paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复

收藏推荐:SD和清晰度修复,有趣好玩

今天分享一下SD和清晰度修复,并在文末附带源代码。

1. Stable Diffusion

Stable Diffusion简称SD,是一个文本到图像的潜在扩散模型,说到SD就得提下Diffusion,简单来讲主要利用CLIP语言向量结合UNET的注意力机制生成noise predictor(噪声预测器),然后反推得到结果,这个过程非常耗时,因此SD应运而生....

SD可以文生图,还可以图生图。我们先看看效果:

(1)图生图:

示例1:原始图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第1张图片

生成结果:

示例2:原始图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第2张图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第3张图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第4张图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第5张图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第6张图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第7张图片

2. 图像清晰度修复:

图像清晰度修复同样采用深度学习完成,之前分享过(感兴趣的同学可以看看之前的分享),今天再来一波, 直接看效果

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第8张图片

paperclub今日分享:一键体验Stable Diffusion 和清晰度修复_第9张图片

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