空间分析实战指南：点到多边形的最短距离

空间分析实战指南：点到多边形的最短距离

背景

在我们最近的项目中，出现了一个新的需求：需要验证现场拍摄的照片的经纬度与实际地块之间的最短距离，以确保业务员在地块的一公里范围内进行拍照。

实现这个功能有两种方式，一种是在前台APP中校验，一种是在后台进行校验，接下来我会分别介绍这两种方式。

分析

在我们开始前，让我们简要地对以下两种情况进行分析：

1. 业务员位于地块内部（或边缘）。
2. 业务员位于地块外部。

对于第一种情况，业务员显然是符合要求的，所以在进行空间分析时，我们应判断如果点位于地块内部，则直接返回真值。而针对第二种情况，我们才需要进行更深入的计算和分析。

好了接下来开始具体的实现。

前端实现

在我们的APP项目中，我们用WebView加载了一个地图模块，这个模块是用VUE和Leaflet开发的。

在前端开发中，我们用了一个非常好用的开源地理信息系统（GIS）分析框架，叫turf.js。

说得更简单点，turf.js就是一个用JavaScript写的工具箱，对处理地理数据特别有用。想知道两个地方之间有多远，或者看看某个点在不在一个特定区域内，这些它都能帮你搞定。它的数据格式是GeoJSON，和其他的地图工具，像Leaflet.js和Google Maps，一起用起来就像吃糖一样甜。而且它在网页或者服务器上都能运行。它的所有功能都是分开的，所以你只需要用到哪些，就只用加载那些