[课程][原创]yolo-nas训练自己目标检测模型windows版

课程地址：https://edu.csdn.net/course/detail/38813

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你将收获

学会如何标注自己目标检测数据集

学会如何将VOC数据集转成COCO格式

学会如何训练自己yolo-nas模型

学会如何测试自己yolo-nas模型

适用人群

对yolo-nas想要入门的研究人员

课程介绍

本课程将带您进入yolo-nas面向目标检测框架搭建环境，标注，训练，测试等完整实现过程。主要内容如下

1、 yolo-nas框架基本介绍

2、搭建windows上yolo-nas环境

3、用labelImg标注自己的数据集

4、转换数据集

 5、配置参数

6、参数调节和训练

7、测试自己的模型

yolo-nas是一个集成了图像分类、实例分割、目标检测的框架。其友好的API接口方式，大大降低了使用难度，是目前非常优秀目标检测图像分类实例分割的框架。让我们在cv领域又多出一个非常实用深度学习算法框，本课程主要针对目标检测yolo_nas_s做自己的数据集训练，不对实例分割和图像分类训练做讲解，请同学中注意一下本课程主要内容，请观看本课程的课程导论，了解课程主要内容和体系结构。

课程目录

•  课程导论 06:25

•  windows上显卡驱动的安装11:14

•  windows上安装cuda和cudnn09:03

•  windows上安装anaconda306:17

•  yolo-nas框架的基本介绍07:13

•  搭建windows上yolo-nas环境11:33

•  测试官方模型08:33

•  用labelImg标注自己的数据集13:03

•  转换VOC数据集为coco并分割14:03

•  转换数据集脚本代码解读08:52

•  配置训练参数和训练09:25

•  测试自己的模型06:54