简易线程池的实现

构成线程池的基本元素

• 线程池中的线程
• 任务队列
• 生产者
• 消费者

1. 线程池

public class ThreadPool {  
    //用blockingQueue创建一个任务队列，初始化长度为5  
    private BlockingQueue tasksQueue = new ArrayBlockingQueue(5);  
    //定义线程池中消费者最大数量 
    private int consumers = 3;  
      
    //这个方法提供给所有的任务生产者，产生新的任务插入  
    public void insertTask(Runnable task) throws InterruptedException{  
        tasksQueue.put(task);  
    }  
      
    //线程池的初始化  
    public ThreadPool(){  
        //激活消费者，等待问题到来  
        for(int i=1;i<=consumers;i++){  
            Solver consumer = new Solver(tasksQueue,i);  
            consumer.start();  
        }  
    }  
}  

2. 消费者

public class Solver extends Thread{  
      
    //引用线程池的任务队列，消费者不断的从里面取得任务去解决  
    private BlockingQueue taskQueue = null;  
      
    private String name;  
      
    Solver(BlockingQueue tasks,int name){  
        this.taskQueue = tasks;  
        this.name = String.valueOf(name);  
    }  
      
    public void run(){  
        try {  
            while(true){  
                //从队列中取出任务执行，注意这里用了take方法，所以如果队列空了，那么线程会等待，直到有任务来了，继续执行  
                Runnable task = taskQueue.take();  
                System.out.println("消费者"+name+"接收了一个任务");  
                task.run();  
                System.out.println("消费者"+name+"解决了一个任务");  
            }  
        } catch (InterruptedException e) {  
            e.printStackTrace();  
        }  
    }  
}  

3. 生产者

public class ProblemCreater {  
  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
        //初始化线程池  
        ThreadPool threadPool = new ThreadPool();  
          
        //生成者不断产生任务  
        for(int i=1;i<10;i++){  
              
            //定义一个新的任务  
            Runnable task = new Runnable(){  
                public void run(){  
                    Random random = new Random();  
                    //随机一个数字模拟需要解决的时间  
                    int randomTime = Math.abs(random.nextInt())%20;  
                    //System.out.println("这个任务需要解决时间为："+randomTime);  
                    try {  
                        Thread.sleep(randomTime*1000);  
                    } catch (InterruptedException e) {  
                        e.printStackTrace();  
                    }  
                }  
            };  
            //将问题插入到线程池任务队列中  
            threadPool.insertTask(task);  
            System.out.println("插入新的任务"+i);  
        }  
    }  
}  

问题

• 任务队列的大小：如果消费者的消费能力跟不上生产者的，这个任务队列的长度就会越来越长。
• 线程池中线程的个数：线程池中能同时运行的最多的线程数，如果线程数太多的话会严重影响系统的稳定性。