数据挖掘：Weka代码学习

在Eclipse中配置Weka，在Eclipse中新建一个Java Project，然后在Eclipse的Resource目录中，在新new的Project上右键选择Build Path中选择add external achieve，然后选择到weka安装目录下的weka.jar包和weka-src.jar包。然后就可以在这个Project中添加class了。

新建好的Java Project的文件目录：

在InstanceTest.java中编写代码：

package wekaLearningClassifier;

import java.io.FileReader;



import weka.core.Instances;

public class InstanceTest

{

    public static Instances getFileInstances(String fileName)throws Exception

    {

        FileReader frData=new FileReader(fileName);

        Instances data=new Instances(frData);

        return data;

    }

    public static void main(String [] args)throws Exception

    {

        Instances member=getFileInstances("E:\\adult (1)/adult.csv.arff");//输入的参数是文件的绝对路径："盘符:\\folder/folder/filename.arff" for(int i=0;i<member.numInstances();i++)//循环输出所有逇示例

        {

            System.out.println(i+":"+member.instance(i));

            

        }

        System.out.println("\n"+member.firstInstance());//获取第一个示例

        System.out.println("\n"+member.lastInstance());//获取最后一个示例
        System.out.println("\n"+member.numAttributes());//获取示例的属性个数


    }

}