国内HuggingFace，预训练模型镜像使用

Hugging Face Transformers 是自然语言处理领域的重要开源项目，提供了基于通用架构（如 BERT，GPT-2，RoBERTa）的数千个预训练模型，并提供了 PyTorch 和 TensorFlow 的良好互操作性。

我们镜像了 Hugging Face Model Hub，为国内用户下载预训练模型数据提供便利。

使用方法

注意：transformers > 3.1.0 的版本支持下面的 mirror 选项。

只需在 from_pretrained 函数调用中添加 mirror 选项，如：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='tuna')

目前内置的两个来源为 tuna 与 bfsu。此外，也可以显式提供镜像地址，如：

AutoModel.from_pretrained('bert-base-uncased', mirror='https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models')

或者直接去清华镜像上下载：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/hugging-face-models/hfl/