编程小白的自学笔记八（python中的多线程）

系列文章目录

 编程小白的自学笔记七（python中类的继承）

编程小白的自学笔记六（python中类的静态方法和动态方法） 

编程小白的自学笔记五（Python类的方法） 

编程小白的自学笔记四（正则表达式模块search函数） 

编程小白的自学笔记三（Python正则表达式） 

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目录

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前言

一、创建线程

二、线程的并发

三、threading.Thread () 函数

四、join方法

五、总结 

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前言

Python 多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，从而实现并发执行。对于初学者来说，理解起来有难度，我们先来看看怎么用吧，先熟悉，后期在实际中再掌握。

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一、创建线程

进程大家都知道，一般打开任务管理器，一个程序对应一个进程，当然也有一个程序对应好几个进程的，线程是比进程更小的单位，比如把抖音看作一个进程，视频播放是一个线程，同时还可以打赏和评论，打赏是一个线程，评论是一个线程。这些线程是可以同时进行的，至少看起来是这样。 

在python中，多线程只允许同一时刻只有一个线程在执行，多个线程交替运行，看起来就好像同时在运行一样，这就是并发。下面我们用代码来模拟下： 

import threading
def test(x,y):
    for i in range(x,y):
        print(i)
x1 = threading.Thread(name='t1',target=test,args=(0,10))
x2 = threading.Thread(name='t2',target=test,args=(10,20))
x1.start()
x2.start()

 这里我们需要调用threading模块，通过threading.Thread我们就可以创建线程，这时我们就有x1和x2两个线程了。

 二、线程的并发

按照以前的程序运行逻辑，应该是运行完x1，再运行x2，也就是运行结果应该是0到19顺序输出，而实际的输出结果为： 

0

1

2

3

410

511

612

713

814

915

16

17

18

19

 而且当我再次运行程序时，结果又发生了变化，结果为：

0

1

2

3

4

5

10

11

612

7

8

139

14

15

16

17

18

19

可以看出，程序并不是运行完一个线程在运行另一个，而是随机交叉运行，这就是python的多线程。

 三、threading.Thread () 函数

threading.Thread ()里面有很多参数，主要是我们上面所使用的三个，name参数是给线程命名，如果不写，默认为Tread-1，第二个线程就是Tread-2，以此类推。

target参数可以看出来，传进去的是函数名，也就是说是这个线程准备调用的函数。

我们发现args参数的值实际上是传给了test函数，也就是说，args的值传给了线程调用的函数。

以下是一些常用的 threading.Thread() 方法：

• target:指定线程要执行的任务函数。
• args:传递给任务函数的位置参数。
• kwargs:传递给任务函数的关键字参数。
• name:设置线程的名称。
• daemon:设置线程是否为守护线程，如果是守护线程，则主程序退出时会自动销毁该线程。

 四、join方法

如果子线程调用join方法，会引起主线程阻塞，通俗来说就是子线程执行完了，才会执行主线程，我们来试一下：

import threading
def test(x,y):
    for i in range(x,y):
        print(i)
x1 = threading.Thread(name='t1',target=test,args=(0,10))
x2 = threading.Thread(name='t2',target=test,args=(10,20))
x1.start()
x1.join()
x2.start()

我们在启动x1线程后，启动join方法。我们会发现，无论我们重新运行几次代码，输出的结果都是0-19顺序输出，也就是说执行完x1后，再执行x2。

总之，threading.Thread() 的 join() 方法用于阻塞当前线程，直到调用该方法的线程执行完毕。如果不使用 join() 方法等待线程结束，线程的输出结果有可能会出现线程混乱，即第一个线程开启后还没有运行结束，第二个线程已经开启了，可能会出现第二个线程先输出的情况。使用 join() 时，第一个线程的任务完全结束后，才会开启第二个线程，输出的结果也将是有序的 。 

五、总结 

Python 多线程是指在一个进程中同时执行多个线程，从而实现并发执行。在 Python 中，可以使用 threading 模块来创建和管理线程。以下是一些常用的 threading 模块方法：

• Thread():创建一个线程对象。
• start():启动线程。
• join():阻塞当前线程，直到调用该方法的线程执行完毕。
• is_alive():判断线程是否还在运行。
• daemon:设置线程是否为守护线程，如果是守护线程，则主程序退出时会自动销毁该线程。