(1) 描述事物的符号记录称为数据(Data)。数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等 都是数据。
(2)数据是以“记录”的形式按照统一的格式进行存储的,而不是杂乱无章的。 相同格式和类型的数据统一存放在一起,而不会把“人”和“书”混在一起存储。这样,数据的存储就能够井然有序。
(1)记录:行 字段(属性): 列
(2)以行+列的形式就组成了表(数据存储在表中),关系数据库的表由记录组成,记录由字段组成,字段由字符或数字组成。它可以供各种用户共享, 具有最小冗余度和较高的数据独立性,它是统一管理的相关数据的集合。
数据库就是表的集合。它是以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合。
是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件。它在操作系统的支持下,支持用户对数据库的各项操作。
(1)数据库的建立和维护功能:包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的 转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。
(2)数据定义功能:包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及信息格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容,以防止不合语义的错误数据被输入或输出。
(3)数据操纵功能:包括数据查询统计和数据更新两个方面。
(4)数据库的运行管理功能:这是数据库管理系统的核心部分,包括并发控制、存取控 制、数据库内部维护等功能。
(5)通信功能:DBMS 与其他软件系统之间的通信,如 Access 能与其他 Office 组件进行数据交换。
(1)数据库系统(DatabaseSystem,DBS)是一个人机系统,一般由硬件、操作系统、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户(包括数据库管理员)组成。
(2)用户可以通过 DBMS 操作数据库,也可以通过应用程序操作数据库。
(3)DBMS的工作模式:
① 接受应用程序的数据请求和处理请求
② 将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令)
③ 实现对数据库的操作
④ 从数据库的操作中接受查询结果
⑤ 对查询结果进行处理(格式转换)
⑥ 将处理结果返回给用户
(1)20世纪60年代起,出现
(2)是层次模型与网状模型的数据库系统
(3)为统一管理和共享数据提供了有力的支撑
(1)20世纪70年代初,第二代数据库–关系数据库开始出现
(2)20世纪80年代初,IBM公司的关系数据库系统DB2问世,开始逐步取代层次与网状模型的数据库,成为行业主流
(3)到目前为止,关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位
(1)自20世纪80年代开始,适应不同领域的新型数据库系统不断涌现
(2)面向对象的数据库系统,实用性强、适应面广
(3)20世纪90年代后期,形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面
(4)一些新的元素被添加进主流数据库系统中
(1)SQL Server(微软)
① 面向windows系统。
② 简单,易用。
(2)Oracle(甲骨文公司)
① 面向所有主流平台。
② 安全,完善,操作复杂。
(3)DB2(IBM公司)
① 面向所有主流平台。
② 大型,安全,完善。
(4)MySQL(甲骨文收购)
开源,免费,体积小。
(1)是基于关系模型的数据库模型。
(2)关系模型的数据结构,使用简单易懂的二维数据表。
(3)关系模型可用简单的“实体-关系 ”(E-R)图表示。
(4)(E-R)图中包含了实体(数据对象),关系和属性三个要素。
(5)图解关系型数据库:
① 实体,也称实例。对应现实中是区别于其他对象的事件或事物。
② 属性,实体中所具有的某一特性,一个实体中可有多个属性。
③ 联系,实体集中的对应关系。也称关系。
④ 所有实体和实体之间联系的集合构成一个关系数据库。
(5)关系数据库的结构:
① 关系数据库的存储结构是二维表格。
② 在每个二维表中:
(6)应用:
关系型数据库 | 应用举例 |
---|---|
Oracle,MySQL | 12306用户信息系统 |
SQL Server,Sybass | 淘宝账号系统 |
Informix,access | 联通手机号信息系统 |
DB2,FOXPRO | 银行用户账号系统 |
Postgre SQL | 网站用户信息系统 |
(1)也称为No SQL(Not Only SQL)
(2)存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式。
(3)优点:
① 数据库可高并发读写。
② 对海量数据高效率存储与访问。
③ 数据库有高扩展性与高可用性。
(4)常用的非关系型数据库:Redis,mongoDB等。
(1)关系数据库:
关系数据库结构是二维数据库表,二维表当中每个字段(列)用来描述对象的一个属性,每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息),关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中 读写系统就会受到的IO限制或者瓶颈
其他
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
(2)缓存加速软件
非关系型数据库(NoSQL):
MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对
redis-memecache对比:
相同点:存储高热数据(在内存中高速运行)
不同点:redis可以做持久化保存,可以存储对象
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
优点:
1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:
1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
4、好多数据写在内存中
(1)一款深受欢迎的开源关系型数据库,Oracle旗下产品。
(2)遵守GPL协议,可免费使用与修改。
(1)性能卓越,服务稳定。
(2)开源,无版权限制,成本低。
(3)多线程,多用户。
(4)基于C/S(客户端/服务端)架构。
(5)安全可靠。
(1)商业版由MySQL AB 公司负责开发与维护,需要付费使用。
(2)社区版由开发者和爱好者一起开发,维护,免费。
(3)两者区别:
(1)第一阵营:5.0-5.1阵营,早期产品的延续。
(2)第二阵营:5.5-5.7阵营,整合了MySQL AB公司,社区和第三方开发的存储引擎,从而提高性能。
(3)第三阵营:6.0-7.1阵营,即MySQL Cluster版本,为适应新时代对数据库的集群需求而开发。
1.数据库的基本概念:
(1)数据
(2)表
(3)数据库
(4)数据库管理系统
(5)数据库系统原理
2.数据库发展历史
(1)数据库一代
(2)数据库二代
(3)数据库三代
3.主流的数据库(介绍)
4.什么是关系型数据库
5.什么是非关系数据库
6.关于数据库的介绍/应用场景
7.安装/部署MySQL(如何编译)
8.操作MySQL(简单语句(sql))