05-MySQL-基础篇-SQL之DQL语句

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前言

• 本篇来学习下SQL中的DQL语句

DQL

• 英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录。

准备数据

# 删除表
DROP TABLE
IF
	EXISTS emp;

# 创建表
CREATE TABLE emp (
id INT COMMENT '编号',
workno VARCHAR ( 10 ) COMMENT '工号',
NAME VARCHAR ( 10 ) COMMENT '姓名',
gender CHAR ( 1 ) COMMENT '性别',
age TINYINT UNSIGNED COMMENT '年龄',
idcard CHAR ( 18 ) COMMENT '身份证号',
workaddress VARCHAR ( 50 ) COMMENT '工作地址',
entrydate date COMMENT '入职时间' 
) COMMENT '员工表';

# 插入数据
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01' );
INSERT INTO emp ( id, workno, NAME, gender, age, idcard, workaddress, entrydate )
VALUES
	( 16, '00016', '周芷若', '女', 18, NULL, '北京', '2012-06-01' );

基础语法

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

1. 基本查询（不带任何条件）
2. 条件查询（WHERE）
3. 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
4. 分组查询（group by）
5. 排序查询（order by）
6. 分页查询（limit）

基本查询

• 查询多个字段

SELECT 字段1, 字段2, 字段3 ... FROM 表名 ; 

# * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）
SELECT * FROM 表名 ; 

# 查询姓名、工号、年龄
SELECT NAME,workno,age FROM emp;

# 查询所有信息
SELECT id,workno,NAME,gender,age,idcard,workaddress,entrydate FROM emp;
SELECT * FROM emp;

• 字段设置别名

SELECT 字段1 [ AS 别名1 ] , 字段2 [ AS 别名2 ] ... FROM 表名; 

# as 可省略
SELECT 字段1 [ 别名1 ] , 字段2 [ 别名2 ] ... FROM 表名; 

• 去除重复记录

# DISTINCT 去重
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

# 查询所有员工的姓名和工作地址并起别名
SELECT NAME AS '姓名',workaddress AS '工作地址' FROM emp;
# as 可省略
SELECT NAME  '姓名',workaddress  '工作地址' FROM emp;

条件查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表 ; 

• 比较运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN … AND …	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…) 在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

• 逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

• 示例

# 查询年龄是88的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age=88;

# 查询年龄小于 20 的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age< 20;

# 查询有身份证号的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE idcard IS NOT NULL;

#  查询年龄不等于 88 的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age !=88; 
SELECT * FROM emp WHERE age<> 88;

# 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age>=15 && age<=20; 
SELECT * FROM emp WHERE age>=15 AND age<=20; 
SELECT * FROM emp WHERE age BETWEEN 15 AND 20;

# 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE gender='女' AND age< 25;

# 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE age=18 OR age=20 OR age=40; 
SELECT * FROM emp WHERE age IN (18,20,40);

# 查询姓名为两个字的员工信息 _
SELECT * FROM emp WHERE NAME LIKE '__';

# 查询身份证号最后一位是X的员工信息
SELECT * FROM emp WHERE idcard LIKE '%X';

集合函数

• 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
• 语法

# 注：NULL值是不参与所有聚合函数运算的。
SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 

• 常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

• 示例

# 统计总记录数
SELECT count(*) FROM emp;

# 统计idcard字段不为null的记录数
SELECT count(idcard) FROM emp;

# 统计该企业员工的平均年龄
SELECT avg(age) FROM emp;

# 统计该企业员工的最大年龄
SELECT max(age) FROM emp;

# 统计该企业员工的最小年龄
SELECT min(age) FROM emp;

# 统计西安地区员工的年龄之和
SELECT sum(age) FROM emp WHERE workaddress='西安';

分组查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后过滤条件 ];

• where与having区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

  注：

  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
  • 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
  • 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

• 示例

# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
SELECT gender,count(*) FROM emp GROUP BY gender;

# 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
SELECT gender,avg(age) FROM emp GROUP BY gender;

# 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
SELECT workaddress,count(*) address_count FROM emp WHERE age< 45 GROUP BY workaddress HAVING address_count>=3;

# 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
SELECT workaddress,gender,count(*) '数量' FROM emp GROUP BY gender,workaddress;

排序查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2 ; 

• 排序方式
  • ASC : 升序(默认值)
  • DESC: 降序

  注：

  • 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
  • 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

• 示例

# 根据年龄对公司的员工进行升序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC;
SELECT * FROM emp ORDER BY age;

# 根据入职时间, 对员工进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY entrydate DESC;

# 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
SELECT * FROM emp ORDER BY age ASC,entrydate DESC;

分页查询

• 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数 ; 

注：

• 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
• 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
• 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

• 示例

# 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
SELECT * FROM emp LIMIT 0,10;
SELECT * FROM emp LIMIT 10;

# 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数
SELECT * FROM emp LIMIT 10,10;

执行顺序

• DQL语句在执行时的执行顺序，也就是先执行哪一部分，后执行哪一部分