中的任意一个字符	‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^…]	匹配不在括号中的任何字符	‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n}	匹配前面的字符串 n 次	‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}	匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次	‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT “字段” FROM “表名” WHERE “字段” REGEXP {模式};